隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）(時代教育.國外高校優(yōu)秀教材精選)
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叢 書 名：時代教育·國外高校優(yōu)秀教材精選
帕普里斯教授1921年出生于希臘，分別從希臘國家技術(shù)大學(xué)和美國賓夕法尼亞大學(xué)獲得電子工程和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，于1952年到美國布魯克林工業(yè)大學(xué)任教，2002年在美國去世。他一生撰寫了150余篇學(xué)術(shù)文章和9本專著，獲得了很多榮譽，包括國際電氣電子工程師協(xié)會(IEEE)頒發(fā)的杰出教育貢獻金質(zhì)獎?wù)隆⒌聡鳫umbolt科研獎和3個歐洲大學(xué)的榮譽學(xué)位。 考慮到概率論在我國的本科低年級已學(xué)過，有些內(nèi)容甚至在高中就已經(jīng)學(xué)過，一將本書定位在本科高年級或研究生教材，這些內(nèi)容就顯得并非必需。所以在改編過程中，將原書前2章刪除，第3章至第16章改為第l章到第4章，后面用到前2章的定理、公式、例題合成第0章供學(xué)習(xí)時參考，只起到提點的作用，沒有系統(tǒng)性，如果需要復(fù)習(xí)概率論的知識，請參考專門的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。感謝清華大學(xué)葛余博教授提出的改編意見，由王揮老師執(zhí)筆完成。 本書內(nèi)容包括重復(fù)試驗、隨機變量的概念、一元隨機變量的函數(shù)、二元隨機變量、隨機變量序列、統(tǒng)計學(xué)、隨機過程的一般概念、隨機游動及其應(yīng)用、譜表示、譜估計、均方估計、熵、馬爾可夫鏈、馬爾可夫過程與排隊論。敘述流暢直觀，但不失嚴謹，理論部分與應(yīng)用部分結(jié)合緊密，內(nèi)容豐富簡潔。與國內(nèi)的類似教材體系不同，更具思想性。由于本書包含了大量給出結(jié)果的實例和MATLAB的代碼，所以也很便于自學(xué)。MATLAB的代碼和針對各節(jié)的多選題的測驗等內(nèi)容也可以在網(wǎng)站上找到。 本書可供無線電通信系統(tǒng)、信號處理、控制理論、優(yōu)化等專業(yè)的研究生和本科高年級學(xué)生使用，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。
出版說明影印改編版序前 言PREFACE第0章 概 率第I部分 隨機變量第1章 重復(fù)試驗 1-1 聯(lián)合實驗 1-2 伯努利試驗 1-3 伯努利定理和機會游戲 習(xí)題第2章 隨機變量的概念 2-1 引言 2-2 分布函數(shù)和密度函數(shù) 2-3 常用隨機變量 2-4 條件分布 2-5 二項式隨機變量的漸進逼近 習(xí)題第3章 一元隨機變量的函數(shù) 3-1 隨機變量g（x） 3-2 g（x）的分布 3-3 均值和方差 3-4 矩 3-5 特征函數(shù) 習(xí)題第4章 二元隨機變量 4-1 二元分布 4-2 二元隨機變量的一個函數(shù) 4-3 二元隨機變量的兩個函數(shù) 4-4 聯(lián)合矩 4-5 聯(lián)合特征函數(shù) 4-6 條件分布 4-7 條件期望值 習(xí)題第5章 隨機變量序列 5-1 一般概念 5-2 條件密度，特征函數(shù)和正態(tài)性 5-3 均方估計 5-4 隨機收斂和極限定理 5-5 隨機數(shù)列：意義和生成 習(xí)題第6章 統(tǒng)計學(xué) 6-1 引言 6-2 估計 6-3 參數(shù)估計 6-4 假設(shè)檢驗 習(xí)題第II部分 隨機過程/第7章 一般概念 7-1 定義 7-2 具有隨機輸入的系統(tǒng) 7-3 功率譜 7-4 離散時間過程 附錄7A 連續(xù)性，微分，積分 附錄7B 移位算子和平穩(wěn)過程 習(xí)題第8章 隨機游動及其應(yīng)用 8-1 隨機游動 8-2 泊松點和散彈噪聲 8-3 調(diào)制 8-4 循環(huán)平穩(wěn)過程 8-5 帶限過程和采樣定理 8-6 噪聲中的確定性信號 8-7 雙譜和系統(tǒng)識別 附錄8A 泊松求和公式 附錄8B 施瓦爾茲不等式 習(xí)題 第9章 譜表示 9-1 分解和新息 9-2 有限階系統(tǒng)和狀態(tài)變量 9-3 傅里葉級數(shù)和卡洛南洛伊（K-L）展開 9-4 隨機過程的譜表示 習(xí)題第10章 譜估計 10-1 遍歷性/各態(tài)歷經(jīng)性 10-2 譜估計 10-3 外推和系統(tǒng)辨識 10-4 外推譜的一般類和尤拉參數(shù)化 附錄10A 最小相位函數(shù) 附錄10B 全通函數(shù) 習(xí)題第11章 均方估計 11-1 引言 11-2 預(yù)測 11-3 濾波和預(yù)測 11-4 卡爾曼濾波器 習(xí)題第12章 熵 12-1 引言 12-2 基本概念 12-3 隨機變量和隨機過程 12-4 最大熵方法 12-5 編碼 12-6 信道容量 習(xí)題第13章 馬爾可夫鏈 13-1 引言 13-2 高階轉(zhuǎn)移概率和查普曼柯爾莫格洛夫方程 13-3 狀態(tài)分類 13-4 平衡分布與極限概率 13-5 非常返狀態(tài)和吸收概率 13-6 分支過程 附錄13A 恒定數(shù)目的混合型群體 附錄13B 周期鏈的結(jié)構(gòu) 習(xí)題第14章 馬爾可夫過程與排隊論 14-1 引言 14-2 馬爾可夫過程 14-3 排隊論 14-4 排隊網(wǎng)絡(luò) 習(xí)題參考文獻索 引教輔材料申請表
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