本書帶領(lǐng)讀者歷經(jīng)了從50年前預(yù)測先鋒Bob Brown所信奉的基本方法到今天所用的一些最具創(chuàng)新性的預(yù)測方法的整個過程。全書共有11章，從對需求驅(qū)動的預(yù)測進(jìn)行界定開始，帶領(lǐng)讀者回顧最基本的預(yù)測方法后，進(jìn)入高級的時間序列方法，然后再進(jìn)入今天所使用的最具創(chuàng)新性的技術(shù)，比如利用供需關(guān)系來支持多層次預(yù)測和對下游需求信號的整合。
本書文字樸實平白，條理清晰，實證結(jié)合方法說明，極具說服力和操作意義。本書意義重大，加快了需求驅(qū)動預(yù)測專業(yè)的發(fā)展。對于希望通過利用更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更符合客戶導(dǎo)向原則的需求驅(qū)動預(yù)測方法，來推動并提升企業(yè)運營管理水平的預(yù)測分析人員及業(yè)務(wù)規(guī)劃人員來說，本書極具參考價值。
要轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨髮?dǎo)向的發(fā)展思路，企業(yè)需要正確識別市場信號，建立需求感應(yīng)能力，圍繞需求塑造相關(guān)流程，從而有效轉(zhuǎn)換需求信號，打造高效響應(yīng)機(jī)制。可行嗎？可行，在《大數(shù)據(jù)預(yù)測：需求驅(qū)動與供應(yīng)鏈變革》一書的幫助下。
因關(guān)注需求預(yù)測實踐的挑戰(zhàn)而與眾不同，《大數(shù)據(jù)預(yù)測：需求驅(qū)動與供應(yīng)鏈變革》在提升預(yù)測流程以更好滿足客戶需求的細(xì)節(jié)方面更有全面升級。本書作者——需求預(yù)測先行者Charles Chase不僅對統(tǒng)計方法進(jìn)行了全面講述，也對如何使用真實數(shù)據(jù)和案例將方法應(yīng)用于需求驅(qū)動預(yù)測流程實踐進(jìn)行了全面探討。
《大數(shù)據(jù)預(yù)測：需求驅(qū)動與供應(yīng)鏈變革》以更新的研究和案例作為其主要特點，包括最新理論發(fā)展，展示了最新的實證發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)展。新版增加了需求位移、非季節(jié)性和季節(jié)性的ARIMA模型、傳遞函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)圖等。
《大數(shù)據(jù)預(yù)測：需求驅(qū)動與供應(yīng)鏈變革》適用于每一個專業(yè)為預(yù)測和需求規(guī)劃的有志人士，本書為你提供已驗證的流程、方法論以及可立即應(yīng)用于預(yù)測準(zhǔn)確性顯著提升的評估指標(biāo)。
Charles W. Chase Jr.是SAS制造業(yè)和供應(yīng)鏈行業(yè)全球?qū)嵺`部首席咨詢專家，也是首席架構(gòu)師和戰(zhàn)略師，為SAS客戶提供需求規(guī)劃及預(yù)測解決方案，以提高客戶的供應(yīng)鏈效率。他在快速消費品（CPG，consumer packaged goods）行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗超過26年，是銷售預(yù)測、市場響應(yīng)建模、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及供應(yīng)鏈管理等方面的專家。在進(jìn)入SAS工作之前，Chase領(lǐng)導(dǎo)了支持SAS預(yù)測服務(wù)器上市的戰(zhàn)略營銷活動，該服務(wù)器被《知識管理世界》雜志譽(yù)為“2005年年度受歡迎產(chǎn)品”，即SAS需求驅(qū)動的預(yù)測。他還參與了3個預(yù)測和營銷智能過程/系統(tǒng)的再造、設(shè)計和實施。Chase也在Mennen Company、Johnson & Johnson、Consumer Products Inc.、Reckitt Benckiser、the Polaroid Corporation、Coca-Cola、Wyeth-Ayerst Pharmaceuticals和Heineken USA等公司工作過。
Chase是《商業(yè)預(yù)測期刊》的前副主編，現(xiàn)在是《預(yù)測：全球應(yīng)用預(yù)測期刊》從業(yè)者咨詢委員會的活躍成員。他寫過幾篇有關(guān)銷售預(yù)測和市場響應(yīng)建模的文章，被《供需鏈管理雜志》2004年2/3月刊評為“2004年度知名教授”，同時，他也是《Bricks Matter：The Role of Supply Chains in Building Market- Driven Differentiation》（Wiley，2012）一書的合著者。
第1章揭秘預(yù)測：神話與現(xiàn)實
1.1數(shù)據(jù)采集、存儲和處理的現(xiàn)狀
1.2預(yù)測藝術(shù)的神話
1.3特惠區(qū)的困擾
1.4判斷超控的現(xiàn)狀
1.5由烤箱清潔劑引發(fā)的關(guān)聯(lián)關(guān)系
1.6更多并不一定就是更好
1.7不受約束的預(yù)測、受約束的預(yù)測和規(guī)劃的現(xiàn)狀
1.8東北地區(qū)銷售綜合預(yù)測
1.9層層遞進(jìn)法則
1.10欠佳的計劃
1.11按訂單包裝和按訂單生產(chǎn)
1.12“你需要配上炸薯條嗎？”
1.13總結(jié)
1.14注釋
第2章什么是需求驅(qū)動的預(yù)測？
2.1傳統(tǒng)需求預(yù)測的轉(zhuǎn)變
2.2需求生成存在什么問題？
2.3傳統(tǒng)需求生成的根本缺陷
2.4僅僅依靠供應(yīng)驅(qū)動策略并非解決之道
2.5什么是需求驅(qū)動的預(yù)測？
2.6什么是需求感知和需求塑造？
2.7需求管理流程的改變是關(guān)鍵
2.8溝通是關(guān)鍵
2.9成功需求管理的評估
2.10需求驅(qū)動預(yù)測流程的好處
2.11需求管理流程推進(jìn)的關(guān)鍵步驟
2.12為什么企業(yè)不接受需求驅(qū)動的概念？
2.13總結(jié)
2.14注釋
第3章預(yù)測方法概述
3.1基礎(chǔ)方法論
3.2不同類別的方法
3.3未來的可預(yù)見程度如何？
3.4導(dǎo)致預(yù)測誤差的一些原因
3.5細(xì)分產(chǎn)品以選擇合適的預(yù)測方法
3.6總結(jié)
3.7注釋
第4章預(yù)測性能測算
4.1“我們超預(yù)測完成任務(wù)，讓我們開個Party慶祝吧！”
4.2預(yù)測性能測算的目的
4.3標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計誤差術(shù)語
4.4預(yù)測誤差的具體測算
4.5樣本外測算
4.6預(yù)測價值增加
4.7總結(jié)
4.8注釋
第5章使用時間序列數(shù)據(jù)的定量預(yù)測法
5.1模型擬合過程的理解
5.2定量時間序列方法簡介
5.3定量時間序列法
5.4移動平均
5.5指數(shù)平滑法
5.6一次指數(shù)平滑法
5.7Holt雙參數(shù)法
5.8Holt-Winters法
5.9Winters加法季節(jié)性模型
5.10總結(jié)
5.11注釋
第6章回歸分析
6.1回歸方法
6.2簡單回歸
6.3相關(guān)系數(shù)
6.4判定系數(shù)
6.5多元回歸
6.6基于散點圖和線圖的數(shù)據(jù)可視化
6.7相關(guān)矩陣
6.8多重共線性
6.9方差分析
6.10F檢驗
6.11調(diào)整后的R2
6.12參數(shù)系數(shù)
6.13t檢驗
6.14P值
6.15差異膨脹因子
6.16德賓—瓦特遜統(tǒng)計
6.17干預(yù)變量（或啞變量）
6.18回歸模型的結(jié)果
6.19建立多元回歸模型的關(guān)鍵行動
6.20有關(guān)回歸模型的忠告
6.21總結(jié)
6.22注釋
第7章ARIMA模型
7.1步驟1：確定初始試驗性模型
7.2步驟2：對模型參數(shù)進(jìn)行評估和診斷
7.3步驟3：生成預(yù)測結(jié)果
7.4季節(jié)性ARIMA模型
7.5Box-Jenkins總結(jié)
7.6ARIMA模型拓展：涵蓋解釋變量
7.7傳遞函數(shù)
7.8分子和分母
7.9理性傳遞函數(shù)
7.10ARIMA模型結(jié)果
7.11總結(jié)
7.12注釋
第8章加權(quán)綜合預(yù)測法
8.1加權(quán)綜合預(yù)測是什么？
8.2建立方差加權(quán)綜合預(yù)測
8.3加權(quán)綜合預(yù)測使用指南
8.4總結(jié)
8.5注釋
第9章感知、塑造和關(guān)聯(lián)需求以指導(dǎo)供應(yīng)：MTCA應(yīng)用案例
9.1利用多層次因果分析（MTCA）將需求與供應(yīng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)
9.2案例研究：碳酸軟飲料的故事
9.3總結(jié)
9.4附錄9A：消費者包裝貨品專用術(shù)語
9.5附錄9B：廣告GRP/TRP的廣告遺留指數(shù)轉(zhuǎn)化
9.6注釋
第10章新產(chǎn)品預(yù)測：結(jié)構(gòu)判斷法應(yīng)用
10.1改良型新產(chǎn)品與革命性新產(chǎn)品之間的區(qū)別
10.2新產(chǎn)品預(yù)測的總體感覺
10.3新產(chǎn)品預(yù)測概述
10.4候選產(chǎn)品界定
10.5新產(chǎn)品預(yù)測流程
10.6結(jié)構(gòu)化判定分析
10.7結(jié)構(gòu)化流程步驟
10.8統(tǒng)計過濾步驟
10.9建模步驟
10.10預(yù)測步驟
10.11總結(jié)
10.12注釋
第11章戰(zhàn)略價值評估：評估需求預(yù)測過程的預(yù)備性
11.1戰(zhàn)略價值評估體系
11.2戰(zhàn)略價值評估流程
11.3SVA案例研究：XYZ公司
11.4總結(jié)
11.5建議閱讀
11.6注釋
譯者后記
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