《電子化臨床路徑管理：建模、變異監(jiān)控與處理方法研究》以目前PHP的較新版本PHP 5.0為依托，結(jié)合PHP語言特性和實(shí)戰(zhàn)案例，充分融入了企業(yè)開發(fā)過程中編程人員遇到的種種核心技術(shù)問題的解決方案和編程思想，系統(tǒng)、全面地介紹了PHP語言的基礎(chǔ)知識(shí)、高級(jí)編程技術(shù)及應(yīng)用方向。
書中的內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，囊括了PHP基本語法、數(shù)組和常用函數(shù)、PHP面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄�包括一些PHP高級(jí)特性，并且將一些比較流行的項(xiàng)目融入本書中，如仿記事狗微博系統(tǒng)、Smarty項(xiàng)目、博客管理系統(tǒng)等，使讀者在較短的時(shí)間內(nèi)就能夠熟練掌握PHP特性和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的方方面面。
本書在講解的過程中，結(jié)合PHP知識(shí)點(diǎn)引用了大量的應(yīng)用案例，并通過源代碼一一列舉，且每一部分內(nèi)容都包含詳細(xì)的注釋和技巧提示，有助于初學(xué)者理解、把握問題的精髓，將所掌握的技術(shù)靈活應(yīng)用到后期實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)過程中。
本書適合初學(xué)者使用，也可作為廣大軟件開發(fā)人員和編程愛好者的參考用書。
第1章 概論1
1.1 臨床路徑研究和應(yīng)用現(xiàn)狀1
1.1.1 臨床路徑的內(nèi)涵和主要特征2
1.1.2 臨床路徑的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3
1.1.3 臨床路徑實(shí)施現(xiàn)狀和存在的問題5
1.2 臨床路徑電子化的難點(diǎn)和相關(guān)研究問題6
1.2.1 臨床路徑電子化的難點(diǎn)6
1.2.2 相關(guān)研究問題7
1.3 本書的概述和章節(jié)安排9
1.4 本章小結(jié)11
第2章 臨床路徑電子化關(guān)鍵技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13
2.1 臨床路徑工作流建模與管理研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)13
2.1.1 醫(yī)療服務(wù)過程工作流建模與管理13
2.1.2 適應(yīng)性工作流研究現(xiàn)狀15
2.1.3 臨床路徑工作流建模發(fā)展趨勢(shì)16
2.2 臨床路徑變異處理方法研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)17
2.2.1 臨床路徑變異定義研究17
2.2.2 臨床路徑變異分類標(biāo)準(zhǔn)和方法研究18
2.2.3 臨床路徑變異處理方法研究19
2.2.4 臨床路徑變異處理方法發(fā)展趨勢(shì)21
2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑變異知識(shí)抽取、監(jiān)控與診斷研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)22
2.3.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法研究現(xiàn)狀23
2.3.2 基于數(shù)據(jù)的臨床路徑變異監(jiān)控、分類和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)24
2.4 本章小結(jié)25
第3章 臨床路徑工作流建模與變異處理27
3.1 引言27
3.2 基于GFTECA規(guī)則的臨床路徑工作流模型定義28
3.3 基于擴(kuò)展ECA規(guī)則的骨肉瘤臨床路徑工作流建模31
3.4 骨肉瘤術(shù)前化療臨床路徑變異和自適應(yīng)操作分析35
3.4.1 骨肉瘤術(shù)前化療臨床路徑變異分析35
3.4.2 骨肉瘤術(shù)前化療工作流自適應(yīng)操作分析36
3.4.3 基于擴(kuò)展ECA規(guī)則的臨床路徑適應(yīng)性工作流建模36
3.5 基于GFTECA規(guī)則的臨床路徑模糊推理原理38
3.6 基于GFTECA規(guī)則的腎功能變異處理實(shí)例39
3.7 本章小結(jié)49
第4章 臨床路徑工作流可重構(gòu)建模與性能分析51
4.1 引言51
4.2 基于MTCPN-CS的臨床路徑工作流可重構(gòu)建模定義52
4.2.1 基本著色Petri網(wǎng)定義52
4.2.2 賦時(shí)機(jī)制53
4.2.3 基于MTCPN-CS的工作流可重構(gòu)建模定義54
4.2.4 結(jié)構(gòu)變化算法55
4.2.5 活動(dòng)的觸發(fā)機(jī)制定義57
4.3 基于MTCPN-CS的臨床路徑工作流可重構(gòu)建模動(dòng)態(tài)性能分析方法57
4.4 實(shí)例研究：骨肉瘤臨床路徑工作流可重構(gòu)建模和動(dòng)態(tài)性能分析過程59
4.4.1 基于MTCPN-CS的臨床路徑單個(gè)模塊建模和動(dòng)態(tài)性能分析59
4.4.2 基于MTCPN-CS的臨床路徑工作流系統(tǒng)模型構(gòu)建和動(dòng)態(tài)性能分析70
4.4.3 骨肉瘤臨床路徑工作流術(shù)前化療模塊可重構(gòu)建模和動(dòng)態(tài)性能分析74
4.4.4 骨肉瘤臨床路徑工作流系統(tǒng)可重構(gòu)建模和動(dòng)態(tài)性能分析80
4.5 本章小結(jié)84
第5章 基于智能算法優(yōu)化的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)臨床路徑變異分析和處理85
5.1 引言85
5.2 標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和結(jié)構(gòu)86
5.3 RCDPSO_DM算法原理88
5.4 基于RCDPSO_DM優(yōu)化的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)臨床路徑變異處理95
5.4.1 基于RCDPSO_DM優(yōu)化的T-S模糊模型前件參數(shù)優(yōu)化96
5.4.2 基于RCDPSO_DM優(yōu)化的T-S模糊模型后件參數(shù)估計(jì)96
5.4.3 基于RCDPSO_DM優(yōu)化的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法97
5.5 實(shí)例研究：骨肉瘤術(shù)前化療肝中毒變異處理實(shí)例分析98
5.5.1 指標(biāo)的選取和標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建98
5.5.2 肝中毒變異標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始樣本數(shù)據(jù)的產(chǎn)生104
5.5.3 基于標(biāo)準(zhǔn)的Mamdani 型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證106
5.5.4 基于標(biāo)準(zhǔn)的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證113
5.5.5 基于RCDPSO_DM優(yōu)化的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證117
5.5.6 算法性能結(jié)果比較和主要結(jié)論124
5.5.7 診斷準(zhǔn)確率比較和討論126
5.6 本章小結(jié)127
第6章 基于集成智能的臨床路徑變異監(jiān)控和診斷129
6.1 引言129
6.2 基于集成知識(shí)發(fā)現(xiàn)及KBANN的臨床路徑變異監(jiān)控和診斷框架130
6.3 基于HGDMPSO的臨床路徑變異知識(shí)抽取算法131
6.3.1 DMPSO算法原理131
6.3.2 離散PSO算法原理133
6.3.3 基于HGDMPSO的臨床路徑變異知識(shí)抽取算法概述134
6.3.4 實(shí)例分析與驗(yàn)證138
6.4 基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床路徑變異分類和監(jiān)控143
6.4.1 KBANN原理和模型構(gòu)建方法143
6.4.2 實(shí)例分析：骨肉瘤臨床術(shù)前化療變異監(jiān)控和診斷144
6.5 本章小結(jié)147
第7章 臨床路徑工作流建模與管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)149
7.1 引言149
7.2 平臺(tái)的系統(tǒng)分析149
7.3 系統(tǒng)體系架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)150
7.3.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)150
7.3.2 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)153
7.3.3 系統(tǒng)程序和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)155
7.4 基于擴(kuò)展ECA規(guī)則的工作流引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)164
7.4.1 工作流引擎結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)164
7.4.2 工作流引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)165
7.5 骨肉瘤臨床路徑工作流建模實(shí)例和模型數(shù)據(jù)驗(yàn)證170
7.5.1 可視化建模工具數(shù)據(jù)驗(yàn)證170
7.5.2 引擎實(shí)例分析180
7.6 本章小結(jié)181
參考文獻(xiàn)183
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