本書基于卷積神經網絡和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結合移動機器人講解了具體的開發過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具體的平臺和場景，可以作為實現深度學習的通用化方法。本書源于工程化實踐，抽象為具體方法和案例，為學習基于深度學習的機器人技術提供了指南。
本書由淺入深、全面系統地介紹了當前流行的高危漏洞的攻擊手段和防御方法，力求語言通俗易懂、舉例簡單明了、便于讀者閱讀領會，同時結合具體案例進行講解，可以讓讀者身臨其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技術與滲透測試技巧。 本書編排有序，章節之間相互獨立，讀者可以逐章閱讀，也可以按需閱讀。本書不要求讀者具備滲透測試的相關背景，但相關經驗會幫助讀者更易理解本書內容。 本書亦可作為大專院校信息安全學科的教材。
本書力圖以簡潔明了的例子講解筆試、面試中常涉及的數據結構與算法，包括以數組為代表的順序存儲結構及以鏈表為代表的鏈式存儲結構，并依次介紹了棧、隊列、樹、圖、Hash、幾個經典的貪心算法，以及一些經典的排序及查找算法。算法的世界奇妙無窮，我們只看到了其中一丁點璀璨，萬丈光芒的世界等我們一起探索和創造。 本書適用于學習數據結構和算法知識的人，希望學習如何解算法題或正在刷題的計算機行業從業者，可作為相關專業的輔導參考書。
本書共分為四篇。前三篇分別對應數據血緣的理論、實現和應用：第一篇闡明數據血緣的概念，主要介紹有關數據血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實現數據血緣，包括一些關于實現數據血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數據血緣，利用數據血緣結果實現不同的業務目的。第四篇是關于“構建數據血緣業務案例”的研究，介紹如何將數據血緣落地到業務案例中。本書主要面向數據開發人員和數據管理人員，用于針對數據血緣及其應用領域拓寬思路。本書也適合具有技術背景的數據業務人員參考閱讀，便于更好地理解業務需求和數據血緣需求。
本書是一本介紹低相位噪聲微波光電振蕩器原理與設計的專著。全書共8章，內容涵蓋微波光電振蕩器的發展背景（背景篇）、基本原理（基礎篇）與系統設計（設計篇）三部分，系統闡釋了光纖式微波光電振蕩器、耦合式微波光電振蕩器以及小型化微波光電振蕩器等典型微波光電振蕩器的相關研究成果，還介紹了光生微波信號的傳統光學外差技術與國際研究前沿技術。
陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫學診斷等多個國民經濟和軍事應用領域。本書分為11章，主要內容涵蓋陣列信號處理基礎、波束形成、DOA估計、二維DOA估計、寬帶陣列信號處理、分布式信源空間譜估計、陣列近場信源定位、互質陣
本書以數字邏輯為中心展開，注重基礎概念，加強數字系統和Verilog HDL相關知識的介紹。主要內容有：數字電路基礎、邏輯門、邏輯函數及組合邏輯電路、常用組合邏輯電路及層次化設計、Verilog HDL設計基礎、存儲記憶器件、常用時序邏輯電路、時序邏輯電路及數字系統、脈沖波形的產生和整形、數模轉換器和模數轉換器等。本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊后免費下載。本書以二維碼形式提供擴展閱讀內容及部分實例的仿真演示視頻。本書可作為高等院校電氣類、電子信息
全書包括集成開發環境簡介、習題解答、典型實驗案例三個單元的內容。第1單元為集成開發環境簡介，包括程序調試方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三種流行的集成開發環境、如何在這些集成開發環境下編譯、運行和調試C語言源代碼、如何使用windows多媒體庫和EasyX圖形庫等內容。第2單元為習題解答，包括主教材中全部習題及解答，其中部分習題還給出了多種編程求解方法。第3單元為典型實驗案例，包括兩個貫穿全書內容的綜合應用實例（
本書主要介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹Python網絡爬蟲開發的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數據處理與科學計算等不同領域的內容。全書共12章，包括基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇4個部分。基礎篇包括第1、2、3章，分別為Python基礎及網絡爬蟲、靜態網頁抓取、數據存儲。進階篇包括第4、5、6章，分別為JavaScript與動態內容、模擬登錄與驗證碼、爬蟲數據的分析與處理。提
本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數據的知識、原理、架構和實戰技巧。本書的內容包括揭秘云計算、揭秘大數據、云計算與大數據體系架構剖析、云計算與大數據進階、大數據應用與云平臺實戰。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數據領域的科研成果和實戰經驗，這些經驗很好地將理論和實際應用進行了融合。 本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數據和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數據、云計算技術相關工作的專業人員的參考書。
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