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全書分為2篇，即基礎(chǔ)篇和實戰(zhàn)篇。（1）基礎(chǔ)篇從大數(shù)據(jù)的概念、特點、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)平臺入手，從而引入與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)，主要介紹與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術(shù)與應(yīng)用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內(nèi)容，并在每一章中通過一個場景應(yīng)用的案例幫助讀者掌握各大數(shù)據(jù)組件的基礎(chǔ)操作。實戰(zhàn)篇主要關(guān)注實戰(zhàn)用例，通過多個綜合實戰(zhàn)案例提升讀者對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合運(yùn)用能力，從案例的背景與目標(biāo)入手，分析案例需求，在明確案例的流程后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實際的業(yè)務(wù)問題，同時也讓讀者切身感受到大數(shù)據(jù)技術(shù)解決大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用的魅力。