《大數據營銷》系統介紹了數據在營銷中的應用，通過很多行業案例幫助讀者了解數據營銷的應用場景和前世今生。《大數據營銷》共6章節，主要解決如下問題：數據營銷是什么、數據營銷有哪些領域、不同領域間的關系是什么、個人級消費品市場的數據營銷案例及思考、企業級消費品市場的數據營銷案例及思考、在營銷之外如何利用數據幫助企業進行業務重構、關于數據營銷未來可能模式的思考、在大數據時代如何保護個人信息及隱私等。《大數據營銷》的讀者對象包括：對于數據營銷一知半解的營銷圈外人、已經從事多年營銷的專業人士、企業內部負責營銷的操盤手。
數據營銷人的自語！十年甲方，三年創業，五年乙方，當過教授教過課，數據營銷操盤手教你從零開始玩轉大數據營銷！Data Driven Marketing！
對大多數人來說，大數據、數據營銷這些詞是如此熟悉卻遙遠，經常出現在新聞中卻無法在日常工作中接觸到；似乎充滿了機會，但作為企業和個人卻又無法馬上做點什么。筆者從業13年，既作過每年花費千萬元經費的甲方，熟知甲方思維，也作過花費千萬元項目的乙方，了解乙方視角的項目邊界，同時帶過研究生、講過課，能夠將理論與實際相結合。在本書中，筆者羅列了數據營銷領域的重要內容：數據營銷到底是什么？如何幫助企業？有哪些成功案例？大數據營銷又是什么？行業前沿在做什么？數據營銷的未來又如何？
筆者多年來積累了業務方面的知識和經驗，本書更側重于對數據營銷知識進行案例式講解，而不是生硬地解釋一些生澀難懂的技術單詞，筆者會用簡單、易于理解的業務類語言對各個概念抽絲剝繭，幫助讀者梳理對數據營銷的認識，通過案例來描述數據營銷在每個領域如何起作用，幫助讀者獲取數據營銷操盤手的視野。
如果你是行業新人，希望本書能幫助你初步了解數據營銷這個行業，無論你的職場規劃是技術層面、業務層面還是管理層面，在本書中都能找到相關的知識和案例。
如果你已經從事數據營銷的某些領域，希望本書能幫你梳理數據營銷的全景圖，基于你現在做的事情，找到新的突破口。
如果你是行業資深人士，本書可以幫助你了解其他行業的數據營銷模式，通過案例為你帶來一些新的思考。
如果你是企業負責人，本書會為你描述數據營銷的最新領域和成功案例，無論你是只有十個人的小企業，還是每年花費上億元廣告費的企業，都能知道如何走出數據營銷的第一步。
數據營銷的領域和應用非常寬廣，變化也極其迅速，很多技術和實踐更新換代很快，但是數據營銷的基本理論和思路卻會一直被沿用。本書也許不能讓你一夜之間成為數據營銷專家，但筆者希望這本書能為你打開一些門，幫助你進入以前沒有接觸的數據營銷新領域，或者通過融會貫通，從不同視角重新看待數據營銷對企業的作用。
希望你能愉快地閱讀本書，如果你能從本書中體會到數據營銷的樂趣，那就是對本書的最大褒獎。
于勇毅
于勇毅，13年數據營銷經驗，10年作為甲方任職于IBM，擔任數據策略師，3年作為乙方服務于戴爾、惠普、華為、中國電信、NBA、利潔時、萬豪、美贊臣等多家世界500強企業，現就職于美庫爾商務信息咨詢有限公司。職業經歷覆蓋市場研究、營銷策略、商業智能、營銷執行、電子商務、數據設施等數據營銷全閉環，對IT、電信運營商、零售等行業有深刻理解。同時還擔任上海師范大學兼職教授等職務，為上海師范大學、北京航空航天大學等主講《大數據營銷》課程。
第一章 數據營銷概論
第一節 數據營銷的發展歷史 / 2
一、直復營銷：宜家的會員模式 / 3
二、數據庫營銷：戴爾的直銷模式 / 7
三、數字營銷：進入大數據時代的精確化營銷模式 / 12
第二節 數據營銷的架構 / 17
一、基礎理論 / 17
二、數據基礎 / 18
三、知識領域 / 19
四、主要職責 / 23
五、商業目標 / 29
第三節 數據營銷的理論基礎 / 30
一、客戶關系管理 / 30
二、客戶生命周期 / 34
三、銷售漏斗模型 / 38
第四節 數據營銷的主要職責 / 41
一、市場研究：結合內外部數據幫助企業制定戰略方向 / 41
二、營銷策略：利用數據將企業策略落地到營銷策略 / 43
三、商業智能：通過數據模型和可視化幫助在業務層面進行商業決策 / 47
四、營銷執行：利用客戶數據提升營銷效率 / 50
五、電子商務：利用數據向電商平臺提供優質流量 / 53
六、數據設施：建設數據營銷所需的IT設施 / 56
第五節 數據營銷的知識領域 / 58
一、數據收集：數據收集的種類及來源 / 60
二、數據治理：數據使用前的清理工作 / 66
三、數據平臺：數據的存放平臺和應用工具 / 73
四、數據策略：利用數據進行營銷和業務規劃 / 77
五、數據應用：數據營銷的落地應用 / 79
六、結果衡量：數據對營銷和業務的衡量和優化 / 103
第六節 數據營銷的基礎設施 / 111
第七節 數據營銷的人員配置 / 117
第八節 大數據給數據營銷帶來的變化 / 121
一、大數據的數據收集技術 / 123
二、大數據的客戶識別技術 / 127
三、大數據的客戶分析技術 / 129
四、大數據的營銷接觸技術 / 132
五、程序化購買 / 133
六、一把菜刀的故事讀懂大數據營銷 / 139
第二章 B2C領域的數據營銷應用場景
第一節 用戶忠誠度平臺：航空和酒店行業如何掌握客戶 / 145
第二節 個性化營銷：婦嬰行業千人千面的精確化營銷 / 150
一、個性化營銷概述 / 150
二、個性化營銷的資產前提 / 151
三、如何提升個性化營銷的精確度 / 154
第三節 互聯網時代的羊毛，豬，狗模式：第三方商用WiFi / 155
一、羊毛，豬，狗商業模式概述 / 155
二、第三方商用WiFi / 156
第四節 O2O：零售業中的客戶體驗最優化 / 158
一、O2O概述 / 158
二、O2O整合的效果 / 159
三、服裝行業的O2O模式 / 162
四、運營商的O2O模式 / 164
第五節 輿情監測與情感分析：電影和投資行業的故事 / 166
一、輿情監測概述 / 166
二、電影行業的輿情監測 / 168
三、投資行業的輿情監測 / 170
第六節 跨界合作：以客戶數據作為核心資產的聯合營銷 / 172
一、跨界合作概述 / 172
二、行業上下游的聯合營銷 / 173
三、具體營銷活動中的合作 / 173
四、產品設計層面的聯合營銷 / 174
五、互相引流的聯合營銷 / 174
第七節 基于微信的SCRM：適合小型企業的數據營銷 / 176
一、SCRM / 176
二、微信 / 178
第八節 賣點提煉：本書書名的由來 / 181
第三章 B2B領域的數據營銷應用場景
第一節 B2B與B2C的區別 / 186
一、數據營銷方面的區別 / 187
二、數據類型方面的區別 / 187
三、數據來源方面的區別 / 188
四、數據結構方面的區別 / 188
五、數據應用方面的區別 / 190
六、營銷執行方面的區別 / 191
第二節 商機挖掘：數據營銷對一線銷售的直接支撐 / 192
第三節 開放數據：免費而有效的數據營銷模式 / 199
第四節 客戶細分策略：B2B營銷資源整合的出發點 / 203
一、銷售資源 / 203
二、營銷資源 / 204
三、數據清理 / 206
四、客戶細分 / 208
五、資源整合 / 209
第五節 角色營銷：中小企業領域的B2B2C模式 / 210
第四章 數據驅動的業務模式重構
第一節 業務模式重構的方法論 / 213
第二節 從策略到執行的端到端城市策略 / 215
一、市場研究 / 216
二、商業智能 / 218
三、營銷策略 / 219
四、營銷執行 / 220
第三節 商業地產中的數據驅動決策 / 221
一、商業地產中的數據 / 221
二、商業地產的數據整合 / 222
三、商業地產的數據應用 / 223
第四節 阿米巴管理中的數據化運營 / 227
一、阿米巴管理概述 / 227
二、阿米巴管理模式下客戶數據的作用 / 229
第五章 數據營銷未來的思考
第一節 數據營銷未來發展概述 / 232
一、數據營銷的局限性 / 232
二、數據營銷的重要性 / 234
三、數據營銷的未來：《少數派報告》 / 235
第二節 數字營銷和數據營銷的結合 / 237
一、數字營銷與數據營銷的區別 / 237
二、數字營銷與數據營銷的整合方式 / 239
第三節 基于場景的SoLoMoPa數據營銷 / 240
一、社交媒體營銷 / 240
二、地址位置營銷 / 240
三、移動互聯網 / 241
四、移動支付 / 242
第四節 自媒體和數據營銷的結合 / 243
一、自媒體概述 / 243
二、自媒體與數據營銷的結合方式 / 244
第六章 如何保護個人信息
第一節 數據詐騙 / 247
一、詐騙案例 / 247
二、電信詐騙的邏輯 / 248
第二節 詐騙防范：個人信息的保護 / 251
附錄A 數據營銷名詞集
附錄B 相關書籍推薦
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