本書詳細介紹區塊鏈涉及的相關理論、思想和方法。全書共11章，按照區塊鏈3.0的體系架構思想，由底向上逐層介紹數據層、網絡層、共識層、激勵層、智能合約層、應用層所涉及的核心方法，同時對區塊鏈的安全和比特幣、以太坊、超級賬本三種典型區塊鏈系統進行了介紹，并輔以相應示例。本書內容知識點覆蓋全面，文字通俗易懂，技術介紹深淺有度，應用示例多，可操作性強，可作為高等學校區塊鏈工程與技術、計算機科學與技術、金融科技、商務智能等相關專業的教學參考書，也可作為區塊鏈從業人員和相關企事業單位相關人員的參考書。
向新銀，男，1977年出生，副教授，密碼學博士，主要從事網絡安全、區塊鏈技術等方面的研究。學歷和工作經歷：2007年畢業于西安理工大學應用密碼學專業，獲碩士學位；2007.7至今工作于西安財經大學，主要從事網絡工程專業的教學工作。2015年畢業于西安電子科技大學密碼學專業，獲博士學位
目 錄
第1章 區塊鏈概述\t1
1．1 區塊鏈的發展歷程\t1
1．2 區塊鏈的概念\t2
1．2．1 區塊鏈的元素\t4
1．2．2 區塊鏈的特性\t5
1．3 區塊鏈的發展階段\t6
1．3．1 區塊鏈1．0：數字貨幣\t6
1．3．2 區塊鏈2．0：企業應用\t7
1．3．3 區塊鏈3．0：新型貨幣與經濟\t8
1．4 區塊鏈的類型\t8
1．4．1 公有鏈\t8
1．4．2 聯盟鏈\t9
1．4．3 私有鏈\t10
1．5 以太坊\t12
本章小結\t12
第2章 區塊鏈基礎技術\t13
2．1 哈希算法\t13
2．2 公鑰密碼技術\t15
2．3 私鑰存儲\t15
2．4 分布式賬本\t16
2．5 加密和授權\t19
2．6 Merkle樹\t20
2．7 P2P網絡\t22
2．8 智能合約\t23
2．9 共識機制\t26
2．9．1 共識機制分析\t26
2．9．2 主流共識算法\t27
2．10 星際文件系統\t31
2．11 區塊鏈技術的動機\t32
2．12 區塊鏈技術存在的問題\t33
本章小結\t34
第3章 區塊鏈與醫療保健\t35
3．1 醫療保健行業的現狀\t35
3．2 醫療保健行業的突出問題\t39
3．3 區塊鏈醫療應用價值\t41
3．4 醫療保健大數據\t43
3．4．1 區塊鏈醫療保健大數據工作范式\t44
3．4．2 區塊鏈醫療保健大數據的特性\t45
3．5 醫療體系所面臨的挑戰\t47
3．6 區塊鏈醫療的解決方案\t49
3．7 區塊鏈醫療的應用特性\t50
3．7．1 醫療鏈系統主要特性\t50
3．7．2 以患者為中心的護理\t52
3．8 區塊鏈醫療的應用范圍\t53
3．9 區塊鏈對醫療保健的影響\t55
3．10 區塊鏈醫療企業發展案例\t57
本章小結\t60
第4章 區塊鏈與遠程醫療\t61
4．1 傳統遠程醫療突出問題\t61
4．2 區塊鏈助力遠程醫療\t63
4．3 區塊鏈遠程醫療模型\t64
4．4 重塑遠程醫療模式\t65
4．4．1 企業案例1：IOTA醫療平臺\t65
4．4．2 典型的區塊鏈遠程醫療案例\t68
4．5 區塊鏈遠程醫療的發展趨勢\t69
本章小結\t71
第5章 區塊鏈與臨床試驗\t72
5．1 臨床試驗面臨的問題\t72
5．1．1 科學理論指導的缺失\t73
5．1．2 試驗過程指導的缺失\t74
5．2 區塊鏈助力臨床試驗\t76
5．2．1 改進試驗數據記錄與存儲方式\t76
5．2．2 增強患者的信任\t77
5．2．3 提高臨床試驗效率\t78
5．3 重塑臨床試驗模式\t78
5．3．1 企業案例：多站點臨床試驗\t78
5．3．2 典型的區塊鏈臨床試驗案例\t82
5．4 區塊鏈融入臨床試驗的發展趨勢\t83
本章小結\t84
第6章 區塊鏈與基因組學研究\t85
6．1 傳統基因組學的突出問題\t85
6．2 個性化醫療\t86
6．3 基因測序\t87
6．4 基因組學的市場前景\t88
6．5 區塊鏈融入基因組學\t88
6．6 重塑基因組學模式\t90
6．6．1 企業案例1：DNAtix基因平臺\t90
6．6．2 典型的區塊鏈基因組學案例\t91
6．7 區塊鏈結合基因組學的發展趨勢\t92
本章小結\t93
第7章 區塊鏈與藥品供應鏈管理\t94
7．1 藥品供應鏈管理面臨的問題\t94
7．1．1 供應鏈數據難獲取\t94
7．1．2 藥品欺詐風險高\t95
7．1．3 可信度與透明性低\t96
7．2 區塊鏈融入藥品供應鏈管理\t96
7．2．1 實現藥品數據安全共享\t96
7．2．2 實現藥品可信任和透明性\t97
7．2．3 實現藥品的可追溯性\t97
7．3 重塑藥品供應鏈管理體系\t98
7．3．1 企業案例：藥品供應鏈管理\t99
7．3．2 典型的藥品供應鏈案例\t103
7．4 區塊鏈結合藥品供應鏈的發展趨勢\t104
本章小結\t105
第8章 區塊鏈與醫療數據分析\t107
8．1 傳統醫療數據分析突出問題\t107
8．2 區塊鏈助力醫療數據分析\t109
8．3 區塊鏈醫療數據分析模型\t111
8．4 重塑醫療大數據分析模式\t112
8．4．1 企業案例：Exonum醫療數據分析平臺\t112
8．4．2 典型的醫療數據分析案例\t113
8．5 區塊鏈助力醫療數據分析的發展趨勢\t114
本章小結\t116
第9章 區塊鏈與醫療旅游\t117
9．1 醫療旅游的驅動因素\t117
9．2 傳統醫療旅游的突出問題\t119
9．3 區塊鏈技術融入醫療旅游\t120
9．4 重塑醫療旅游的新模式\t122
9．4．1 企業案例：Robomed網絡醫療系統\t124
9．4．2 典型的醫療旅游的案例\t125
9．5 區塊鏈結合醫療旅游的發展趨勢\t126
本章小結\t127
第10章 區塊鏈與醫療保險\t128
10．1 傳統醫療保險突出問題\t128
10．1．1 信息安全難以保障\t128
10．1．2 交易誠信水平低\t130
10．1．3 合同履行效率低\t130
10．1．4 欺詐風險難遏制\t131
10．2 區塊鏈助力醫療保險\t131
10．3 醫療保險基本模型\t133
10．4 重塑醫療保險模式\t134
10．4．1 企業案例：Solve．Care醫療保險\t134
10．4．2 區塊鏈醫療保險的類型\t136
10．4．3 典型的企業醫療保險案例\t138
10．5 區塊鏈結合醫療保險的發展趨勢\t139
本章小結\t140
第11章 區塊鏈與智能醫療\t141
11．1 人工智能對醫學發展的影響\t141
11．2 人工智能融入醫學研究\t142
11．2．1 人工智能助力醫療應用\t143
11．2．2 傳統智能醫療突出問題\t144
11．3 人工智能融合區塊鏈醫療\t146
11．4 重塑智能醫療模式\t148
11．4．1 企業案例：DeepMind智能醫療\t149
11．4．2 典型的企業智能醫療案例\t150
11．5 區塊鏈智能醫療的發展趨勢\t151
本章小結\t153
參考文獻\t154
新書資訊