互聯網時代，隨著各種新技術、廉價技術的不斷出現和新客戶數據源的蓬勃發展，數據庫營銷領域正在發生天翻地覆的變化。數據庫營銷人員每天都面臨著新的機遇和挑戰，每天都在全力學習及專注于用全新的方法和技術爭取競爭優勢，這些方法和技術有：
數據預處理，推薦引擎，文本挖掘，移動營銷，貝葉斯網絡，展示廣告定位，分位數回歸，付費搜索廣告，集成學習，社交媒體管理，基于規則的學習，動態客戶優化，非營利部門的直接營銷。
《派力營銷圖書·高級數據庫營銷：互聯網時代持續提高客戶終身價值的全新方法與實踐》內各章均由相關領域的世界頂尖專家撰寫，旨在使商業界與學術界相互促進，讓讀者及時了解數據庫營銷領域的最新研究成果和居于前沿的實踐活動。
大數據精準營銷時代客戶關系管理及持續提高客戶終身價值的全新方法與案例。
互聯網3.0時代數據庫營銷世界全新研究成果，哈佛商學院Davenport教授推薦。
克里斯托弗·庫斯曼特，是法國里爾天主教大學IESEG管理學院副教授和數據庫營銷專業中心副主任。庫斯曼特教授的主要研究領域是客戶智能、B2B智能、直接營銷和分析型CRM。他的論文頻頻見諸國際刊物，入選國際會議。同時，多年來他在多個行業開展多項實地研究，有效增進了 “實踐”經驗。
凱恩W.博克，是法國IESEG管理學院里爾和巴黎校區的營銷學副教授，也是數據庫營銷專業中心的副主任。他為管理學碩士講授網絡營銷相關課程，如數字營銷、網絡分析、網絡廣告、社交媒體營銷和搜索引擎營銷等。此外，他還開展數據庫營銷和網絡營銷的研究，多篇論文入選國際學術和行業會議。
斯考特A.奈斯林，1978年在麻省理工大學的斯隆商學院獲得博士學位，之后任達特茅斯學院塔克商學院的營銷學教授，在耶魯大學管理學院（1989-1990）、杜克大學福庫商學院CRM中心（2002）和哥倫比亞大學商學院（2009-2010）做過訪問學者。合著有《銷售促進：概念、方法及策略》（Sales Promotion： Concetps， Methods， and Strategies）、《數據庫營銷：客戶分析與管理》（Database Marketing： Anaylzing and Managing Customes）等，獨立著作有《銷售促進》（Sales Promotion）等。
第一部分 方法
第一章 數據庫營銷中的數據預處理：任務、方法及重要性 Stefan Lessmann
1.引言
2.數據庫知識發現
3.數據預處理的任務和方法
4.預測家庭收入水平：數據投影對預測精度的影響
5.總結
附錄
參考書目
第二章 用于量化營銷分析的客戶文本數據處理 Kristof Coussement和Koen、W.De Bock
1.引言
2.文本數據分析無人問津
3.數據挖掘：流程d抒件
5.總結與今后的研究方向
附錄1：從TripAdvisor隨機收集的布拉格皇宮酒店
評論
附錄2：詞匯一文件矩陣
參考書目
第三章 貝葉斯網絡及其在直接營銷中的應用 Yuan Yuan Guo和Man Leung Wang
1.引言
2.貝葉斯網絡
3.貝葉斯網絡分類器
4.從不完全數據庫學習貝葉斯網絡
5.直接營銷建模
6.進化貝葉斯網絡（EBN）算法
7.在直接營銷建模中的應用
8.總結
鳴謝
參考書目
第四章 數據庫營銷的分位數回歸：方法與應用 Dries F.Benoit和Dirk Van Den Poel
1.引言
2.方法論背景
3.案例研究
4.總結
參考書目
第五章 數據庫營銷中的集成學習 Koen W.De BOCk和Kristof Coussement
1.引言
2.集成學習的基礎知識
3.算法
4.在數據庫營銷中的應用
5.高級課題
6.軟件
7.總結
參考書目
第六章 高級規則學習：主動學習、規則提取與融入領域知識
Tomas Verbraken、Verorliaue van、IasseIear、Wouter
Verbeke、David Martens和Bart Baesens
1.引言
2.規則提取
3.人工神經網絡的分解型規則提取
4.支持向量機的分解型規則提取
5.指導型規則提取算法
6.用決策表把提取的規則集可視化
7.案例研究：客戶流失預測的規則提取
8.總結
參考書目
第二部分 應用
第七章 推薦系統的混合模型Asim Arlsari
1.引言
2.混合隱性因子模型
3.模型擴展
4.估計的方法論和問題
5.物品選擇模型
6.總結
參考書目
第八章 如何在全新的移動經濟中開展營銷
Anindya Ghose和San9一PiI Han
1.引言
2.移動網絡與應用
3.移動社交媒體和社交網絡
4.基于位置的服務：實時地理對用戶瀏覽和購買行為的影響
5.移動商務
6.總結
參考書目
第九章 展示廣告的定位
Wendy w.MOe
1.引言
2.測量線上展示廣告的有效性
3.定位戰略
4.給展示廣告定位的風險
5.今后的研究
參考書目
第十章 付費搜索廣告 OliVer J.Ru和RandoIph E.Bucklin
1.引言
2.短期視角——付費搜索作為一種直接營銷工具
3.長遠視角——付費搜索間接效應
4.關鍵詞之外
5.最新課題
6.總結
參考書目
第十一章 社交媒體的管理
Dina MayZIin
1.引言
2.社交媒體的“緣由”和“內容”
3.社交媒體矩陣與數據收集
4.企業對社交互動（和社交媒體）的管理
參考書目
第十二章 動態客戶優化模型
Scott A.NesIin
1.引言
2.動態客戶優化的發展勢頭
3.動態客戶優化的要素
4.動態客戶優化領域的發展
5.應用
6.總結，重點難題與未來研究
參考書目
第十三章 非營利部門的直接營銷
G riet Verhaert
1.引言
2.捐資人生命周期的多個側面
3.多渠道方法
4.對直接營銷募捐進行優化的數據庫和方法
5.營銷的評估
6.總結，未來的挑戰與機遇
參考書目
營銷分析，特別是數據庫營銷被認為是一門重要的商業課程，它仍在繼續流行并越來越多地用于商業實踐。根據2012年CMO與杜克大學福庫商學院、美國市場營銷協會（American Marketing Association）和麥肯錫公司聯合開展的調查，未來三年營銷分析的支出預期將提高60%，從占營銷預算的5.7%提高到9.1%，客戶分析團隊的規模預期將擴大20%（CMO調查，2012）。分析應用和業績管理的軟件收入在2011年達到122億美元，比2010年增加了16.4%（Aquino，2012）。此外，數據庫營銷也是學術界廣泛開展研究的領域。數據庫營銷領域的出現及其流行可以由學術刊物上發表的相關論文的數量得到印證，特別是過去十年，該領域的論文數量在逐年增加。另外，數據庫營銷由于其理論與方法的相輔相成、相互促進而蓬勃發展。首先，學術界和企業界相互交換彼此的最佳實踐經驗。數據庫營銷領域的學術研究得到了企業界的強力推動。許多全新的方法論和應用都是由于受到現實的商業問題的啟發而提出的，研究人員常常尋求與企業合作，從企業那里獲取靈感，并且使用企業的數據庫。例如，賓州大學沃頓商學院著名的客戶分析計劃專注于客戶分析法的發展和應用，努力在領先的學術研究機構與商業界之間建立紐帶。而企業界專業人士常把學術研究看作是創新方法的源頭，處理數據庫和分析客戶行為的全新方法可以使自己持續占據競爭優勢地位。其次，教學相長、互相學習不僅存在于學術界與企業界之間，也存在于各學科之間。
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