《高等工科數學系列課程教材：概率論與數理統計（第2版）》是以教育部（原國家教委）1995年頒布的高等工科院校本科概率論與數理統計課程的教學基本要求為綱，廣泛吸取國內外知名大學的教學經驗編寫而成的。
《高等工科數學系列課程教材：概率論與數理統計（第2版）》共9章：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，Matlab在概率統計中的應用.附錄部分在第1版基礎上增加了隨機過程概念簡介（附錄Ⅰ）書中配有大量例題與習題，便于自學。
《高等工科數學系列課程教材：概率論與數理統計（第2版）》可作為工科院校本科生的數學課教材，也可供準備報考工科碩士研究生的人員與工程技術人員參考。
序
第2版前言
第1版前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關系與運算
1.3 古典概率
1.4 古典概率的性質與計算
1.5 統計概率與幾何概率概率的公理化定義
1.6 條件概率乘法定理
1.7 全概率公式與貝葉斯公式
1.8 獨立試驗序列
1.9 例題選解
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 正態分布
2.3 隨機變量函數的分布
2.4 例題選解
2.5 小結
習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量及其分布函數邊緣分布函數
3.2 二維均勻分布與二維正態分布
3.3 隨機變量的條件分布與獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
3.5小結
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 隨機變量函數的數學期望
4.4 協方差和相關系數
4.5 矩協方差矩陣
4.6 例題選解
4.7 小結
習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 描述統計
6.3 χ2分布、t分布和F分布
6.4 統計量及抽樣分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的顯著性檢驗
8.3 兩個正態總體參數的顯著性檢驗
8.4 例題選解
習題
第9章 Matlab在概率統計中的應用
9.1 常見概率統計函數
9.2 回歸分析
附錄
附錄Ⅰ 隨機過程概念簡介
附錄Ⅱ 附表
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
參考答案
參考文獻
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