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本書分12章介紹了支撐人工智能各領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法、問(wèn)題解決、搜索算法、游戲算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、專家系統(tǒng)和智能體等，并通過(guò)模擬方式對(duì)人工智能的基本思路進(jìn)行了闡述，同時(shí)還講解了目前應(yīng)用于人工智能編程的Lisp和Prolog語(yǔ)言。書中涵蓋的技術(shù)已經(jīng)得到實(shí)際運(yùn)用，其作為人工智能研究的基礎(chǔ)，對(duì)讀者理解人工智能極其重要。
本書共12章，各章內(nèi)容相互獨(dú)立，可不分先后順序閱讀。其中，第2章~第10章均通過(guò)Excel的示例程序?qū)薪榻B的各種技術(shù)進(jìn)行了模擬體驗(yàn)。本書能使讀者實(shí)際體驗(yàn)AI技術(shù)，感受其效果，從而在一定程度上了解人工智能的原理。
書中涵蓋的各種理論淺顯易懂，適合人工智能入門人員閱讀。對(duì)于工作當(dāng)中需要接觸人工智能的科技工作者、計(jì)劃在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生來(lái)說(shuō)，值得一讀。

前言
對(duì)當(dāng)下廣受關(guān)注的人工智能懷有期待及恐懼的讀者們，本書試圖通過(guò)模擬體驗(yàn)人工智能的效果，讓你們理解人工智能的本質(zhì)是什么？。
說(shuō)到人工智能，大家是不是會(huì)浮想聯(lián)翩？人工智能也許會(huì)替我們?nèi)プ鰪?fù)雜的調(diào)查或思考等。也許過(guò)不了幾年，人類的行動(dòng)、社會(huì)生活的決定權(quán)都會(huì)被人工智能取代，人類甚至沒(méi)有自己思考的余地？或者具備人工智能的機(jī)器人征服了人類，人類淪落為機(jī)器的奴隸？
恐怕不止于此，人工智能是指強(qiáng)化人類智力活動(dòng)的一部分，突破人類腦活動(dòng)極限的方法。人類的能力畢竟是有限的，比如記憶量、準(zhǔn)確性、快速判斷等方面就能依靠人工智能的輔助。但是，并不是人類的所有智力活動(dòng)都可以被人工智能取代。
雖說(shuō)是人工智能，但實(shí)際上仍然是依靠計(jì)算機(jī)軟件（或硬件及網(wǎng)絡(luò)），基礎(chǔ)技術(shù)依托比較單純的架構(gòu)。只不過(guò)，普通的程序只能寫入，人工智能的軟件會(huì)運(yùn)用學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模糊性等技術(shù)，執(zhí)行內(nèi)容可能超出寫入程序的范圍。或許，這就是讓人們覺(jué)得人工智能能夠超越人類智力活動(dòng)的原因？
目前，人工智能的相關(guān)技術(shù)信息及理論信息大量涌現(xiàn)，但涉及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的信息極少。就像電磁鐵可以教會(huì)人們電動(dòng)機(jī)的原理，或者礦石收音機(jī)讓人們相信無(wú)線電波的存在一樣，通過(guò)理解人工智能的入門知識(shí)，可以逐漸看清人工智能的本質(zhì)。人工智能不會(huì)是脫韁的野馬，通過(guò)技術(shù)層面可以闡明研究者的意圖、人們的希望及不安。
本書提出了人工智能的幾種技術(shù)（人工智能的入門），通過(guò)模擬方式對(duì)其基本思路進(jìn)行了解析。這些技術(shù)已經(jīng)得到實(shí)際運(yùn)用，但與目前的新研究課題相互關(guān)聯(lián)，它們作為人工智能研究的基礎(chǔ)，對(duì)理解人工智能來(lái)說(shuō)極其重要。
本書為人工智能的入門書，適合學(xué)生和對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀。書中各章內(nèi)容獨(dú)立，可不分先后順序閱讀。并且，可通過(guò)操作簡(jiǎn)單的Excel文件實(shí)際感受各種技術(shù)的效果。但是，Excel并不是真實(shí)的人工智能軟件，只是可借其在一定程度上了解人工智能的原理。
后兩章對(duì)目前應(yīng)用于人工智能編程中的Lisp和Prolog有所說(shuō)明。由于讀者很少有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)這些編程語(yǔ)言的存在意義，所以文中主要對(duì)其他書籍中很少涉及的理論背景進(jìn)行了闡述。編程的具體技術(shù)，請(qǐng)參考其他相關(guān)書籍。
前言開(kāi)啟人工智能之門運(yùn)用Excel體驗(yàn)學(xué)AI希望本書對(duì)人工智能的研究有所幫助，同時(shí)能讓讀者實(shí)際感受軟件的構(gòu)成技術(shù)。并且，作為輔助人類智力活動(dòng)的技術(shù)，希望讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芨信d趣。
撰寫本書時(shí)，青木悠祐老師（沼津高專講師）、牛丸真司老師（沼津高專講師）、長(zhǎng)澤正氏老師在繁忙的教學(xué)任務(wù)中抽出寶貴時(shí)間提供了許多幫助。在此，向他們表示誠(chéng)摯謝意。
2016年3月作者本書的閱讀方法
本書第1章從社會(huì)層面及研究趨勢(shì)方面思考了人工智能的相關(guān)狀況。第2章之后，對(duì)支撐人工智能的各種技術(shù)進(jìn)行說(shuō)明。第2～10章通過(guò)Excel的示例程序?qū)Ω鞣N技術(shù)進(jìn)行模擬。首先試著動(dòng)手實(shí)際感受，之后可在詳細(xì)閱讀內(nèi)容的同時(shí)自己實(shí)際模擬，加深理解。
書中各章內(nèi)容相互獨(dú)立，如有特別感興趣的領(lǐng)域、看似有趣的模擬等，可不按順序閱讀。
本書出現(xiàn)的人工智能示例程序可通過(guò)以下網(wǎng)頁(yè)免費(fèi)下載。初識(shí)人工智能示例程序下載網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址為http://www.shoeisha.co.jp/book/download/9784798159201。下載文件名如本書各章的模擬示例所示。
文件使用的注意事項(xiàng)：
本書所有文件均通過(guò)Microsoft Excel程序制作。由于安全設(shè)定，部分文件可能無(wú)法正確啟動(dòng)。使用之前，通過(guò)Excel的選項(xiàng)，確認(rèn)宏是否關(guān)閉。并且，確認(rèn)各程序在Windows10/8.1/7系統(tǒng)下運(yùn)行。如果使用Mac OS等其他系統(tǒng)，不保證能夠正常運(yùn)行。
下載文件的著作權(quán)歸作者及翔泳社所有。未經(jīng)許可，不得傳播或轉(zhuǎn)載至網(wǎng)絡(luò)。

目錄
前言
本書的閱讀方法
第1章人工智能充滿夢(mèng)想
1.1人工智能會(huì)超越人類？
1.2人工智能的研究課題
1.3人工智能技術(shù)的初步考察
第2章機(jī)器模擬人類大腦=神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1人腦模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思路
2.2感知機(jī)（Perceptron）
2.3霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Hopfield Neural Network）
2.4自編碼器（Autoencoder）
2.5其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第3章通過(guò)機(jī)器控制人類的模糊性=模糊控制
3.1模糊控制的思路
3.2模糊推理
3.3模糊控制
3.4模糊關(guān)系
第4章靈活借鑒適者生存的進(jìn)化規(guī)律=遺傳算法
4.1遺傳算法的思路
4.2遺傳算法的具體事例
4.3遺傳算法的應(yīng)用
目錄開(kāi)啟人工智能之門運(yùn)用Excel體驗(yàn)學(xué)AI第5章有效解決身邊問(wèn)題=問(wèn)題解決
5.1問(wèn)題解決方法
5.2問(wèn)題解決的具體事例
第6章如何選擇有效的路徑？=搜索算法
6.1搜索算法的分類
6.2系統(tǒng)搜索（Systematic Search）
6.3啟發(fā)式搜索（Heuristic Search）
6.4搜索算法匯總
第7章出現(xiàn)對(duì)手時(shí)的應(yīng)對(duì)方法=游戲算法
7.1Min-Max算法
7.2-剪枝算法
第8章通過(guò)機(jī)器模擬人類學(xué)習(xí)的過(guò)程=機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思路
8.2版本空間法（Version Space Method）
8.3深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）
第9章通過(guò)在機(jī)器上表示人類知識(shí)就能代替人類工作=
知識(shí)表示和專家系統(tǒng)9.1知識(shí)表示（Knowledge Representation）
9.2專家系統(tǒng)（Expert System）
第10章將人類自主性交給機(jī)器管理=智能體
10.1智能體的經(jīng)典問(wèn)題
10.2智能體的思路
10.3多智能體
第11章人工智能的開(kāi)創(chuàng)性計(jì)算機(jī)語(yǔ)言=Lisp
11.1表處理（List Processing）
11.2λ運(yùn)算（Lambda Calculus）
11.3Lisp語(yǔ)言
11.4Lisp處理系統(tǒng)
第12章記錄事件關(guān)系的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言=Prolog
12.1命題邏輯（Propositional Logic）
12.2謂詞邏輯（Predicate Logic）
12.3Prolog語(yǔ)言的發(fā)展
12.4Prolog語(yǔ)言
12.5Prolog處理系統(tǒng)
附錄
附錄A術(shù)語(yǔ)
附錄B理解本書所需數(shù)學(xué)知識(shí)
參考文獻(xiàn)