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本書使用新的TensorFlow 2作為語音識別的基本框架，引導讀者入門并掌握基于深度學習的語音識別基本理論、概念以及實現實際項目。全書內容循序漸進，從搭建環境開始，逐步深入理論、代碼及應用實踐，是語音識別技術圖書的**。
本書分為10章，內容包括語音識別概況與開發環境搭建、TensorFlow和Keras、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet模型、使用循環神經網絡的語音識別實戰、有趣的詞嵌入實戰、語音識別中的轉換器實戰、語音漢字轉換實戰。
本書內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業師生的參考教材。