"《AI Agent開發與應用：基于大模型的智能體構建》詳盡地闡述智能體的基礎理論、開發工具以及不同層次的開發方法，通過融合自然語言理解、多輪對話和任務自動化技術，為讀者提供從理論到實踐的全方位指導，旨在幫助讀者構建高效的智能體。《AI Agent開發與應用：基于大模型的智能體構建》分為3個部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能體的工作原理及開發所需的工具鏈，包括智能體的定義、類型及其與大語言模型（LLM）的關系，探討智能體框架結構和核心模塊的設計，并介紹LangChain和LlamaIndex等技術如何助力任務自動化和數據管理，使讀者能夠親身體驗智能體的基礎開發過程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能體的淺度開發，通過訂票系統和智能翻譯智能體等實例，展示如何將理論知識應用于實際項目。第3部分（第8～12章）深入探索智能體的高級開發技巧。其中，第8～10章通過郵件處理、面試助手、個性化推送等案例，展現智能體在實際應用中的強大功能；第11、12章則基于這些應用進行拓展，結合多種部署方案，進一步拓寬讀者的視野，使其能夠全面掌握智能體的多樣化應用場景。
《AI Agent開發與應用：基于大模型的智能體構建》不僅適合智能體開發人員、人工智能從業者和AI技術愛好者閱讀，還可作為培訓機構和高校相關課程的教材或參考書。"
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