風控是互聯網平臺業務的重要環節。隨著業務的迅速發展，黑灰產問題逐漸突出，大數據和人工智能技術的普及為智能風控提供了強力支撐。本書以作者實踐經驗和總結為基礎，介紹搭建智能風控系統對抗黑灰產的方法。全書共10章，按如下思路組織內容：
（1）認識問題：第1章介紹常見的黑產類型，解密黑產運轉的內幕，帶讀者認識建立風控體系的必要性。
（2）分析問題：第2章分析風險范圍和種類，提出智能風控的系統框架和需要的各項能力，從整體上介紹智能風控系統，避免一開始就陷入技術細節。
（3）解決問題：包括第3~8章，介紹搭建智能風控系統需要的軟硬能力，包括理解業務和避免過度黑盒的實用方法、數據建設、常用技術手段（監督學習、遷移學習、GNN等）、量化評估和可視化效果呈現。
（4）總結與展望：包括第9章和第10章，總結搭建智能風控系統的注意事項，簡單展望智能風控技術的發展趨勢和前景。
本書內容源自作者的工作實踐和經驗總結，適合風控從業人員（技術管理者、分析師、算法工程師、產品經理）以及其他對互聯網風控感興趣的人員閱讀。
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