《大腦神經(jīng)纖維的自動聚類/學(xué)術(shù)研究專著·計算機或自動化》主要介紹了作者對大腦神經(jīng)纖維聚類進(jìn)行的研究和工作，較為全面、深入地介紹了纖維聚類的各種方法。全書共七章。一章為緒論。第二章講述了大腦神經(jīng)纖維聚類所涉及的大腦解剖知識、成像模態(tài)及軟件工具等。第三～七章講述了各種纖維聚類的不同方法，包括基于結(jié)構(gòu)及解剖的方法、功能信息引導(dǎo)的方法以及多尺度一致對應(yīng)的纖維聚類方法等。
《大腦神經(jīng)纖維的自動聚類/學(xué)術(shù)研究專著·計算機或自動化》對于理解大腦神經(jīng)纖維的自動聚類及大腦的結(jié)構(gòu)、功能具有參考意義，可作為腦影像、腦科學(xué)、圖像處理等專業(yè)人員及影像醫(yī)生的參考用書
1．1 研究的背景及意義
1．2 研究綜述
1．3 本書的內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 擴(kuò)散張量成像（DTI）及功能核磁共振成像（fMRI）
2．1 大腦的基本構(gòu)造
2．2 磁共振成像（MRI）原理
2．3 DTI的成像原理及其預(yù)處理
2．4 fMRI的成像原理及其預(yù)處理
2．5 預(yù)處理軟件
2．6 小結(jié)
第三章 基于圖譜的自動纖維聚類
3．1 基本思路及處理流程
3．2 詳細(xì)的處理過程
3．3 實驗結(jié)果及討論
3．4 小結(jié)
第四章 靜息態(tài)功能磁共振成像（rs-fMRI）引導(dǎo)下的自動纖維聚類
4．1 基本思路及處理流程
4．2 詳細(xì)的處理過程
4．3 實驗結(jié)果及討論
4．4 小結(jié)
第五章 基于DICCCOL的自動纖維聚類
5．1 相關(guān)工作、基本思路及處理流程
5．2 詳細(xì)的處理過程
5．3 實驗結(jié)果及討論
5．4 小結(jié)
第六章 基于DICCCOL的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造和多尺度一致對應(yīng)的自動纖維聚類
6．1 基本思路及處理流程
6．2 詳細(xì)的處理過程
6．3 實驗結(jié)果和討論
6．4 小結(jié)
第七章 Task-fMRI引導(dǎo)的深度纖維聚類
7．1 基本思路及處理流程
7．2 詳細(xì)的處理過程
7．3 實驗結(jié)果及討論
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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