深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，并進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。
隨著ChatGPT 的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷涌現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT 開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT 的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。 全書共8 章內容，第1 章介紹與ChatGPT 相關的基礎知識，第2～5 章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復雜推理方面的任務，
本書主要介紹C和C++程序構建的相關知識，包括直接調用C和C++編譯器完成構建的基礎內容，以及使用CMake完成項目構建的相關內容。全書先介紹市面上C和C++的主流編譯器及其相關命令行工具、Makefile等的使用，抽象出與項目構建相關的概念模型，再介紹CMake腳本語言的基礎語法、常用命令等，最后介紹與CMake項目構建相關的內容。本書含有兩個實踐章節，借助CMake腳本語言，分別構建了快速排序算法程序、手寫數字識別庫及配套命令行工具。 本書適合有C和C++編程基礎，希望了解或應用CMake工
本書共9章，由淺入深地介紹各類數據可視化技術及相關可視化工具的使用方法，力求培養讀者對數據可視化的認知以及動手能力。第1章和第2章是基礎應用，介紹數據可視化的定義、作用和發展歷史，以及如何使用Excel進行數據可視化；第3章～第5章介紹數據可視化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章詳細介紹如何利用代碼實現數據可視化，包括前端數據可視化、使用JavaScript實現數據可視化、大屏數據可視化、Python編程語言可視化。全書理論結合實踐，既有一定的技術深度，也有行業應用的廣度。 本書可
本書以修片思路 修片實戰的形式，對風光攝影、人像攝影、紀實攝影、建筑攝影、花卉攝影、夜景攝影這六個重點題材的后期處理技術進行了詳細講解。對于當前比較熱門的Photoshop AIGC技術，本書沒有以單獨的章節進行講解，而是將AIGC相關的知識點融入不同題材的后期處理過程中，這樣可以幫助讀者更好地掌握相關的應用技巧。本書配備全套多媒體視頻，幫讀者加深學習印象，提升學習效率。另外，本書提供書中所有案例的素材，供讀者同步練習。
本書定位于3dsMax的動畫及特效制作領域，通過大量實例全面系統地講解該軟件的動畫及特效制作技巧。全書共8章，第1章講解軟件動畫的基礎知識，第2-8章通過分門別類的方式，詳細講解關鍵幀動畫、材質光影動畫、控制器動畫、角色動畫、動力學動畫、粒子動畫和液體動畫。本書內容豐富、結構清晰、章節獨立，讀者可以直接閱讀自己感興趣的章節進行學習。本書提供的素材包括所有案例的工程文件、貼圖文件及作者本人錄制的教學視頻文件。
本書深入分析講解AfterEffects的主要功能和命令的使用方法，針對視頻特效制作中經常用到的關鍵幀、蒙版、特效、表達式與插件的使用方法也進行了詳細講解。本書除了講解軟件的基本使用方法，還提供了大量實例，而且實例內容由易到難、由淺入深、步驟清晰、通俗易懂，可以學習到不同層次的視頻制作方法。本書還贈送視頻教學資料，分為兩部分。第一部分為基礎教學視頻，主要講解與AfterEffects相關的基礎知識及應用技巧；第二部分為實例教學視頻，主要講解AfterEffects的進階應用技巧，并且收
本書全面系統地介紹了大數據的相關技術原理與應用方法。全書從理論知識入手，在介紹大數據相關理論知識的基礎上，逐步深入地講解大數據技術，將理論與實踐完美結合。本書分為大數據基礎篇、大數據存儲篇、大數據采集篇、大數據計算篇和大數據應用篇。全書共15章，內容包括大數據概述、Linux集群搭建、分布式文件系統HDFS、HDFS的安裝與基本應用、分布式數據庫系統HBase、HBase的安裝與基本應用、Sqoop和Flume、數據分發工具Kafka、MapReduce計算框架與應用、基于內存的計算框架Spar
本書是一本介紹分布式數據庫基礎內容與應用的大數據專業類圖書，力求培養讀者對分布式數據庫的應用技能。 本書共11章，采用原理＋代碼實例+綜合案例的編寫形式，清晰明了地介紹分布式數據庫的原理、基礎應用、進階應用及主流工具的使用方法、應用場景，以理實結合為編寫要求，讓讀者能夠輕松學習和掌握分布式數據庫的內容。 本書可以作為高等院校計算機、網絡技術等相關專業的教材，也可以作為數據庫相關工作的從業人員的參考用書，亦可作零基礎人員學習分布式數據庫技術的入門圖書。
《嵌入式計算機智能系統設計》從微型計算機應用需求的角度，介紹了嵌入式計算機智能系統設計的基礎知識、關鍵技術和實例分析，內容涵蓋計算機應用系統的基礎知識，嵌入式計算機智能系統中的MCS-51、PIC、MSP430、ARM、DSP系列微處理器等，系統輸入/輸出通道，數據采集接口設計，模擬量與開關量（數字量）輸出通道設計，系統外設處理接口技術，系統中的通信接口，系統的數據處理，系統的抗干擾技術，系統的設計及實例，智能車路協同系統設計與實現。
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