在“雙創”和“互聯網+”的浪潮下，如何高質量可持續發展眾創空間？本書搭建理論分析架構，形成理論抽象描述，再以實證方法，依托數據，實證研究眾創空間孵化服務能力對新創企業創業績效的影響效應，探究制度創新和治理結構對眾創空間孵化服務能力的作用機理，實施眾創空間多主體間協同創新演化博弈分析，開展眾創空間孵化運營和服務組織治理績效評價研究，進一步轉化為眾創空間孵化服務績效內部提升和外部促進機制。本書對創業研究拓展情境參考具有一定的學術價值，主要觀點和主張經細化后，能為相關政府部門制定眾創空間政策
本書全面分析了2022~2023年全球新興產業發展動態和我國新興產業發展現狀。本報告從外商投資角度看全球產業鏈動向，研究新型工業化、產業基礎再造等工業經濟重點問題，跟蹤發達國家產業鏈供應鏈最新政策動向。匯集新興產業主要指數、新興產業TOP企業名單、新興產業未來前沿方向。 本書有助于公眾了解世界及中國新興產業的發展動態，對政策部門決策、行業協會管理、產業研究及企業發展具有重要參考價值。
本書研究半強制股利政策的經濟后果，具體包括：半強制股利政策與公司股利支付行為之間的關系；半強制股利政策與權益資本成本之間的關系；半強制股利政策與公司投資效率之間的關系以及半強制股利政策與盈余管理行為之間的關系。本書實證分析的主要結論是：第一，半強制股利政策實施后具有融資動機的公司會顯著提高現金股利支付意愿和支付比例；半強制股利政策實施后具有融資動機的公司更有可能滿足政策要求的分紅條件。第二，從整體上，半強制股利政策實施后公司權益資本成本顯著降低，但是具有不同特征的公司其權益資本成本變化不同
本書是在數字經濟的快速發展對實體經濟產生深刻影響的現實背景下，結合數字經濟發展趨勢，分析數字經濟、信息披露質量與企業創新持續性之間的相互影響關系，深入考察數字經濟在信息披露質量影響效應中所產生的作用，并深入分析信息披露質量對公司業績、風險承擔與資本成本的影響機理，拓展上市公司信息披露質量影響效應的研究內容，再進一步分析公司內外部因素對上述關系所產生的影響作用。本書研究了我國滬深A股上市公司信息披露質量的影響效應。在一般性研究的基礎上，結合資本市場和上市公司自身特征展開了系統性的深入研究，借
本書是為國際商務、國際貿易、國際金融相關專業編寫的一本案例集。隨著全球化的深入，中國越來越多的企業走出去，已經有華為、聯想、吉利汽車等眾多優秀企業在國際上通過并購方式獲得了所需的技術或者生產力，但是還有更多企業的國際并購是以失敗收場，商學院中與并購、國際化相關的課程急需一些優秀案例，但這方面國內作者編寫的優秀案例較少，因此國內商學院老師和毅偉商學院、舊金山大學的老師一起從毅偉的案例庫中甄選了一些代表性案例集結成書，分兩冊，這一冊偏重企業對并購及其整合活動的規劃。
本書是針對中小微企業的管理培訓用書，集“理論+工具+案例”于一體，提供了成體系的盈利方法。一個企業從誕生到盈利，需要一整套系統在背后作支撐，拋開盈利的表象，從內在邏輯來看，支撐一個企業盈利的系統主要有9個方面：戰略系統、組織系統、文化系統、勢能系統、機制系統、流程系統、績效系統、執行系統、客服系統。全書深入淺出地介紹了以上9個系統，為企業提供了文化建設、績效考核、晉升機制、工作流程優化、股權分配等具體操作工具。
本書共包括五大部分十五章節, 第一部分為低代碼開發簡介, 包括: 低代碼開發平臺、開發框架以及企業應用整體介紹; 第二部分介紹企業人力資源管理相關應用, 包括: 員工管理、企業招聘、假期管理以及外勤管理; 第三部分介紹企業運營相關應用, 包括: 項目管理以及行政服務; 第四部分介紹企業財務管理相關應用, 包括: 合同管理、費用管理、企業采購、固定資產管理以及薪酬管理五個應用的搭建; 第五部分圍繞企業管理領域, 通過數據可視化形式對企業的人力資源、運營、財務數據進行分析, 為管理者提供決
本書以公允價值分層計量為核心，內容主要包括以下四個方面。第一，研究不同的公允價值層次如何選擇相應的估值技術及披露方式；比較國內外公允價值層次轉換的披露內容，為國內企業提供公允價值計量具體規范的范例。第二，驗證中國上市公司公允價值計量的第二、第三層次項目對公司損益是否存在條件穩健性影響，選取樣本進行實證分析。第三，實證研究公允價值分層計量與公司權益資本成本的關系，并測試內部控制質量對它們之間關系的調節作用。第四，驗證公允價值計量項目對公司債券融資成本的影響。
《客服域人工智能訓練師(第2版)》基于作者多年對智能客服領域的理論探索和實踐編寫而成，對人工智能訓練師這一新興職業給予了清晰的描述，為傳統業務人員提供智能 的職業發展路徑。第2 版針對人工智能訓練師的新標準，在篇章結構、內容等方面做了調整，系統地整合了與人工智能訓練師這一職業相關的行業 知識和管理方法，以更好地滿足讀者需求，培養人工智能時代下的復合型人才。全書共分4 個單元：第1 單元為智能服務的準備工作，從技術原理、職業、頂層設計等層面介紹AI 技術在客戶服務域的應用；第2 單元主要介紹
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