在大數據時代，財務人員必須從數據的創建者、操作者和保管者轉變為數據科學家和故事敘述者；必須跟上技術變革的步伐，認識到歷史分析向預測性分析并最終向規范性分析轉變的必要性。
本書探討了有關財務和分析的前沿話題，提供了可以進行實際操作的技巧和指南。通過本書的學習，讀者可以了解大數據的相關內容，以及用于處理和解讀這些信息的工具。
作者簡介
吉姆•林德爾 注冊會計師、特許管理會計師。Thorsten咨詢集團公司總裁。美國注冊會計師協會（AICPA）會員。曾擔任多家公司首席財務官，參與50多個并購項目。
著有《戰壕中的25個教訓》《戰略規劃變得簡單》《商業就像釣魚》《底線財務管理》等圖書，多次榮獲AICPA“優秀討論引領者”獎項。
譯者簡介
徐國棟 某國際商科教育聯盟東亞區負責人。曾就職于“四大”會計師事務所，擔任某國際會計專業組織中國事務總監、兩所985高校MBA及會計碩士中心主任等職，致力于管理教育創新與財經專業人才發展。作為主執筆人參與教育部1+X“大數據財務分析職業技能等級標準”的起草工作。
第1章 大數據和分析
導語
什么是大數據
多“大”算“大”
數據體量
兆字節、吉字節、太字節代表什么
會計師與大數據
金融與會計專業人士的壓力
會計師面臨的大數據問題
大數據術語
數據分析的四種類型
大數據的益處
第2章 大數據的歷史
導語
大數據 = 電子表格
會計師看大數據
大數據的歷史
小企業看大數據
大數據源
大數據的來源
大數據的特點
示例：零售調查
第3章 大數據的趨勢
導語
一流大數據和分析趨勢
大數據調查
埃森哲趨勢與調查
技術成熟度曲線
NVP 公司大數據高管調查
第4章 大數據戰略及商業應用
導語
大數據的目標
與大數據相關的商業洞見
大數據的挑戰
錯誤數據的危險
IT 大數據的五大錯誤
第5章 大數據平臺及操作工具
導語
大數據的功能
哪些平臺可以用于大數據
一流商用數據分析工具
Hadoop 究竟是什么
第6章 大數據終端用戶及會計工具
導語
大數據實例
百思買公司的數據訪問
定價優化
郵輪公司利用大數據優化價格
預測工具
企業預測分析工具
訪問大數據源的其他簡單工具
數據庫工具
大數據可視化
第7章 大數據實例
導語
大數據應用實例
第8章 會計部門中的大數據
導語
大數據之于首席財務官
大數據的重點領域
預測性分析與會計
證券交易委員會的分析程序
第9章 大數據道德與隱私
導語
道德問題
道德影響
大數據道德淪喪的例子
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