結構化壓縮感知是在傳統壓縮感知基礎上形成的新的理論框架，旨在將與數據采集硬件及復雜信號模型相匹配的結構化先驗信息引入傳統壓縮感知，從而實現對更廣泛類型信號的高效重建。目前，結構化壓縮感知在醫學成像、模式識別、雷達遙感、無線通信等眾多領域有極為廣泛的應用前景。本書深入、系統地論述了結構化壓縮感知的基本理論及典型結構化壓縮感知方法，從應用的角度總結作者多年來的研究成果以及國際上這一領域的研究進展。全書共 9 章，主要內容包括結構化壓縮感知的發展與現狀、結構化壓縮感知理論基礎、典型的稀疏結構化及壓縮感知方法、稀疏階估計方法、基于結構化壓縮感知的一維譜空穴檢測、基于聯合稀疏壓縮感知的二維譜空穴檢測、基于結構化壓縮感知的三維譜空穴檢測、基于結構化壓縮感知的信道估計及基于結構化壓縮感知的毫米波信道估計。本書是關于結構化壓縮感知理論及應用的一部專著，可供從事通信、圖像、雷達和核磁共振等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統等專業的研究生教材或參考書。
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