《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》建立融合設(shè)備自身健康狀況、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、外部環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)的設(shè)備故障概率模型，在此模型基礎(chǔ)上提出大停電事故風(fēng)險評估及薄弱環(huán)節(jié)識別的方法，建立電網(wǎng)的薄弱節(jié)點(diǎn)及危險誘發(fā)因素集合，準(zhǔn)確評估停電事故的風(fēng)險。《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》的研究具有重要的科研價值，將為主動識別電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)和電網(wǎng)優(yōu)化控制提供信息，為調(diào)度人員提供直觀的決策支持，全面提升電力系統(tǒng)分析、預(yù)警及安全防御水平，在大停電仿真中采用符合實(shí)際的停運(yùn)概率模型提高大停電風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性，提升停電事故發(fā)展趨勢分析的可信性，為大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供理論儲備和技術(shù)保障。
《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》適合電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制、規(guī)劃和科學(xué)研究的人員以及高等院校電氣工程等相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀和參考。
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 常規(guī)可靠性與運(yùn)行可靠性
1．3 隱性故障及薄弱環(huán)節(jié)識別技術(shù)
1．4 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)
1．5 物聯(lián)網(wǎng)與在線監(jiān)測技術(shù)
1．6 本書章 節(jié)設(shè)置及其說明
第2章 電力設(shè)備故障概率在線評估方法和模型研究
2．1 電力系統(tǒng)傳統(tǒng)停運(yùn)概率模型
2．1．1 不可修復(fù)元件的可靠性
2．1．2 可修復(fù)元件的可靠性
2．2 單一因素影響下的設(shè)備停運(yùn)概率模型
2．2．1 設(shè)備自身健康狀況對設(shè)備停運(yùn)概率的影響
2．2．2 外部環(huán)境對設(shè)備停運(yùn)概率的影響
2．2．3 系統(tǒng)運(yùn)行條件對設(shè)備停運(yùn)概率的影響
2．3 融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率數(shù)學(xué)模型
2．3．1 融合外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的停運(yùn)概率建模方法
2．3．2 融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率建模方法
2．4 小結(jié)
第3章 基于電力設(shè)備隱性故障概率評估的電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)識別及預(yù)警技術(shù)
3．1 電力系統(tǒng)隱性故障動作機(jī)理研究
3．1．1 隱性故障動作機(jī)理
3．1．2 軟硬件故障和整定值失配
3．2 隱性故障對電力設(shè)備故障概率的影響研究
3．2．1 輸電線路三段距離保護(hù)隱性故障概率模型
3．2．2 階段式電流保護(hù)隱性故障概率模型
3．2．3 考慮線路潮流越限的繼電保護(hù)隱性故障概率模型
3．2．4 隱性故障造成輸電線路連鎖跳閘的概率模型
3．2．5 基于隱性故障模式的系統(tǒng)N-K分析
3．3 電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及薄弱環(huán)節(jié)識別方法
3．3．1 電網(wǎng)關(guān)鍵線路的判別方法
3．3．2 電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的判別方法
3．3．3 甘肅電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)實(shí)例分析
3．4 停電事故風(fēng)險分級和預(yù)警技術(shù)
3．4．1 停電事故的風(fēng)險評估及風(fēng)險分級簡介
3．4．2 基于極值理論的停電風(fēng)險預(yù)警模型
3．4．3 基于電力設(shè)備隱性故障的電網(wǎng)風(fēng)險評估及預(yù)警
3．5 小結(jié)
第4章 基于系統(tǒng)狀態(tài)信息及設(shè)備在線信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)
4．1 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險指標(biāo)
4．1．1 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險衡量指標(biāo)
4．1．2 基于系統(tǒng)狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估指標(biāo)
4．1．3 基于設(shè)備在線運(yùn)行狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估指標(biāo)
4．2 基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)
4．2．1 基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息的線路停運(yùn)概率模型
4．2．2 停電事故發(fā)展路徑概率
4．2．3 基于遺傳演化算法的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)
4．2．4 基于模式搜索的運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)
4．3 小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
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