《數據編織》詳細介紹了數據編織的理論基礎和實踐應用，不僅闡述了數據編織的基本概念和相關核心技術，還結合實際案例，探討了數據編織在交通、航天航空、能源、金融等領域的應用，并介紹了數據編織的挑戰，包括數據安全、數據隱私、數據質量和標準化等問題。最后，展望了數據編織的未來發展趨勢。本書不僅適用于行業領域的專家學者，也適合于從事數據管理和知識發現的研究人員和實踐者。
本書以智能制造產線為對象，介紹了智能制造產線運行優化涉及的關鍵技術: 產線狀態數據實時采集與云-邊協同計算技術、產線混合生產任務的集成規劃與優化技術、產線生產物流的主動感知與協同調度技術、刀具磨損狀態智能監控與壽命預測技術、工件加工質量的誤差分析/溯源與預測技術、復雜數控加工裝備的健康狀態綜合評價技術等。這些關鍵技術是實現智能制造產線的重要組成部分，是構建自組織、自學習、自適應、自優化生產系統的核心技術。本書可以作為“智能制造類”研究生的選用教材，對學生了解智能車間和智能工廠具有重要的指導作用。
本書主要介紹不確定性環境下基于隨機參數矩信息的魯棒優化方法，討論其模型構建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環境下優化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具，同時為復雜環境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。
本書以幾種典型的無人智能系統為研究對象，從系統建模、控制、感知、決策及虛擬現實技術的角度，系統介紹了具有自主性和智能性的無人智能系統的理論設計和實現方法，并給出了相應的仿真和實驗，以驗證所闡述方法的有效性。本書內容主要包括：幾種典型無人智能系統的研究背景和現狀；無人艇智能系統設計；四旋翼無人機控制系統原理與實現；智能車自主原理與實現；水下無人航行器控制與決策；沉浸式模塊化機械臂交互實驗系統；虛實環境下機械臂遠程控制原理與測試。
本書系統介紹了工業控制網絡安全的相關知識，涵蓋工業控制網絡概述、工業控制網絡的基礎、工業控制網絡的安全風險、SCADA系統安全分析、工業控制網絡協議安全性分析、工業控制網絡漏洞分析和工控網絡安全防御技術，最后通過制造業、城市燃氣行業、石油化工行業、水利行業、軌道交通行業和電力行業的案例對工業控制網絡進行了綜合分析。
本書重點介紹大數據計算分析主要算法及主流計算框架，強調“理實一體”的教學模式和方法。在講解各種計算分析技術的同時，本書對于核心技術都配以相應的實訓項目/案例，真正訓練學生解決大數據問題的實踐能力。本書內容包括：大數據計算分析技術概述、大數據計算分析常用算法及場景、大數據離線計算分析技術、大數據流式計算分析技術、機器學習在計算分析中的應用，最后還以出入境管理風險評估大數據平臺的設計與實現為例，設置了綜合前述知識的實戰項目。
《Spark 3 x綜合項目實戰》分為基礎篇、案例篇兩部分。在基礎篇（第1-2章）中首先介紹了Spark運行環境的搭建、Spark的生態體系、編程模型、Scala基本語法、高階函數、集合等方面的基礎知識；在案例篇（第3-7章）中的5個綜合案例詳實的介紹了如何使用Spark實現音樂、房地產、氣象、電商等領域大數據分析與挖掘的技巧。主要目的是通過Spark綜合應用項目，幫助讀者食味知髓，領悟Spark項目的精妙而步步漸悟，修煉成Spark高手。同時，本書還提供了詳細的實訓指導、數據源和程序代碼等配套
隨著社交網絡等新型應用的興起和云計算等新技術的快速發展，人類獲取數據的規模正以前所未有的速度增長，數據中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經濟、科技的發展，因此數據管理與分析方面的研究工作倍受關注。本書針對該領域的研究熱點和前沿技術進行了深入淺出的介紹，包括圖數據、云數據庫系統、時空數據、數據質量、數據庫智能化等，幫助讀者構建宏觀視野，把握領域前沿。本書適合數據管理與分析等相關領域的科研人員、年輕教師、研究生，以及從事相關工作的人員閱讀。
這是一部從企業架構視角系統講解企業級數據架構的著作，包含數據架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節來系統性的闡述數據架構相關內容；第1部分 架構基礎主要包含1個章節1.數據架構與企業架構 其主要從宏觀的角度闡述企業架構與數據架構的關系以及重要性使讀者明白數據架構并不是孤立存在的且與企業架構息息相關第2部分 數據架構基礎主要包含5個章節從理論以及工具層面闡述數據架構的構成2.數據架構構成 介紹數據架構的主要組成以及框架3.數據存儲 數據架構落地中常見的存儲選型以及實用場景4.數據調
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