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     本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析以及SAS及應用簡介。本書在選材和敘述上聯系工科實際，注重概率統計知識在實際生活和經濟領域中的運用，力求將概念寫得清晰易懂，既便于教師教學。也便于學生自學。在例題和習題的選擇上爭取做到既具典型性，又具應用性。本書除適用于普通高等學校理工科學生作為教材使用外，也可用作自學用書和考研參考書。

第1章 隨機事件和概率
1 隨機事件
1．1 隨機試驗與樣本空間
1．2 隨機事件及其運算關系
2 概率及其常見模型
2．1 頻率與概率
2．2 古典概型（等可能概型）
2．3 幾何概型
3 條件概率
3．1 條件概率與獨立性
3．2 全概率公式與貝葉斯公式
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：貝葉斯
習題1


第2章 隨機變量及其分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其分布律
3 連續型隨機變量及其概率密度
4 分布函數
5 隨機變量函數的分布
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：高斯
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
1 二維隨機變量
1．1 二維隨機變量的聯合分布函數
1．2 二維離散型隨機變量
1．3 二維連續型隨機變量
1．4 常見的二維連續型隨機變量
2 邊緣分布
2．1 邊緣分布函數
2．2 溈緣分布律
2．3 邊緣概率密度
3 條件分布
3．1 離散型
3．2 連續型
3．3 隨機變量間的相互獨立
4 二維隨機變量函數的分布
4．1 二維離散型
4．2 最大值與最小值的分布
4．3 二維連續型
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：科爾莫戈羅夫
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
1 數學期望
1．1 隨機變量的數學期望
1．2 隨機變量函數的數學期望
1．3 數學期望的性質
2 方差
2．1 方差的定義
2．2 方差的性質
2．3 常見隨機變量的數字特征
3 協方差及相關系數
4 矩、協方差矩陣
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：切比雪夫
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：辛欽
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
1 隨機樣本與直方圖
1．1 總體與樣本
1．2 亙萬圖
2 抽樣分布
2．1 統計量
2．2 幾種常用的樣本統計量
2．3 常用的正態總體的抽樣分布
本章重要概念英文詞匯
數學家簡介：戈塞特
習題6
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 常用軟件在概率統計中的應用
參考答案
附錄A
附錄B