《小數據玩轉數據與精準營銷》分析了在大數據驅動企業營銷的過程中，小數據對實現企業精細化經營的作用，同時告訴讀者如何在大數據時代通過小數據來進行精準細分市場，沖擊領域前列，組建數據分析團隊，打造營銷鐵軍，集中優勢兵力，實現精細化經營。本書適合大數據研究者、網絡工作者、企業管理者及員工閱讀。
1.時下時髦的詞應該非“大數據”莫屬，海量數據挖掘已經成為大公司的核心武器。小公司們開始焦慮，自己并不是百度、騰訊、阿里巴巴，作為僅掌握有限數據信息的公司，如何參與大數據時代的競爭呢？
2.其實，大數據不是現在所有企業都能達到的，相對大多數中小型企業而言，可行的方式是分析、運營好身邊的小數據。那種只有海量數據才能發揮作用的觀點，是錯誤的，小數據用好了，也可以有大作為，從某種程度上而言，應用得當的小數據一點也不比大數據孱弱，反而會更精準。
3.本書的切入點是為更多有需求的讀者提供小數據分析管理解決方案。和大數據分析不同，本書面向中小企業，關注小數據，做精小應用，致力于精細化管理思維指導下的企業管理領域的工作，利用小數據實現企業的大價值。
4.小數據這個概念是相對應于大數據的，小數據由于是針對特定問題開展的數據收集、處理和分析，透過各種方式，像是智能家電、計算機、手機平板、穿戴式產品等，收集一舉一動，透過數據整合，以可視化的方式讓商業獲得信息、數據和資訊。反觀圖書市場，并不是所有企業都能玩轉大數據的，
5.本書作者于久賀老師有著多年的電商從業經驗，他對大數據、小數據等有著自己獨到的見解。本書詳細介紹了中小企業從哪里入手利用小數據、管好小數據、發展小數據，精準細分市場，極具實用性。
第1章未來的商業財富源于數據/1
1．1萬物皆數據化，商業也不例外/2
1．1．1文字數據化/3
1．1．2方位數據化/4
1．1．3溝通數據化/6
1．1．4萬物數據化/7
1．1．5商業數據化/7
1．2數據最有話語權，無數據不營銷/8
1．2．1對用戶群體進行細分/9
1．2．2模擬實際環境/11
1．2．3提高回報率/14
1．2．4管理用戶關系/17
1．2．5個性化精準推薦/19
1．3數據分析決定和改變企業命運/24
1．3．1數據分析決定企業命運/24
1．3．2數據分析改變企業命運/27
1．4一場數據變革帶來一次財富聚集/29
第2章大數據時代，小數據不容小覷/33
2．1大數據VS小數據/34
2．1．1什么是小數據/34
2．1．2小數據產生的原因/37
2．1．3小數據的發展前景/39
2．1．4小數據的可視化/40
2．1．5大數據與小數據的對比/41
2．2小數據也有大價值/45
2．2．1小數據支持商業決策/45
2．2．2小數據分析有助于營銷推廣/46
2．2．3每個消費者都能實現個性化定制/48
2．3關注大數據中的小數據/50
2．3．1從小數據到大數據的應用/50
2．3．2精眾勝于精準和大眾/53
2．4大數據落地從小數據開始/55
2．5小數據能成就大營銷/58
2．6大數據時代不能忽視對小數據的挖掘/60
2．7將大數據與小數據有機結合/64
第3章用小數據進行精細化管理的企業才是好企業/67
3．1隨機采樣，用最少的數據獲取最多的信息/68
3．2小數據挖掘是企業精細化管理的需求/71
3．2．1數據挖掘的五大功能/72
3．2．2從常規渠道著手挖掘小數據/74
3．3精細化管理中，數據雖小，卻也很美/77
3．4分析小數據對實施精細化管理的支持/81
3．5從小樣本出發，落實精細化管理體系/84
第4章小數據助力企業實現精細化營銷/87
4．1從局部小數據著手，探索市場精細劃分的應用/88
4．1．1銷售策略各有側重/89
4．1．2培育品牌適銷對路/95
4．1．3營銷活動對癥下藥/98
4．2小數據在精細化營銷中的應用/99
4．2．1小數據讓精細化營銷更加人性化/101
4．2．2小數據基于社交媒體實現精細化營銷/102
4．3基于小數據，電子商務企業實現精細化營銷/105
4．4小數據助推“互聯網+微商”的實現 106
4．5用大數據管理理念做中小微企業小數據精細化營銷/109
第5章局部數據與精細化運營初探/113
5．1大數據時代，局部數據如何驅動企業運營模式的變革/114
5．2大數據時代，如何利用局部數據驅動精細化運營/117
5．3從局部數據角度來看精細化運營趨勢/122
5．3．1產品精細化/123
5．3．2成本精細化/125
5．3．3庫存精細化/127
5．3．4生產管理精細化/128
5．3．5物流配送精細化/130
5．3．6員工管理精細化/133
5．3．7供應鏈精細化/135
第6章大數據時代，基于小數據思維的品牌營銷策略/139
6．1什么是小數據思維/140
6．1．1樣本思維/141
6．1．2精確思維/144
6．1．3因果思維/145
6．2品牌營銷人員如何應用小數據思維/146
6．3小數據及時反映競爭對手品牌特征/152
6．4通過小數據思維監測和管理企業品牌危機/155
第7章各領域玩轉小數據實現精細化運營案例/159
7．1醫療行業用小數據實現真正的個性化治療/160
7．2旅游業全面挖掘應用小數據的潛能/163
7．3餐飲業利用小數據調整營銷策略，提升毛利率/166
7．4印刷業利用小數據有效提升印刷能力/168
7．5智能穿戴設備領域借助小數據不斷契合用戶需求/171
7．6線下實體店搭載小數據進行精細化營銷，在電商沖擊
下重獲新生/175
7．7教育領域，大數據與小數據相結合，實現因材施教/178
7．8金融領域，基于小數據企業實現精細化營銷/182
《小數據 玩轉數據與精準營銷》：
1.1萬物皆數據化，商業也不例外當前，大數據成為當下的新晉話題，大數據的出現改變了企業的營銷方式和人們的生活方式，更重要的是改變了人們看待世界的方式。人們用大數據來描述定義信息爆炸時代所產生的海量數據，諸多與其相關的技術發展和創新產品的命名也與大數據有關
與此同時，物聯網技術也得到了全面發展和應用，大量傳感器、RFID也被廣泛應用到各種物品當中，從而給世界帶來了巨大的變化，使得萬物都得以數據化。換句話說，即萬物的本質都是數據，而數據也將徹底改變我們所處的整個世界
在這個萬物皆數據的時代，所有的文字都變成了數據，所有的圖片視頻也都變成了數據，所有的方位也都變成了數據，所有的溝通也都變成了數據，萬事萬物都可用數據表示，商業也不例外
1.1.1文字數據化信息化進程加快，必然導致需要存儲和傳播的信息種類越來越豐富，越來越多元化。因此，傳統的藏書樓、閱覽室、圖書館勢必不能勝任這一巨大的信息存儲任務，在這種情況下，一種全新的數字圖書館就問世了，它通過一根網線就解決了人們的閱讀需求
數字圖書館具有存儲量大、占據空間小且圖書不易損壞、信息方便查閱、同一信息可以多人同時查閱、信息查閱檢索方便快捷、不受地域限制等特點
我國國家圖書館為了全面實現圖書館的數字化，目前已經建成的非機構數據存儲量達到了800TB�？紤]到數據的安全性和穩定性，目前國家圖書館的數據大多是以光存儲為主。一方面，光存儲本身具備離線存儲數據的功能，與我們通常使用的硬盤相比較則更加穩定，不易受到外界因素的破壞；另一方面，這與我國國家圖書館部署的大數據戰略相契合
考慮到我國未來圖書館的大數據戰略，國家圖書館設計了一個“縮微中心”，即一個以膠片為存儲介質的數據存儲中心。縮微膠片通過相關技術手段，可以將膠片上的數據數字化，這樣就可以十分便捷地與互聯網進行對接，然后將數據用來傳播利用
但是，數字圖書館也有一定的局限性。當我們不知道在哪本書上可以找到所需信息的時候，數字圖書顯得束手束腳，我們唯有在浩瀚的信息中尋找自己所需要的片段，但是這種方法會比較耗時。這時候，數據化文本會為我們解決這個問題。谷歌為了實現數據化文本，專門研究和開發了這樣的軟件工具，該軟件使用能識別數字圖像的光學字符來識別文本的字、詞、句以及段落，這樣，以前的數字化圖像就轉化為了數據化文本，為我們閱讀或者查找帶來了很大的便利
一旦將文字轉變為數據，那么其中所體現的價值是相當驚人的。我們既可以利用數據化的文字進行閱讀，也可以通過數據分析工具對其進行分析。谷歌作為大數據公司也同樣知道其中隱藏的巨大價值，因此就用數據化的文本來改進其機器翻譯服務
1.1.2方位數據化目前，人們出行已經習慣于用手機查找地理位置和路線，并且喜歡依據導航來駕車，但是地圖里的方位信息都是如何精確地復刻在地圖里的，地圖又是如何對地理位置的變化做出實時調整的呢？其實，手機地圖和導航能夠如此神奇，還得歸功于大數據，需要采集和制作底層地圖數據才能完成
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