本書是關于DevOps的實用指南，使用GitHub作為平臺，展示了如何利用GitHub工具集的強大功能進行協作、精益管理，以及實現安全快速的軟件交付，從而將DevOps和DevSecOps提升到一個新的水平。書中為常見問題提供了簡單的解決方案，讀者將學習如何找到正確的度量標準，以及如何學習其他團隊的成功經驗。讀者將學會利用GitHub來加速價值交付。
在開放、動態、多變的互聯網環境下，感知并理解用戶情境是計算機軟件應具備的重要能力。近年來，基于交互文本的用戶情境解析是學術界和產業界的熱點問題。本書深入調研了基于交互文本的用戶情境解析方面的研究進展，分析總結了當前研究工作存在的問題和不足。針對這些問題，提出了基于泛在交互文本的用戶情境解析方法，為用戶情境解析提供了新穎的研究思路和有效的技術方案。本書適合具備相關計算機基礎的研究、開發人員閱讀，也可為軟件工程、萬維網、信息檢索、自然語言處理、泛在計算、人機交互等眾多領域的學者提供一
本書圍繞Mastercam 2022介紹車銑復合編程基礎知識和實踐技巧。全書共11章，第1～3章分別介紹了車銑復合機床的種類、常用的工裝夾具及刀具、車銑復合編程常用的繪圖技能、Mastercam 2022車銑復合編程的工藝要點；第4、5章介紹了Mastercam 2022車銑復合編程中的車削編程和銑削編程知識；第6、7章介紹了Mastercam 2022 XZC三軸聯動車銑復合機床零件編程實例、XZC三軸聯動車銑復合機床的后處理制作；第8、9章介紹了Mastercam 2022 XYZC
本書全面匯集了作者在產品生命周期管理領域的研究成果及企業工程實踐項目實施經驗，以產品生命周期管理為核心，系統闡述了PDM／PLM系統的關鍵支撐技術、PLM系統的數據管理、PDM／PLM系統的主要功能、PLM的實施方法，以及產品生命周期中的應用系統集成技術。本書可作為機械工程、計算機科學等相關領域的工程技術人員和科研人員的實用工具書，也可以作為智能制造專業本科生、研究生的相關課程用書及教學參考書。
在整個現代芯片設計的過程中，由于其復雜性，從而使得專業軟件的廣泛應用成為了必然。為了獲得優異結果，使用軟件的用戶需要對底層數學模型和算法有較高的理解。此外，此類軟件的開發人員必須對相關計算機科學方面有深入的了解，包括算法性能瓶頸以及各種算法如何操作和交互�！冻笠幠＜呻娐肺锢碓O計：從圖分割到時序收斂（原書第2版）》介紹并比較了集成電路物理設計階段使用的基本算法，其中從抽象電路設計為開始并拓展到幾何芯片布局。更新后的第2版包含了物理設計的新進展，并涵蓋了基礎技術。許多帶有解決方案的示例和任務使得
超高層建筑在我們的生活中隨處可見，特別是最近 10 年，超高層建筑層出不窮，很多超高層建筑成為一座城市的象征。為什么要建造超高層建筑呢？超高層建筑有哪些設計方法？那么高的大樓，需要怎么施工？在超高層建筑中，為了保證人們的工作和生活，需要哪些的設備？超高層建筑舒適嗎？安全嗎？關于這些超高層建筑，你肯定有各種各樣的疑問。打開本書，這些問題都能找到答案。書中還對一些超高層建筑的小知識進行了介紹，可以進一步解答你關于超高層建筑的其他疑問。本書適合對建筑感興
全書分為3篇：1.第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數據結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹，為后面內容的深入學習做鋪墊。2.第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現細節。3.第三篇主
本書共9章，主要內容如下：第1章介紹虛擬化技術及Proxmox VE基礎知識，第2章介紹如何在生產環境中部署Proxmox VE，第3章介紹如何配置Proxmox VE存儲，第4章介紹如何配置Proxmox VE網絡，第5章介紹如何創建和使用虛擬機，第6章介紹如何創建和使用容器，第7章介紹如何配置和使用Proxmox VE高級特性，第8章介紹Proxmox VE的備份與恢復，第9章介紹Proxmox VE系統管理。
本書通過逐步構建一個完整的開發框架，幫助讀者深入理解和掌握ASP.NET Core開發框架的核心概念和技術。本書以實際項目為基礎，通過逐步迭代的方式引導讀者從零開始構建一個功能強大的開發框架。本書不僅介紹了如何搭建項目結構、處理路由和中間件、使用依賴注入和配置管理等關鍵技術，還介紹了如何處理身份驗證和授權、使用數據庫和ORM、編寫單元測試等實際開發中常見的問題和技術。本書配有讀者交流學習群，可掃描勒口二維碼進群。相關代碼可通過前言中的代碼倉庫地址獲得。這是一本面向ASP.NET Core
本書展示了如何使用Ray構建機器學習應用程序，介紹了Ray如何融入當前的機器學習工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎知識，并提供了應用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高級庫創建應用程序；第11章對Ray的生態進行了總結，并指導讀者繼續學習。
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