《概率論與數理統計教程（第2版）》為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。《概率論與數理統計教程（第2版）》共八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，后四章為數理統計部分，主要敘述各種參數估計與假設檢驗。
《概率論與數理統計教程（第2版）》的編寫從實例出發；圖文并茂，通俗易懂，注重講清楚基本概念與統計思想，強調各種方法的應用，適合初次接觸概率統計的讀者閱讀。《概率論與數理統計教程（第2版）》插圖100多幅，例題250多道，習題600余道。
《概率論與數理統計教程（第2版）》可供高等學校數學類專業與統計學專業作為教材使用，亦可供其他專業類似課程參考，也適合自學使用。
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 隨機變量
1.1.5 事件間的關系
1.1.6 事件間的運算
1.1.7 事件域
習題1.1
1.2 概率的定義及其確定方法
1.2.1 概率的公理化定義
1.2.2 排列與組合公式
1.2.3 確定概率的頻率方法
1.2.4 確定概率的古典方法
1.2.5 確定概率的幾何方法
1.2.6 確定概率的主觀方法
習題1.2
1.3 概率的性質
1.3.1 概率的可加性
1.3.2 概率的單調性
1.3.3 概率的加法公式
1.3.4 概率的連續性
習題1.3
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
習題1.4
1.5 獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的相互獨立性
1.5.3 試驗的獨立性
習題1.5
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.1.3 離散隨機變量的概率分布列
2.1.4 連續隨機變量的概率密度函數
習題2.1
2.2 隨機變量的數學期望
2.2.1 數學期望的概念
2.2.2 數學期望的定義
2.2.3 數學期望的性質
習題2.2
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.3.1 方差與標準差的定義
2.3.2 方差的性質
2.3.3 切比雪夫不等式
習題2.3
2.4 常用離散分布
2.4.1 二項分布
2.4.2 泊松分布
2.4.3 超幾何分布
2.4.4 幾何分布與負二項分布
習題2.4
2.5 常用連續分布
2.5.1 E態分布
2.5.2 均勻分布
2.5.3 指數分布
2.5.4 伽瑪分布
2.5.5 貝塔分布
習題2.5
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 離散隨機變量函數的分布
2.6.2 連續隨機變量函數的分布
……
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 大數定律與中心極限定理
第五章 統計量及其分布
第六章 參數估計
第七章 假設檢驗
第八章 方差分析與回歸分析
附表
習題參考答案
參考文獻
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