本書根據(jù)大數(shù)據(jù)專業(yè)教學需要，以反轉課堂的教學形式，從數(shù)據(jù)處理的角度，對于Java中涉及的基礎知識進行了優(yōu)化整理，所選內容充分銜接大數(shù)據(jù)處理相關基礎內容，為大數(shù)據(jù)專業(yè)后續(xù)的并行編程、分布式數(shù)據(jù)庫管理提供語言和思想基礎。全書共7章和1個附錄，包括Java概述及其Linux環(huán)境下IDEA開發(fā)工具的使用、Java語言基礎、類與對象、Java中常用類、異常處理、Java I/O、容器類、Linux環(huán)境下偽分布式Hadoop的簡單部署等內容。本書內容基本覆蓋了Java基礎中與數(shù)據(jù)處理相關的知識點，程序代碼給
《CorelDRAW 2022平面設計應用案例教程：全視頻微課版》根據(jù)用戶使用CorelDRAW的習慣，由簡到繁精心設計了50個案例，循序漸進地講解了使用CorelDRAW設計和制作專業(yè)平面作品所需的知識。全書共分12章，包括CorelDRAW 2022軟件基礎、圖形的基本繪制、圖形對象的編輯與藝術處理、文字的編輯與應用、特殊圖形效果制作、海報設計、插畫設計、企業(yè)形象設計、廣告設計、書籍裝幀設計、包裝設計和網(wǎng)頁設計等內容。書中采用案例教程的編寫形式，在具體應用中體現(xiàn)軟件的功能與特點。《C
本書是《計算機體系結構》（劉超主編，ISBN: 9787302587552）的姐妹篇，在總結長期教學經驗和參考國內外經典教材的基礎上，按照計算機體系結構的研究任務(即軟硬件功能分配和硬件功能實現(xiàn)的**方法)組織編寫而成，旨在使已較全面掌握計算機技術知識的研究生和高年級本科生進一步較為深入地理解當前高性能計算機的體系結構。 本書介紹MIMD(多指令流多數(shù)據(jù)流)并行計算機的基本概念及其類型特點、結構實現(xiàn)基礎技術——互連網(wǎng)絡與存儲組織、典型結構模型及其相應特有技術，闡述多處理機的組織結構及其類
《WPS Office辦公軟件實例教程(微課版)》由淺入深、循序漸進地介紹了WPS Office軟件的使用方法和技巧。全書共分13章，分別介紹了WPS Office基礎操作，輸入與編輯文字，文檔的圖文混排，文檔的排版設計，電子表格的基礎操作，使用公式與函數(shù)，整理分析表格數(shù)據(jù)，應用圖表和數(shù)據(jù)透視表，創(chuàng)建演示與制作幻燈片，幻燈片動畫設計，放映和輸出演示文稿，云辦公和移動端協(xié)作，WPS Office其他辦公應用等內容。 《WPS Office辦公軟件實例教程(微課版)》內容豐富、結構清晰、語言簡
本書共分9章。第1章綜述Python語言的基本語法知識和數(shù)據(jù)結構； 第2章介紹Python常用的圖像處理第三方庫的預備知識和安裝方法； 第3章系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理技術； 第4~8章系統(tǒng)介紹常用圖像庫處理圖像的增強、分割、配準、融合、可視化和形態(tài)學操作的應用； 第9章是圖像處理技術的綜合應用，展示了兩個應用案例： 一是納米材料SEM圖像的結構顆粒統(tǒng)計分析； 二是小兒肺部X光片的醫(yī)學圖像分析。 本書適合高等院校本科生和研究生作為圖像處理技術類課程的教材，也可作為相關領域研究人員的學習或參考資料。
本書深入淺出地闡述Python程序設計的基礎知識，同時著重介紹NumPy庫、Pandas數(shù)據(jù)分析方法和Matplotlib/Seaborn可視化的內容，并提供上機實驗指導。通過豐富的實例與實驗設計，將Python理論與實踐有機結合，讓編程變得不再枯燥，易學有趣。全書內容分為三篇： 第1~8章為基礎篇，著重介紹Python編程的基礎知識； 第9~11章為進階篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析中常用的NumPy、Pandas與Matplotlib庫的使用； 第12章和第13章為實踐篇，著重介紹實踐
MySQL作為一款開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，有著強大的功能和廣泛的應用領域，對促進信息化建設、推動數(shù)字經濟發(fā)展起著重要的作用。本書全面介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的技術原理、應用場景和開發(fā)實踐，幫助讀者掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的基本概念和高級特性，提升數(shù)據(jù)庫設計與開發(fā)的能力。全書共11章，從數(shù)據(jù)庫基礎知識講起，包括數(shù)據(jù)庫概述、關系型數(shù)據(jù)庫設計原則、SQL語言基礎等內容，逐步深入介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的高級特性和應用技巧，如查詢優(yōu)化、事務管理、索引優(yōu)化，延伸學習在數(shù)字經濟發(fā)展情境下，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢和應用等
《學習Spring Boot 3.0》詳細闡述了與Spring Boot 3.0相關的基本解決方案，主要包括Spring Boot的核心功能、使用Spring Boot創(chuàng)建Web應用程序、使用Spring Boot查詢數(shù)據(jù)、使用Spring Boot保護應用程序、使用Spring Boot進行測試、使用Spring Boot配置應用程序、使用Spring Boot發(fā)布應用程序、使用Spring Boot構建原生程序、編寫響應式Web控制器、響應式處理數(shù)據(jù)等內容。此外，本書還提供了相應的示例
《智能優(yōu)化算法與MATLAB編程實踐》介紹了國內外新研發(fā)的10種智能優(yōu)化算法，對每種算法的靈感來源、實現(xiàn)過程、函數(shù)編程、案例應用都進行了細致描述并給出詳細的MATLAB代碼，使讀者快速掌握智能優(yōu)化算法的學習和應用方法。 全書共分為12章，前10章分別介紹10種智能優(yōu)化算法的原理、MATLAB實現(xiàn)、具體函數(shù)尋優(yōu)求解過程和應用案例；第11章列舉了23種衡量智能優(yōu)化算法性能的常見測試函數(shù)，并給出MATLAB代碼；第12章重點介紹智能優(yōu)化算法的評價指標體系，選取部分測試函數(shù)和文中算法進行測試與分析
機器學習是數(shù)據(jù)科學不可或缺的重要組成部分，是數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)的核心內容之一。本書以機器學習理論+Python編程+應用實踐的“三位一體”講解方式，引領讀者進入Python機器學習領域。理論上，突出機器學習理論講解的可讀性并兼具知識的深度和廣度，旨在指導Python編程調參和實踐應用；Python編程上，突出以數(shù)據(jù)和問題為導向的Python學習路徑，借助基于模擬數(shù)據(jù)的編程直觀展示理論背后的樸素道理反芻理論理解，借助基于案例的編程完成機器學習的應用落地；應用實踐上，突出案例選擇的典型性、綜合性和多樣
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