本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數據處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數檢驗，以及使用SPSS實現邏輯回歸、決策樹、神經網絡、聚類分析與生存分析的方法等內容。本書內容通俗易懂，實用性強，能夠幫助讀者快速掌握常見統計分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學、經濟學、醫學等
本書是數據科學方法及應用系列教材之一。本書融合統計學和數據科學的方法,系統介紹描述統計和探索性數據分析的原理和方法。主要內容包括:指標設計、數據預處理、描述統計量計算、數據可視化、相關分析、關聯分析、聚類分析、綜合指數分析等。重點介紹數據分析的統計流程和軟件實現方法,培養學生理解數據、分析數據的基本能力。 本書將基本理論與應用相結合,實用性、操作性較強,可廣泛應用在需要開展數據分析的各個領域。本書采用四模塊結構:理論與方法+案例分析+R軟件應用（含代碼）+思考與練習,并提供第3～8章的
本書是一本統計學科普讀物，引入人們身邊的多個趣味故事，將統計學看似復雜的知識用通俗易懂的方式呈現，讓沒有任何基礎的讀者也能輕松理解。本書從統計學的基礎知識講起，結合多個生活中的故事帶領讀者學習統計學的核心知識，并展望其在新時代背景下的特征和前景，從而讓讀者建立初步的統計思維，并用其判斷和分析實際問題。通過閱讀本書，讀者會發現統計學其實距離人們并不遙遠，也沒有那么難，它與人們的日常生活息息相關。本書共9章，分為3篇。第1篇基礎知識，涵蓋的主要內容有統計學簡介、數據的基本特征、樣本及其可能
大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數據分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數據分析和展示的相關知識。書中主要內容包括：SPSS概述、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數據可視化以及綜合實戰案例等。本書內容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數據分析技能
本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優勢。
在人工智能時代背景下，大數據為政府統計發展帶來了深刻變革。本書首先從國家數據視角系統梳理了政府統計的發展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統計的理論與實踐接著詳細介紹了大數據產業的商業資源及產業組織形式，深入分析了現有大數據商業行為及大數據資源的訴求與痛點。 在此基礎上，本書重點闡述了大數據與政府統計合作的基本理論關系，總結了兩者的合作特征與模式，探討了大數據時代下政府統計所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實的案例，全面展示了大數據在統計制度變遷、統計云建設、測算區域經濟、輔助構建價格指數
統計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變了我們處理問題的方式。
這是一部統計學的史詩。一百多年來，統計學從無到有，以至于蔚為壯觀。一部統計學的發展史，就是一部不斷革新現有科學體系的歷史。本書深入淺出地描繪了這一歷程，為讀者奉獻了一場思想的饕餮盛宴。
這是一部關于叱咤風云的統計學學霸的傳奇故事書。回望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午后，有位女士聲稱，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，兩種方法調出來的下午
統計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集，是統計學的一個新領域。本書出自統計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業和其他領域的從業者使用這些統計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和
統計學原理是教育部規定的高等院校經濟類、管理類專業的一門專業基礎課程。本教材總結了多年教學實踐的體會與教改成果，吸收了國內外統計科學的最新研究成果以及其他統計學教材的優點，系統闡述了統計學的基本理論和方法。主要內容包括緒論、數據資料的搜集、數據資料的整理、變量分布特征的描述、抽樣推斷、相關與回歸分析、動態數列分析、統計指數分析等八章。因此，本教材即可作為高校經濟管理類本科專業的教材，也可作為其他專業和廣大實際工作者的參考用書。
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