《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第2版）》按概率論、數(shù)理統(tǒng)計的順序分9章敘述。第1章至第5章為概率論；第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第2版）》適合作為高等院校經(jīng)濟管理類各專業(yè)該課程的教材或參考書，講授全書共需68課時，還可根據(jù)專業(yè)需要和不同的教學(xué)要求刪減部分內(nèi)容，供51課時講授使用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等學(xué)校經(jīng)濟管理類各本科專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課，其理論和方法的應(yīng)用遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)藥衛(wèi)生以及國民經(jīng)濟的各個部門。正如科學(xué)巨匠拉普拉斯所說：“生活中最重要的問題，其中絕大多數(shù)實質(zhì)上只是概率問題�！蓖ㄟ^本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生初步掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生運用概率論的知識分析和解決實際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生以“統(tǒng)計思想”去思考和用“統(tǒng)計方法”去處理學(xué)習(xí)和工作中遇到的隨機數(shù)據(jù)，從而能做出正確的統(tǒng)計推斷；同時，為學(xué)生在以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)中提供必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
本教材是根據(jù)教育部頒布的財經(jīng)類專業(yè)核心課程《經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》教學(xué)大綱、教學(xué)改革的需要以及教學(xué)實際情況編寫而成的，在教材體系、內(nèi)容和例題的選擇等方面汲取了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，也匯集了作者多年的教學(xué)經(jīng)驗。
本教材具有以下特點：
1.教材結(jié)構(gòu)體系嚴(yán)謹(jǐn)，過渡自然。從解決問題的角度出發(fā)組織書本結(jié)構(gòu)體系，以提出問題、討論問題和解決問題的方式來展開教材，教學(xué)內(nèi)容環(huán)環(huán)相扣、循序漸進、由淺入深，注重了基本概念、基本理論和基本方法的需求和產(chǎn)生過程的闡釋，努力使讀者收獲的不只是知識，還有解決科學(xué)問題的過程和方法。
2.教材內(nèi)容的深度和廣度適宜。選取內(nèi)容既注意了適應(yīng)目前的教學(xué)實際和本課程的基本要求，又兼顧報考碩士研究生的讀者需求，例題、習(xí)題的配置注意層次，以滿足不同讀者的要求。
3.教材行文簡潔流暢，敘述通俗易懂，解析詳細，既適合講授，又便于讀者自學(xué)。概念和思想方法注意是從一些簡單例子引出，基本理論盡量由概括歸納得到，同時對部分定理，僅給出結(jié)論而仍略去推證過程，這樣做既保證了知識的完整性，又不失嚴(yán)密的邏輯性。
4.教材例題、習(xí)題豐富。配合內(nèi)容的展開，書中既介紹引用了概率統(tǒng)計發(fā)展史中的經(jīng)典范例，又引入與實際生活息息相關(guān)的實例，以便增強學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，有利于概率統(tǒng)計思維的訓(xùn)練；習(xí)題按節(jié)配置，章后配置復(fù)習(xí)題，遴選的習(xí)題注重應(yīng)用和解決問題能力訓(xùn)練，有很多習(xí)題饒有趣味，來自現(xiàn)實社會和經(jīng)濟管理領(lǐng)域的方方面面，這些習(xí)題本身就給讀者提供了解決實際問題的方法，有助于提高讀者對實際問題的分析推斷能力。
5.教材適量融入了數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)文化的教育。介紹了有關(guān)概念和理論的發(fā)展歷史及有關(guān)名家的學(xué)術(shù)成就，以激發(fā)讀者去思考、去發(fā)現(xiàn)、去創(chuàng)新。
6.教材紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設(shè)計，緊密配合。數(shù)字資源包括針對課程的難點和重點的微視頻，延伸拓展視野的名家生平簡介等，讀者在有互聯(lián)網(wǎng)的前提下的任何時間和任何地點都可以通過掃描二維碼在電腦或者智能手機上來觀看微視頻，目的是在提升教學(xué)效果的同時，為讀者提供思維和探索的空間，增強讀者對教材的體驗感和參與感。
本教材按概率論、數(shù)理統(tǒng)計的順序分9章敘述。第1章至第5章為概率論；第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計。本書適合作為高等院校經(jīng)濟管理類各專業(yè)該課程的教材或參考書，講授全書共需68課時，還可根據(jù)專業(yè)需要和不同的教學(xué)要求刪減部分內(nèi)容，供51課時講授使用。
本套互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)管學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，是省級精品課程優(yōu)化升級建設(shè)的成果之一，由山東財經(jīng)大學(xué)陳曉蘭、安起光任總主編。本教材由劉貴基、張慧任主編，參加編寫的人員還有王曉杰、韓建新、郭洪峰、周玉珠、宋浩、黃秋靈、郭磊、譚香、姜計榮、林英等。在編寫過程中，參考和借鑒了國內(nèi)外有關(guān)資料，得到了同行專家的幫助和經(jīng)濟科學(xué)出版社的大力支持，在此謹(jǐn)致以誠摯的謝意。
限于編者水平，書中難免有錯誤及不足之處，殷切希望廣大讀者批評指正。
劉貴基,男，1964年12月，1985年7月參加工作，現(xiàn)任山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院副院長、副教授，主要講授課程：高等數(shù)學(xué)、微積分、高等代數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。主編精品課程教材：微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)濟科學(xué)出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估計與檢驗的方法與理論、數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM研究）。近五年獲山東經(jīng)濟學(xué)院“教學(xué)能手”、山東經(jīng)濟學(xué)院優(yōu)秀教師、山東經(jīng)濟學(xué)院優(yōu)秀黨員、山東省高等學(xué)校教學(xué)管理先進個人等榮譽稱號。
第一章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關(guān)系與運算
習(xí)題1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質(zhì)
習(xí)題1-2
1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
習(xí)題1-3
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
習(xí)題1-4
1．5 事件的獨立性與伯努利概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習(xí)題1-5
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
習(xí)題2-1
2．2 隨機變量的分布
2．2．1 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．2 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
2．2．3 隨機變量的分布函數(shù)
習(xí)題2-2
2．3 常見隨機變量的分布
2．3．1 常見離散型隨機變量的分布
2．3．2 常見連續(xù)型隨機變量的分布
習(xí)題2-3
2．4 隨機變量函數(shù)的分布
2．4．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．4．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題2-4
習(xí)題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數(shù)
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布及其邊緣概率分布
3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)及其邊緣概率密度函數(shù)
習(xí)題3-1
3．2 條件分布與隨機變量的獨立性
3．2．1 條件分布的概念
3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布
3．2．3 連續(xù)型隨機變量的條件分布
3．2．4 隨機變量的獨立性
習(xí)題3-2
3．3 二維隨機變量函數(shù)的分布
3．3．1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
3．3．2 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題3-3
習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．1．1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．1．5 條件期望
習(xí)題4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質(zhì)
習(xí)題4-2
4．3 常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
4．3．1 常見離散型分布的數(shù)學(xué)期望和方差
4．3．2 常見連續(xù)型分布的數(shù)學(xué)期望和方差
習(xí)題4-3
4．4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．4．1 協(xié)方差
4．4．2 相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4-4
4．5 隨機變量的矩——原點矩與中心矩
4．5．1 原點矩
4．5．2 中心矩
習(xí)題4-5
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大數(shù)定律
習(xí)題5-1
5．2 中心極限定理
習(xí)題5-2
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體
6．1．2 樣本
6．1．3 樣本的分布
習(xí)題6-1
6．2 統(tǒng)計量
6．2．1 統(tǒng)計量的定義
6．2．2 常用統(tǒng)計量
習(xí)題6-2
6．3 抽樣分布
6．3．1 數(shù)理統(tǒng)計中的重要分布
6．3．2 正態(tài)總體下的抽樣分布
習(xí)題6-3
6．4 經(jīng)驗分布函數(shù)
6．4．1 次序統(tǒng)計量
6．4．2 經(jīng)驗分布函數(shù)
習(xí)題6-4
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
7．1 參數(shù)的點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 極大似然估計法
習(xí)題7-1
7．2 點估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
習(xí)題7-2
7．3 參數(shù)的區(qū)間估計
7．3．1 區(qū)間估計的基本概念
7．3．2 一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
7．3．3 兩個正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計
習(xí)題7-3
習(xí)題七
……
第八章 假設(shè)檢驗
第九章 回歸分析
習(xí)題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)值表
附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表四 X2分布的上分位數(shù)表
附表五 F分布的上分位數(shù)表
附表六 t分布的上分位數(shù)表
附表七 檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
參考文獻
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