數(shù)據(jù)可視化入門與實戰(zhàn)
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《數(shù)據(jù)可視化入門與實戰(zhàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本知識和應(yīng)用實例。全書共六章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具、數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)流程與步驟、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實例。本書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容由基礎(chǔ)到實戰(zhàn),語言通俗易懂,結(jié)合大量數(shù)據(jù)、實例幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。本書適合數(shù)據(jù)可視化初學(xué)者、各行業(yè)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用和開發(fā)人員參考使用。
本書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容由基礎(chǔ)到實戰(zhàn),不僅在基本概念、基本操作等內(nèi)容上講解透徹,而且在實戰(zhàn)部分采用的是大量數(shù)據(jù)可視化資料后的案例總結(jié),能夠為讀者展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化成果。本書適合數(shù)據(jù)可視化初學(xué)者、各行業(yè)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用和開發(fā)人員參考使用。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,計算機的計算能力和存儲能力迅速提高,我們需要處理的數(shù)據(jù)越來越多。大數(shù)據(jù)具有高維多態(tài)、類型繁多、數(shù)據(jù)價值密度低、獲取動態(tài)、數(shù)據(jù)關(guān)系異構(gòu)、數(shù)據(jù)展示模式繁雜晦澀等特點,因此大數(shù)據(jù)的高速增長對各行各業(yè)都提出了重大挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)可視化可以將這些雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成人們?nèi)菀卓炊目梢暬瘓D形、圖像,成為解決海量數(shù)據(jù)信息處理問題的十分有效的方法。人們利用數(shù)據(jù)可視化能夠大大加快數(shù)據(jù)的處理速度,使目前每日每時都在產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)得到有效的利用,實現(xiàn)人與人、人與機之間的圖像通信,并挖掘出其中蘊藏的有價值信息,發(fā)現(xiàn)它們的規(guī)律,從而幫助數(shù)據(jù)分析師和管理者迅速做出重要決策。目前,數(shù)據(jù)可視化在自然科學(xué)、工程技術(shù)、海洋、氣象、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、軍事、航空、金融、地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信、商業(yè)智能、新聞和藝術(shù)等領(lǐng)域,在數(shù)據(jù)處理、分析、決策等方面發(fā)揮了十分重要的作用。 在此背景下,我們組織撰寫本書,旨在幫助讀者快速學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)知識及應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容由基礎(chǔ)到實戰(zhàn),不僅在基本概念、基本操作等內(nèi)容上講解透徹,而且在實例部分采用的是大量最新數(shù)據(jù)可視化后的資料案例總結(jié),能夠為讀者展現(xiàn)最新的數(shù)據(jù)可視化成果。本書適合數(shù)據(jù)可視化初學(xué)者、各行業(yè)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用和開發(fā)人員參考使用。 本書由無錫科技職業(yè)學(xué)院張超、董慧、張平亮合著。在撰寫過程中,參考了國內(nèi)外專家的一些書籍、文獻資料和研究成果,同時得到了化學(xué)工業(yè)出版社編輯的大力支持和幫助,在此表示衷心的感謝。 限于著者的水平和經(jīng)驗,書中不足之處在所難免,懇請讀者批評指正。 著者
無
第一章 數(shù)據(jù)可視化概述 1 第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展背景、特點及意義 2 一、數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展背景 2 二、數(shù)據(jù)可視化的特點及意義 2 第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系 3 第三節(jié) 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 4 一、醫(yī)學(xué)與醫(yī)療健康服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 4 二、天文學(xué)與氣象學(xué)的數(shù)據(jù)可視化 5 三、商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 5 四、工業(yè)和工程領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 7 五、地理和海洋勘探數(shù)據(jù)可視化 8 六、金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 9 七、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與系統(tǒng)安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 9 八、文化與藝術(shù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 10 第二章 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化11 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的概述 12 一、數(shù)據(jù) 12 二、大數(shù)據(jù) 12 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的分析流程 18 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域 19 一、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù) 19 二、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域 22 三、企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析 23 四、大數(shù)據(jù)分析常用軟件工具 26 第四節(jié) 可視化研究的五個階段 28 一、科學(xué)可視化 29 二、數(shù)據(jù)可視化 31 三、信息可視化 33 四、知識可視化 38 五、思維可視化 40 第五節(jié) 可視化的分類 41 一、基于數(shù)據(jù)類型的分類 41 二、基于顯示方式的分類 42 三、基于交互方式的分類 43 四、基于任務(wù)分析的分類 44 五、基于多因素分析的分類 44 第六節(jié) 數(shù)據(jù)與可視化的組織 44 一、數(shù)據(jù)的組織和管理 44 二、數(shù)據(jù)可視化組織的四層架構(gòu) 45 第七節(jié) 數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)功能分析與框架 47 一、系統(tǒng)劃分與功能分析 47 二、系統(tǒng)架構(gòu) 47 第三章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)51 第一節(jié) 概述 52 一、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的七大特點 52 二、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)存在的問題、面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向 52 第二節(jié) 源于統(tǒng)計圖表的可視化 54 第三節(jié) 文本可視化技術(shù) 60 一、基于文本內(nèi)容的可視化 60 二、基于文本關(guān)系的可視化 63 三、基于文本多層面信息的可視化 65 四、文本可視化流程 66 第四節(jié) 多維可視化技術(shù) 66 一、基于幾何的可視化技術(shù) 67 二、面向像素的多維可視化技術(shù) 73 三、面向圖標(biāo)的可視化方式 75 四、層次可視化技術(shù) 77 五、基于圖形的可視化技術(shù) 87 六、動畫的多維可視化技術(shù) 88 第五節(jié) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化 90 第六節(jié) 時間序列可視化技術(shù) 92 第七節(jié) 地理空間可視化技術(shù) 97 一、地理空間可視化的特點 98 二、地理信息系統(tǒng)中的可視化過程 98 三、地理空間可視化方法 99 第四章 數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具 104 第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化常用軟件工具概述 105 第二節(jié) 如何用Excel 做數(shù)據(jù)可視化 105 一、Excel 的功能 105 二、Excel 的操作方法/ 步驟 107 三、常見數(shù)據(jù)統(tǒng)計量工具 107 第三節(jié) 如何用Hadoop 做數(shù)據(jù)可視化 108 一、Hadoop 概述 108 二、Hadoop 的核心技術(shù)及框架 109 第四節(jié) 如何用Storm 做數(shù)據(jù)可視化112 一、Storm 基本組件112 二、Storm 系統(tǒng)運作流程113 三、Storm 實時數(shù)據(jù)平臺113 第五節(jié) 如何用Tableau 做數(shù)據(jù)可視化115 一、Tableau 概述115 二、Tableau 的主要特性116 三、Tableau 的功能117 四、Tableau 桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件117 第六節(jié) 如何用R 語言做數(shù)據(jù)可視化 134 一、R 語言概述 134 二、R 語言的功能特征 135 三、R 語言數(shù)據(jù)處理流程 136 第五章 數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)流程與步驟 139 第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化參考模型 140 第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)流程 140 一、數(shù)據(jù)可視化一般過程的四個階段 140 二、數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)的七大步驟 141 第六章 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用實例 153 實例一 數(shù)據(jù)可視化在各領(lǐng)域中的應(yīng)用 154 實例二 水上交通信息的數(shù)據(jù)可視化 155 實例三 新聞領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 157 一、數(shù)據(jù)可視化在里約奧運會新聞報道中的應(yīng)用實例分析 157 二、世界杯球賽與球星的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用徑向柱圖 161 實例四 智慧出行的數(shù)據(jù)可視化 162 一、行駛軌跡可視化分析 162 二、出行特征可視化 162 三、出行數(shù)據(jù)對比可視化 164 實例五 在線教育中的數(shù)據(jù)可視化 165 參考文獻 167