數據分析是現在不僅在互聯網行業同時也在基礎行業中必不可缺的運營手段，是業務提升效率、增強收益的有效方法。
本書的前8個章節精選提煉了多種數據分析中重要方法，包括ROI分析、數據標簽和評分、用戶生命周期、因果推斷、可解釋模型、PSM理論、ABtest、時序分析等，并通過更清晰、簡單的方式向讀者全方位的展示數據分析在以下諸多原理上的闡釋，并且針對每種方法都提供了充足的生活和業務中的前沿案例作為輔助講解，幫助讀者更好的理解數據分析在傳統行業、互聯網行業及各類新興行業的實際應用，同時也能更快的運用在實際工作和生活中，所以通過閱讀前8個章節，讀者可以系統的學習數據分析的理知識，擁有數據化思維，為讀者能夠在數據分析行業中不斷深耕打下良好的理論基礎并將數據分析能力逐步應用于實際的工作和生活中，成為一名合格的數據分析師。
本書適合從事需要掌握數據分析技能的行業，數據分析相關專業的在讀學生，入門數據分析行業的相關從業人員，以及已有自己本職工作，但仍需要學習數據分析能力來提升自己的職業技能和職場競爭力的相關行業從業者閱讀。
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