《生命科學數據處理與MATLAB應用》以MATLAB語言為工具，以應用為目的，全面、系統而簡潔地介紹了生命科學中常用的數據處理方法。全書共分十六章，內容主要包括生物信息檢索與利用、生命科學中的數值方法、生物統計學、生命科學實驗數據處理、生命科學中的數學模型及其求解、生命科學實驗設計、生命科學中的常用軟件等，具體實例涉及生命科學中的各個領域，重點相對突出。
《生命科學數據處理與MATLAB應用》可以作為從事生命科學領域工作科技人員的參考書，也可以作為相關專業高年級本科生、研究生的教學參考書。
第一章 緒論
第一節 生命科學數據處理與計算機應用
第二節 生命科學中常用的計算機軟件概述
第二章 生物信息檢索與利用
第一節 生物信息學概述
第二節 常用的生物信息數據庫
第三節 數據庫的檢索和應用
第四節 蛋白質和核酸的結構與功能的預測分析
第三章 數值方法中的誤差
第一節 學習生命科學中數值方法的意義
第二節 近似值和舍人誤差
第三節 截斷誤差和泰勒級數
第四章 MATLAB軟件與數值計算功能
第一節 引言
第二節 MATLAB的語言結構
第三節 矩陣、變量、運算和表達式
第四節 繪圖和控制語句
第五節 ：MATLAB在線幫助
第五章 非線性方程的數值解法
第一節 引言
第二節 初值估計
第三節 簡單迭代法
第四節 埃特金迭代法
第五節 牛頓法
第六節 插值法
第七節 用MATLAB求解非線性方程
第六章 線性方程組的數值解法
第一節 引言
第二節 解線性方程組的直接法
第三節 解線性方程組的迭代法
第四節 應用MATLAB求解線性方程組
第七章 插值法和數值微分
第一節 引言
第二節 拉格朗日插值多項式
第三節 二元插值
第四節 三次樣條插值
第五節 數值微分
第六節 應用MATLAB進行插值和微分計算
第八章 數值積分
第一節 引言
第二節 牛頓一柯特斯公式
第三節 變步長梯形求積法
第四節 龍貝格求積法
第五節 高斯求積法
第六節 應用MATLAB計算積分
第九章 常微分方程初值問題的數值解法
第一節 引言
第二節 數值解法的基本思想
第三節 歐拉方法
第四節 龍格一庫塔法
第五節 用MATLAB求常微分方程的數值解法
第十章 生物統計學基礎
第一節 隨機變量的分布
第二節 隨機變量的數字特征——數學期望和方差
第三節 樣本的特征值和常見分布
第四節 參數估計
第五節 假設檢驗
第六節 MATLAB統計工具箱應用簡介
第十一章 生命科學實驗數據的誤差分析
第一節 實驗數據的測量誤差
第二節 隨機誤差
第三節 隨機誤差的傳遞
第四節 實驗數據的預處理
第五節 系統誤差
第十二章 生命科學中的數學模型建立
第一節 實驗數據處理和數學模型的建立
第二節 數學模型的建立方法
第三節 數學模型的選擇
第四節 生命科學中的數學模型特征
第十三章 生命科學中常見的數學模型
第一節 生物傳遞模型
第二節 生物種群的指數增長模型
第三節 生物種群相互作用模型
第四節 生態數學模型
第五節 藥物動力學模型
第六節 群體遺傳學模型
第七節 生命科學的其他典型數學模型
第十四章 數學模型的求解與線性回歸
第一節 數學模型的求解和最小二乘法原理
第二節 實驗數據的一元線性回歸
第三節 多元線性回歸
第四節 逐步回歸法
第五節 回歸方程的預測和控制
第六節 線性回歸在MATLAB的實現
第十五章 非線性模型的求解
第一節 非線性模型的線性化
第二節 非線性模型的擬合
第三節 非線性回歸模型的檢驗
第四節 非線性回歸在MATLAB的實現
第五節 最優化方法及MATLAB優化求解
第十六章 生命科學實驗設計
第一節 實驗設計概述
第二節 單因素設計和雙因素設計
第三節 正交實驗設計
第四節 回歸正交設計
第五節 序貫實驗設計
附錄
附錄1 標準正態分布表
附錄2 y分布表
附錄3 X2分布表
附錄4 F分布表
附錄5 常用正交表
附錄6 回歸正交設計表
附錄7 正交拉丁方表
附錄8 MATLAB常用操作符與函數
主要參考文獻
新書資訊