《世紀高教·經濟學英文版教材：計量經濟學（第三版）（英文版）》編寫延續了前兩版的思想，其中：修改后的第10章對面板數據回歸中標準誤的處理進行了更新，即群集標準誤（clustered error）計算方法；第13章中對試驗和準試驗的處理。直接應用多元回歸方法，使倍差回歸方法的討論更加簡明；第12章對弱工具變量的討論進行了更新；引入“可能結果”分析方法分析實驗數據；同時還增加了不少專欄內容，更新了原有案例和專欄的數據和結論。
《世紀高教·經濟學英文版教材：計量經濟學（第3版）（英文版）》介紹了回歸分析的深入專題、經濟時間序列數據的回歸分析、回歸分析的計量經濟學理論等等。
馬克·W.沃森（Mark W.Watson），普林斯頓大學經濟系教授，與詹姆斯·H.斯托克一樣，是計量經濟學領域中的權威，尤其以時間序列的研究最為出眾。
詹姆斯·斯托克，美國哈佛大學Harold Hitchings Burbank政治經濟學教授。研究領域為宏觀經濟預測、貨幣政策以及經濟計量方法。兼任美國經濟顧問委員會委員，波士頓聯邦儲備銀行顧問。
前言
第一篇 導論與復習
1 經濟問題和數據
1.1 我們研究的經濟問題
1.2 因果效應和理想化試驗
1.3 數據：來源和類型
本章小結
重要術語
內容復習
2 概率論復習
2.1 隨機變量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二維隨機變量
2.4 正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布
2.5 隨機抽樣和樣本均值的分布
2.6 抽樣分布的大樣本近似
本章小結
重要術語
內容復習
習題
附錄2.1 重要概念2.3 中結論的推導
3 統計學復習
3.1 總體均值的估計
3.2 有關總體均值的假設檢驗
3.3 總體均值的置信區間
3.4 不同總體的均值比較
3.5 基于試驗數據的因果效應的均值之差估計
3.6 樣本容量較小時使用t統計量
3.7 散點圖、樣本協方差和樣本相關系數
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄3.1 美國當前人口調查
附錄3.2 Yy是μY的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3 樣本方差一致性的證明
第二篇 回歸分析基礎
4 一元線性回歸
4.1 線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的系數估計
4.3 擬合優度
4.4 最小二乘假設
4.5 OLS估計量的抽樣分布
4.6 結論
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄4.1 加利福尼亞測試成績數據集
附錄4.2 OLS估計量的推導
附錄4.3 OLS估計量的抽樣分布
5 一元線性回歸：假設檢驗和置信區間
5.1 關于某個回歸系數的假設檢驗
5.2 回歸系數的置信區間
……
第三篇 回歸分析的深入專題
第四篇 經濟時間序列數據的回歸分析
第五篇 回歸分析的計量經濟學理論
附表
參考文獻
內容復習部分解答
術語表
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