這是一本立足于設計學學科和中國本土飲食文化，關于食物設計研究的著作。本書首先對食物設計的概念與內涵進行了梳理、界定和探討。其次從設計應用角度切入，專門針對食物設計提出了“餐桌框架”維度模型，分別從官能、場景、關系、功能等方面闡述了食物設計的創新路徑。對食物設計范疇的外延，諸如藥食同源觀念、食品包裝、美食媒介設計、飲食器皿、餐飲空間逐一展開食物設計視域的分析。此外，還對美食非遺、食物主題、農創產品等在內的美食類文創產品展開了創意設計論述。同時結合價值共創理論和AIGC參與數字創意設計的視角探討了食
OpenCV是一個開源、跨平臺的計算機視覺庫，近年來成為了初學者快速入門計算機視覺的首選工具之一。本書旨在讓讀者快速實現從入門到掌握這一工具。本書首先通過編寫實用案例來描述OpenCV圖像處理的過程，圍繞案例，解析在圖像處理過程中所使用的功能函數，說明其中參數調用配置、使用函數的原理及其應用的場景，并且解析函數調用的細節，讓讀者在學習實用案例的過程中逐漸掌握不同功能函數的用法、用途，明白其中所使用的條件；其次，通過展示OpenCV庫進行圖像和視頻的采集、處理和分析的流程，讓讀者了解、學習
208個干貨技巧，幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應用。208集教學視頻，手機掃碼即可邊看邊學，助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈送：243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線，對AI提問和熱門提示詞進行詳細介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎用法、提問框架和高效提問的方法，幫助讀者快速掌握平臺的使用和提問技巧。一條案例線：介紹了ChatGPT在辦公、職場、視頻創作、文案寫作、AI繪畫、科研學習、程序開發、電商營銷、生活服務
《氫燃料電池： 關鍵材料與技術》是“先進電化學能源存儲與轉化技術叢書”分冊之一。本書聚焦氫燃料電池這一實現碳中和的關鍵新能源技術，依據作者團隊以及國內外研究人員的研究進展, 從基礎科學理論與工程技術應用兩個方面進行了系統深入的介紹。全面闡述了氫燃料電池的基礎運行原理以及各部分關鍵材料（如質子交換膜，膜電極，陰、陽極電催化劑）的作用與設計思路，還系統介紹了電堆技術以及其他相關的燃料電池技術。本書從簡單的電化學原理與案例入手，深入淺出，具有較好的可讀性。本書不僅適合從事新能源、電化學等相關領
10大專題內容講解+108個實操案例解析+130多分鐘同步教學視頻+160多個素材效果文件+500多張圖片全程圖解，隨書還贈送了5200多個AI繪畫關鍵詞等資源！書中的具體內容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細介紹了文心一言的使用技巧，具體內容包括：9個入門技巧、10個寫提示詞技巧、16種AI指令模板、10個App使用技巧、10個AI文案案例，幫助讀者一步一步精通用文心一言創作AI文案的核心技術。一條是AI繪畫線，詳細介紹了文心一格的使用技巧，具體內容包括：15個初
208個干貨技巧，幫助您從入門到精通Midjourney的應用。208集教學視頻，手機掃碼即可邊看邊學速成AI繪畫高手。隨書贈送：300多款素材效果+15000多組AI繪畫關鍵指令。書中分兩條線進行講解。一條技巧線：介紹了Midjourney的繪畫入門、優化提示、基本參數、高級設置、攝影指令、構圖指令、細節指令、風格指令和出圖指令等繪畫技巧。一條案例線：介紹了Midjourney在攝影、LOGO、美術、動漫、游戲、產品、建筑、電商和其他領域的應用，逐步深入
本書對電能計量設備檢定流水線近年來的應用經驗進行了全面總結，旨在指導和幫助供電企業人員掌握和了解自動化檢定流水線應用相關技術。全書共分7章，分別為電能計量設備自動化檢定流水線的發展、計量設備自動化檢定工作流程、自動化檢定流水線關鍵設備、自動化檢定流水線操作與維護保養、自動化檢定流水線智能運維技術、自動化檢定流水線故障表位識別技術、自動化檢定流水線常見故障案例分析。本書可供供電企業或電力用戶電能計量管理者及專業人員參閱，也可供電能計量技術人員學習參考。
本書首先對金屬塑性成形CAE分析涉及的基礎理論，尤其是體積成形相關塑性理論及DEFORM軟件的基本特點等進行了闡述，然后以板料成形有限元分析軟件DEFORM V12.0為平臺，結合著者多年從事相關領域的教研經驗以及合作企業的技術人員的豐富實踐經驗進行了實例分析。
本書共分六章。第1章對高分子抗菌材料的研究背景、設計以及合成策略進行了簡單介紹；第2章至第4章分別詳細介紹了有機無機雜化體系高分子抗菌表面、抗菌防污高分子親水表面、生物啟發含龍腦糖基聚合物抗菌黏附表面等的制備與性能表征；第5章和第6章分別介紹了基于化學和物理交聯的多功能水凝膠和基于糖基聚合物的多功能抗菌水凝膠材料，及其作為抗菌敷料在炎癥傷口治療中的應用。全書理論聯系實際，對材料尤其是高分子材料專業科研人員、高校師生；相關企業產品研發人員具有較好的參考價值。
在當今的自動駕駛和智能交通系統領域，視頻車道線檢測技術扮演著至關重要的角色。本書將帶您深入探索這一領域，揭示如何使用深度學習技術來實現精確、魯棒和實時的車道線檢測。本書全面系統地介紹了基于深度學習的視頻車道線檢測技術，包括基于深度學習的車道線檢測理論基礎、基于Swin Transformer的車道線檢測技術、基于深度混合網絡的連續多幀駕駛場景的魯棒車道線檢測技術、基于深度學習的視頻車道線檢測技術、基于MMA-Net的輕量級視頻實例車道線檢測技術、基于記憶模板的多幀實例車道線檢測技術、未來
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