《獸醫統計學》是對應用于獸醫實驗室數據分析和獸醫流行病學中統計學方法的概述。《獸醫統計學》共包含18章內容，包括統計學術語總體介紹（一章）、基本統計學方法（第二章到第九章）和統計學方法（第十章到第十五章）、流行病學調查研究設計技術（第十六章、第十七章）和診斷試驗評價（第十八章）。《獸醫統計學》的目標讀者群是工作在動物疫病檢測實驗室的技術人員和進行流行病學調查與分析的工作人員。
前言
第一章 緒論
第一節 獸醫統計學與學習要求
第二節 獸醫統計學的常用術語
第三節 獸醫統計學的基本步驟
第四節 統計分析方法概述
第二章 資料的統計描述
第一節 資料的采集
第二節 定量資料描述
第三節 定性資料描述
第四節 參考值范圍的確定
第三章 統計表與統計圖
第一節 常用統計表
第二節 常用統計圖
第四章 變量的分布及應用
第一節 正態分布
第二節 二項分布
第三節 Poisson分布
第四節 負二項分布
第五章 總體均數的估計及假設檢驗
第一節 抽樣誤差與標準誤
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計
第四節 假設檢驗概述
第六章 舛僉驗
第一節 t檢驗的應用條件
第二節 單樣本t檢驗
第三節 兩獨立樣本資料的t檢驗
第四節 配對資料的t檢驗
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想及應用條件
第二節 兩樣本方差齊性的F檢驗
第三節 完全隨機設計資料的方差分析
第四節 隨機區組設計資料的方差分析
第五節 析因設計資料的方差分析
第六節 重復測量資料的方差分析
第七節 多樣本均數間的比較
第八節 多樣本方差比較
第八章 卡方檢驗
第一節 卡方檢驗的原理
第二節 四格表資料的卡方檢驗
第三節 R×C列聯表的卡方檢驗
第四節 Fisher確切概率檢驗
第九章 非參數檢驗
第一節 配對樣本的Wilcoxon符號秩檢驗
第二節 兩個獨立樣本的wilcoxon秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的KInskal-Wallis H檢驗
第十章 簡單相關與回歸
第一節 直線相關
第二節 直線回歸
第三節 Spearman等級相關
第四節 曲線回歸
第十一章 多重回歸
第一節 多重線性回歸
第二節 自變量的選擇
第三節 多重線性回歸的應用與注意事項
第四節 Logistic回歸
第五節 Logistic回歸的應用與注意事項
第十二章 判別分析
第一節 判別分析的基本思想
第二節 Fisher判別
第三節 Bayes判別
第四節 逐步判別
第五節 判別分析中應注意的問題
第十三章 聚類分析
第一節 聚類分析基本思想
第二節 相似系數
第三節 系統聚類
第四節 注意事項
第十四章 主成分與因子分析
第一節 主成分分析
第二節 主成分分析的數學模型
第三節 主成分分析的求法及性質
第四節 主成分分析的應用
第五節 因子分析的基本思想
第六節 因子分析數學模型
第七節 因子分析的性質
第八節 因子載荷的求解
第九節 因子旋轉
第十節 因子分析注意事項
第十五章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 指數平滑法
第三節 ARIMA模型
第十六章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
第二節 抽樣方法
第三節 樣本量估算
第四節 案例分析和示范
第十七章 研究設計
第一節 觀察性研究設計
第二節 實驗研究設計
第十八章 診斷試驗評價與ROC分析
第一節 常用的診斷試驗評價指標
第二節 ROC曲線
名詞術語
參考文獻
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