城市大型活動與大型事件的公交系統(tǒng)需求預(yù)測、線網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃、運(yùn)營組織協(xié)調(diào)、運(yùn)力資源調(diào)配等都需要在深入分析、研究當(dāng)前公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控分析技術(shù)的前提下開展，其中引入城市交通大數(shù)據(jù)云平臺信息源池，實(shí)現(xiàn)全云化架構(gòu)設(shè)計(jì)，運(yùn)用云計(jì)算方法，完成以微服務(wù)為中心的軟件架構(gòu)，實(shí)施公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控的運(yùn)行監(jiān)測、動態(tài)建模、在線仿真、影響評價，是提高公交系統(tǒng)決策能力、服務(wù)能力、服務(wù)水平及改善服務(wù)模式的根本保證，是需要認(rèn)真研究和關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本書屬于智能交通與智能車路協(xié)同研究方向的技術(shù)指引類參考書，可以作為相關(guān)專業(yè)碩士研究生和博士研究生的教材，也可以作為政府部門、科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員的參考資料。
關(guān)金平，美國麻省理工學(xué)院MIT ITS Lab博士后（智能車路協(xié)同、未來交通全息感知、客貨智能主體動態(tài)建模與在線仿真方向），美國MIT AgeLab博士后（城市規(guī)劃與交通出行行為政策、老齡交通與長壽經(jīng)濟(jì)、無人駕駛汽車影響方向），中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院博士后（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)方向），同濟(jì)大學(xué)與美國加州大學(xué)伯克利分校聯(lián)合培養(yǎng)博士（交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理專業(yè)，交通模型體系、交通行為與政策、交通大數(shù)據(jù)研究方向）。
第1章 緒論 / 1
1．1 研究背景與意義 / 1
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 / 2
1．3 國內(nèi)外研究存在的問題 / 7
1．4 研究范圍與內(nèi)容 / 11
1．4．1 研究范圍 / 11
1．4．2 研究內(nèi)容 / 13
1．5 研究技術(shù)路線 / 18
第2章 交通大數(shù)據(jù)云平臺理論方法與體系結(jié)構(gòu) / 21
2．1 交通大數(shù)據(jù)云平臺理論方法 / 21
2．1．1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) / 22
2．1．2 平臺即服務(wù) / 27
2．1．3 軟件即服務(wù) / 28
2．1．4 容器即服務(wù) / 30
2．2 交通大數(shù)據(jù)云平臺體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與建設(shè) / 32
2．2．1 交通大數(shù)據(jù)云平臺總體架構(gòu) / 33
2．2．2 云資源管理與大數(shù)據(jù)引擎設(shè)計(jì) / 37
2．2．3 IaaS的設(shè)計(jì)與建設(shè) / 49
2．2．4 NaaS的設(shè)計(jì)與建設(shè) / 51
2．2．5 MaaS的設(shè)計(jì)與建設(shè) / 53
2．2．6 FaaS的設(shè)計(jì)與建設(shè) / 54
第3章 交通大數(shù)據(jù)信息源池統(tǒng)一接入與訪問門戶 / 56
3．1 城市交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算模式統(tǒng)一匯聚接入 / 57
3．1．1 城市交通大數(shù)據(jù)云平臺實(shí)現(xiàn)功能 / 57
3．1．2 城市交通大數(shù)據(jù)匯聚接入門戶 / 61
3．2 大數(shù)據(jù)云平臺統(tǒng)一訪問轉(zhuǎn)換 / 63
3．2．1 交通大數(shù)據(jù)決策支持需求分析 / 64
3．2．2 交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺統(tǒng)一訪問轉(zhuǎn)換 / 67
第4章 公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提取與分析 / 72
4．1 公交線路定點(diǎn)檢測器數(shù)據(jù)特征 / 72
4．1．1 公交車輛定點(diǎn)檢測器 / 72
4．1．2 道路車輛定點(diǎn)檢測器數(shù)據(jù)反映的交通流信息 / 74
4．2 公交GPS FCD特征與車速計(jì)算 / 76
4．2．1 FCD的采集與匯聚接入 / 76
4．2．2 FCD的篩選與特征提取 / 78
4．2．3 公交路段平均行程車速的計(jì)算 / 80
4．2．4 FCD分析挖掘流程 / 81
4．3 公交IC卡數(shù)據(jù)特征與交通行為信息提取 / 82
4．3．1 公交IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 83
4．3．2 公交IC卡表觀使用特征 / 83
4．3．3 公交IC卡數(shù)據(jù)分析挖掘流程 / 84
4．3．4 公交IC卡交通行為信息提取 / 91
4．4 公交車輛車牌識別數(shù)據(jù)特征 / 92
4．4．1 公交車輛車牌識別數(shù)據(jù)概述 / 92
4．4．2 公交車輛車牌識別數(shù)據(jù)時空分布 / 94
4．5 公交乘客手機(jī)數(shù)據(jù)特征 / 94
4．5．1 公交乘客手機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與處理流程 / 95
4．5．2 構(gòu)建公交乘客手機(jī)數(shù)據(jù)空間參照系 / 99
4．6 公交系統(tǒng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)特征 / 102
4．6．1 公交GPS數(shù)據(jù)覆蓋率與線網(wǎng)匹配 / 102
4．6．2 公交系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 107
4．7 公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)融合分析 / 108
4．7．1 交通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層面融合 / 108
4．7．2 交通大數(shù)據(jù)特征層面融合 / 114
4．8 公交運(yùn)行狀態(tài)分析技術(shù)指標(biāo)與發(fā)展趨勢 / 118
4．8．1 建立公交運(yùn)行狀態(tài)分析技術(shù)指標(biāo) / 118
4．8．2 掌控公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控分析技術(shù)發(fā)展趨勢 / 120
第5章 交通管理與控制服務(wù)評價指數(shù)體系設(shè)計(jì) / 122
5．1 公交服務(wù)指數(shù)評價 / 122
5．1．1 公交服務(wù)指數(shù)概述 / 123
5．1．2 公交服務(wù)指數(shù)背景 / 123
5．1．3 公交服務(wù)指數(shù)目標(biāo) / 125
5．1．4 公交服務(wù)指數(shù)內(nèi)容 / 126
5．1．5 公交服務(wù)指數(shù)設(shè)計(jì) / 138
5．1．6 公交服務(wù)指數(shù)評價系統(tǒng) / 153
5．2 實(shí)時發(fā)布公交專用道服務(wù)指數(shù)評價 / 174
5．2．1 公交專用道服務(wù)指數(shù)概述 / 174
5．2．2 公交專用道服務(wù)指數(shù)背景 / 175
5．2．3 公交專用道服務(wù)指數(shù)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo) / 179
5．2．4 公交專用道服務(wù)指數(shù)內(nèi)容 / 180
5．2．5 公交專用道服務(wù)指數(shù)分析建模 / 185
5．2．6 公交專用道服務(wù)指數(shù)實(shí)踐 / 200
5．3 大數(shù)據(jù)云平臺交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評價 / 203
5．3．1 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)概述 / 204
5．3．2 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)技術(shù)背景 / 210
5．3．3 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)目標(biāo) / 211
5．3．4 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)內(nèi)容 / 213
5．3．5 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)設(shè)計(jì) / 216
5．3．6 交通管理與控制服務(wù)指數(shù)實(shí)踐 / 234
第6章 城市大型活動公交運(yùn)行狀態(tài)與組織管控試點(diǎn)示范 / 236
6．1 元旦、春節(jié)、國慶節(jié)、春運(yùn)公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 236
6．1．1 2017年元旦節(jié)假日公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 236
6．1．2 2017年春節(jié)假日公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 251
6．1．3 2017年國慶節(jié)假日公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 272
6．1．4 2018年春運(yùn)公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 279
6．1．5 2020年抗疫復(fù)工公交運(yùn)行狀態(tài)分析 / 282
6．2 智能車路協(xié)同與智能網(wǎng)聯(lián)公交組織管控測試設(shè)計(jì) / 291
6．2．1 智能網(wǎng)聯(lián)公交組織管控測試設(shè)計(jì) / 291
6．2．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車國內(nèi)外測試場景設(shè)計(jì) / 300
6．2．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車國外測試安全保障 / 313
6．2．4 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試實(shí)踐 / 323
第7章 大數(shù)據(jù)云平臺城市大型活動公交未來發(fā)展 / 332
7．1 科學(xué)技術(shù)的研究成果 / 333
7．2 項(xiàng)目科學(xué)技術(shù)研究創(chuàng)新點(diǎn) / 334
7．3 研究不足與技術(shù)局限 / 336
7．4 進(jìn)一步研究的方向 / 337
附錄A 作者主持的科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目并獲得省部級科學(xué)技術(shù)獎項(xiàng) / 340
參考文獻(xiàn) / 343
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