本書是應用型本科院校“十一五”國家課題“我國高校應用型人才培養模式研究”數學類子課題——“經管類專業應用型人才培養數學基礎課程教學內容改革研究”的研究成果之一，是作者依據多年的教學實踐經驗和對高等學校經濟管理類專業培養應用型人才的教學改革的認識，并根據最新的“經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求”編寫的。本書結構嚴謹，注重應用，概念闡述簡明、通俗化，舉例貼近生活，貼近教學實際，便于教與學。本書的主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析。書末附有習題參考答案與提示。
本書可作為高等學校經濟管理類專業概率論與數理統計課程的教材，也可供報考經濟學和管理學類碩士研究生的讀者參考。
第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 事件間的關系與運算
習題1-1
第二節 隨機事件的概率
2.1 頻率
2.2概率的定義及性質
習題1-2
第三節 古典概型與幾何概型
3.1 古典概型
3.2 幾何概型
習題1-3
第四節 條件概率
第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 事件間的關系與運算
習題1-1
第二節 隨機事件的概率
2.1 頻率
2.2概率的定義及性質
習題1-2
第三節 古典概型與幾何概型
3.1 古典概型
3.2 幾何概型
習題1-3
第四節 條件概率
4.1 條件概率的概念
4.2 條件概率的計算公式
4.3 乘法公式
4.4 全概率公式與貝葉斯公式
習題1-4
第五節 事件的獨立性
習題1-5
總習題一
第二章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量的概念
習題2-1
第二節 離散型隨機變量及其概率分布
2.1 離散型隨機變量的概率分布律
2.2 常見離散型隨機變量的概率分布
習題2-2
第三節 隨機變量的分布函數
習題2-3
第四節 連續型隨機變量及其概率密度
4.1 概率密度函數的概念
4.2 常見連續型隨機變量的分布
習題2-4
第五節 隨機變量函數的分布
5.1 離散型隨機變量函數的分布
5.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2-5
總習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量
1.1 二維隨機變量及其分布函數
1.2 二維離散型隨機變量的聯合概率分布及其邊緣概率分布
1.3 二維連續型隨機變量的聯合概率密度及其邊緣密度函數
習題3-1
第二節 條件分布
2.1 條件分布的概念
2.2 離散型隨機變量的條件概率分布
2.3 連續型隨機變量的條件分布
習題3-2
第三節 隨機變量的獨立性
習題3-3
第四節 二維隨機變量函數的分布
4.1 Z=X+Y，的分布
4.2 M=max(x，Y)，N=min(X，Y，)的分布
4.3 其他形式二維隨機變量函數的分布
習題3-4
總習題三
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
1.1 離散型隨機變量的數學期望
1.2 連續型隨機變量的數學期望
1.3 隨機變量函數的數學期望
1.4 數學期望的性質
習題4-1
第二節 方差
2.1 方差的定義
2.2 方差的性質
習題4-2
第三節 協方差與相關系數
3.1 協方差
3.2 相關系數
習題4-3
第四節 原點矩與中心矩
4.1 矩
4.2 協方差矩陣
習題4-4
總習題四
第五章 極限定理
第一節 大數定律
1.1 切比雪夫不等式
1.2 切比雪夫大數定律
習題5-1
第二節 中心極限定理
習題5-2
總習題五
第六章 數理統計的基本概念
第一節 總體與樣本
1.1 總體與個體
1.2 樣本
習題6-1
第二節 統計量
2.1 統計量的定義
2.2 樣本的數字特征
習題6-2
第三節 抽樣分布
3.1 數理統計中的重要分布
3.2 正態總體下的抽樣分布
習題6-3
第四節 經驗分布函數
習題6-4
總習題六
第七章 參數估計
第一節 參數的點估計
1.1 矩估計法
1.2 極大似然估計法
習題7-1
第二節 點估計的優良性準則
2.1 無偏性
2.2 有效性
2.3 相合性(一致性)
習題7-2
第三節 區間估計
3.1 區間估計的基本概念
3.2 一個正態總體均值和方差的區間估計
3.3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7-3
總習題七
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
1.1 假設檢驗問題
1.2 假設檢驗的基本思想
1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
習題8-1
第二節 一個正態總體的參數假設檢驗
2.1 均值μ的假設檢驗
2.2 方差σ2的假設檢驗
習題8-2
第三節 兩個正態總體的參數假設檢驗
3.1 兩個正態總體均值的差異性檢驗
3.2 兩個正態總體方差的差異性檢驗
習題8-3
第四節 擬合優度檢驗
習題8-4
總習題八
第九章 回歸分析
第一節 回歸分析的基本概念
第二節 一元線性回歸
2.1 一元線性回歸模型
2.2 參數的最小二乘估計
2.3 線性回歸的顯著性檢驗
2.4 預測
第三節 可線性化的回歸方程
習題9-1，2，3
總習題九
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態分布密度函數值表
附表三 標準正態分布函數值表
附表四 X2分布上分位數表
附表五 F分布上分位數表
附表六 t分布上分位數表
附表七 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案與提示
參考文獻
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