本書是一本系統論述 TensorFlow 編程的新形態圖書(含紙質圖書、程序代碼及微課視頻)。全書分為
22章:第1~5章介紹了 TensorFlow 基礎;第6~8章介紹了神經網絡多層感知層編程;第9~12章介紹
了人工智能數學;第13章介紹了存儲和讀取;第14章介紹了回歸預測數據結果;第15~17章介紹了圖
形辨識和 CNN;第18~20章介紹了 CNN 數學基礎;第21~22章介紹了物體的影像辨識。
為便于讀者高效學習,快速掌握人工智能和機器學習編程與實踐,本書提供所有實例的完整源代碼,
并配套制作了微課視頻。本書適合作為廣大高校計算機專業相關課程的教材,也可以作為從事深度學習
與機器學習技術開發者的參考用書。
新書資訊