本書綜合闡述了軟件測試的基礎知識和方法，主要分為三個部分。第一部分介紹軟件測試的數學背景，包括集合論、圖論、函數、命題邏輯等內容。第二部分討論如何進行單元測試，包括邊界值測試、等價類測試、基于決策表的測試、基于代碼的測試和面向對象的測試等內容。第三部分探討單元測試之外的測試方法，包括基于生命周期的測試、集成測試、系統測試、基于模型的測試等內容。本書做到了理論與實踐的有效結合，反映了軟件測試和開發的新進展和新變化。
本書涵蓋了多個繪畫知識專題及AI繪畫應用案例：從Midjourney和StableDiffusion兩款AI繪畫工具的入門操作，到墊圖方法、風格化實操演示、模型使用技巧、插件使用方法等進階技術，以及定制寫真、商業LOGO、藝術字、藝術二維碼、電商海報產品圖等應用案例的全流程操作，包括了從基礎應用到實戰項目的常用方法和技巧。通過這些知識內容，幫助讀者解決在藝術設計領域的創造力、工作效率等核心問題，實現從小白到AI繪畫創作大師的質變。
本書主要針對那些需要應用用戶界面和交互設計準則的軟件設計與開發專業人員，以及交互設計師、用戶界面設計師、用戶體驗設計師、硬件產品設計師，還包括那些經常做可用性測試和評估的人員，他們在分析觀察到的使用問題或者評估軟件時，經常會參考設計以啟發思考。在本書中，暢銷書作者JeffJohnson為設計人員提供了足夠的感知和認知心理學背景知識。有了這些知識，用戶界面設計準則就不再只是一系列需要遵循的規則，而變得有了直觀的意義。
本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。
本書涵蓋了一系列有監督的機器學習方法，包括基礎方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經網絡、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網絡等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯系，討論一般概念(例如損失函數、最大似然、偏差-方差分解、核和貝葉斯方法)，同時介紹常規的實用工具(例如正則化、交叉驗證、評估指標和優化方法)，本書始終將關注點放在基礎知識上。最后兩章為解決現
本書共10章，分為三篇。第一篇第1-5章)主要對用戶研究的定義、流程、方法、工具進行詳細闡述，讓讀者對用戶研究建立基本認知。第二篇第6-8章)主要圍繞用戶研究在產品開發全流程的具體應用，從用戶角度回答業務應該做什么和怎么做的問題。第三篇第9章和第10章)先談用戶研究的落地、沉淀，然后分享了作者個人對行業的一些思考，以便讀者掌握用戶研究的方法與技巧，更好地輔助日常工作，提高效率。
本書的主要內容為HTML/CSS的相關技術，包含了基礎標簽、智能表單和語義化標簽等，同時還講解了CSS選擇器、文本修飾、圖片修飾、浮動、溢出、經典盒模型與彈性盒模型、偽元素等，除PC端布局外還講解了針對移動端的網頁適配。
本書分為三篇，第一篇介紹了Serverless、Nuclio的發展背景、現狀等，以及Nuclio的基礎知識。第二篇介紹了Nuclio的架構、各個模塊DashBoard、DLX、AutoScaler、processor)、Nuclio命令行客戶端、數據源觸發器、API網關、配置管理、源碼實現流程，以及Nuclio在使用過程中平臺、函數等相關的配置和管理。第三篇通過兩個示例介紹了Nuclio的使用方式，并給出了實戰中的使用指導。
本書主要內容包括：典型零件的參數化設計、曲軸軸系優化技術、中體部件模態響應分析及結構優化設計、管道氣流脈動分析及優化改造、監控及故障檢測系統、隔膜壓縮機配油系統結構優化、迷宮密封結構優化設計、氣缸受迫振動分析及結構優化。將新技術與實際生產的往復壓縮機設備運行情況相結合，通過主要零部件的參數化設計、建模、仿真、靜態和動態分析，針對設備實際生產中引起的各種振動、泄漏等找出相關參數進行分析和修正，達到提升設備使用性能的目的。
本書詳細闡述通過故事可視化來使業務流程和領域知識具象化的方法，以確保團隊每個人都能理解業務流程中的角色、活動和工作對象，一起用簡單的象形符號捕捉洞見，展示工作成果并征求意見，直至達成一致，從而高效協作并敏捷地構建領域驅動的軟件。
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