本書根據教育部新的職業教育教學改革要求，結合編者二十多年課程教學改革及工程實踐經驗，圍繞電子產品檢修職業技能要求，參照世界技能大賽―電子技術項目(原型板硬件設計、嵌入式系統開發和故障查找與維修)的評價標準進行編寫。本書充分考慮高等職業院校學生認知規律和可持續發展能力的培養要求，配有免費的電子教學課件、思考與練習題參考答案等資源，確保學生高效學習相關知識與技能。本書設有5個項目，主要內容包括：電路仿真及典型電源應用、電子元器件及維修工具、LED應急照明燈電路與維修、臺式計算機主板電路與維
本書從總體技術設計、軍民用途的角度出發,基于光學、機械結構、電子、計算機、材料、軟件、控制、工藝、目標與環境等方面的綜合一體化思路與技術方法,側重選擇信息光電系統和能量光電系統及其設計的一些重要而典型的內容予以論述,是對第1版(2019版)較全面的修訂、增補與深化,進一步突出工程性。圍繞著如何提高總體系統性能水平這一主線,介紹光電系統設計的基本方法、實用技術及應用。全書保留原有章節體系框架,共分12章,內容包括光電系統及其設計概要、目標與環境輻射及其工程計算、輻射
《Illustrator 2023從新手到高手》采用功能+實戰練習+課后作業+問答題的形式，全面、深入地講解Illustrator 2023軟件。書中通過144個實例將軟件使用與設計實戰完美結合，涵蓋基本操作、繪圖、上色、組合、變形、合成、特效、文字編輯、高級上色技巧、繪畫、圖表等重要應用；實例涉及插畫、包裝、海報、LOGO設計、APP界面、UI設計、VI設計、服裝設計等不同領域。用戶在動手實踐的過程中，可以輕松掌握軟件的使用技巧，了解設計項目的制作流程，真正做到學以致用。《Illust
車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關于車載機器人交互設計與開發的專業書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術、情感標桿、語音交互、測試平臺的相關技術進行陳述，分享了眾多用戶調研、分析評估以及測試驗證的實際案例數據。本書提供了基于實際研發項目整理的DV/PV測試方法及接收標準，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費獲取參考。本書能夠為國內相關車企、機器人研發企業、設計單位、高校等從事車載機器人設計、開發和市場應用的人員，提供理論和發展態勢的參考和標準。
《微機原理及接口技術》根據學生掌握知識的基本特點，依據循序漸進、深入淺出、突出重點、理論聯系實際的原則編排，以使學生能夠在較短的時間內理解微機的基本概念，掌握微機控制系統的基本設計方法。全書共分9 章，包括8086/8088 微處理器的結構及基本工作原理、半導體存儲器分類及連接、8086/8088 指令系統與匯編語言程序設計、輸入/輸出接口、中斷技術、常用可編程接口芯片以及模/數和數/模轉換等內容。《微機原理及接口技術》既可作為高等院校非電專業本、專科教材，也可作
本書介紹了WPS Office 2022中文版中WPS文字、WPS表格、WPS演示三大功能模塊的特點、功能、使用方法和技巧。全書分為18章，具體內容有WPS Office 2022概述，WPS文字的基本操作，簡單編排文檔，圖文混排與表格應用，編排長文檔，文檔保護與共享，WPS表格的基本操作，數據錄入與美化，數據計算等。
本書系統地介紹了Linux操作系統基礎知識以及在物聯網、云計算和人工智能領域的實戰應用。全書共分為8章，內容包括物聯網應用開發基礎及項目實戰、Linux操作系統基礎及項目實戰、Linux編程基礎及項目實戰、Linux Java 編程基礎及項目實戰，Linux云服務器開發基礎及實戰、嵌入式Linux基礎及項目實戰、嵌入式Linux應用開發實戰、Linux物聯網云服務應用開發實戰。全書每一章節都圍繞于Linux相關的真實項目開發實戰，注重項目化和實戰技能，與新技術動態接軌，以提升學生就業核心競爭力為
本書面向培養導航工程、機器人工程和人工智能復合型創新人才的需求，以移動機器人等無人系統為對象，系統講述自主智能導航的概念內涵、技術框架和研究方法。全書內容主要包括機器人自主導航框架、環境語義感知、狀態估計、同步定位與建圖、視覺語義融合、導航規劃與決策以及認知導航、多足機器人導航等方面的代表性技術和**研究成果。本書力求反映智能導航技術的**理論成果和應用案例，突出深度學習等AI技術在導航中的應用，并在各章節安排了相關工程實踐教程。
本書描寫了一個拜入偉大的魔術師門下的平凡少年的故事。他在為了成為一名魔術師而學習的過程中，與神秘的“遺跡”和奇妙的“語言”相遇，并開始探求其中隱藏的秘密。這當然是一個虛構的故事，但在讀完整個故事時，讀者會在不經意間，熟習一種現實中學術上的理論——一種與信息科學、數學、認知科學相關的重要理論——的基本概念。在黑白之門邀請你進入的魔法世界中，希望你能學得開心、玩得盡興。
本書闡述弱監督目標檢測的建模理論、優化方法和實際應用，主要內容包括弱監督目標檢測的任務定義、現有弱監督目標檢測算法簡介和問題呈現、最小熵隱變量模型方法的建模、連續優化多示例學習方法和弱監督目標檢測算法在X射線安檢場景中的應用。其中的主要問題包括弱監督目標檢測的定位穩定性建模、弱監督學習的非凸優化方法，以及弱監督學習在實際應用場景中的部署等。
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