本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數據做了系統的介紹與深入的分析。在關鍵技術部分，主要介紹了大數據的發展、技術與應用，大數據與云計算、物聯網，大數據采集及預處理，大數據分析與數據挖掘，大數據存儲與管理，大數據可視化，大數據時代的安全與隱私保護七部分內容。在實際應用部分，集中剖析了大數據在電信、生物醫學、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個領域或行業的應用，其中穿插了大量的實用案例，突出了大數據技術的應用性。
本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數據做了系統的介紹與深入的分析。尊重理論，更重視應用，既維持了大數據相關信息技術本身應有的理論性和系統性，又具有較強的實用性和可操作性。
陳明
2007年畢業于長春理工大學光信息科學與技術專業，獲學士學位；2015年畢業于吉林大學軟件工程專業，獲碩士學位。2007年至今就職于國網吉林信通公司，從事信息建設、信息運行、信息調度、數據管理、數據分析與挖掘等工作，取得高級工程師資格。
張凱
畢業于東北電力大學，大學本科學歷。現任國網吉林信通公司信息工程與數據中心副主任，高級工程師。從事信息專業工作14年，有豐富的信息系統建設管理工作經驗；參與國網吉林電力SG186、SG-ERP等信息化項目建設工作。
張丁文
畢業于吉林大學計算機科學與技術學院，碩士研究生。2015年7月至今，在國網吉林省電力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽調至國網信息化項目管理中心，負責信息化項目建設，參與《企業標準信息化項目概要設計內容深度規定》的制定。2017年12月取得電力工程技術工程師資格。
目錄
第一章 大數據概述 •••1
第一節 大數據的基本概念 •••3
第二節 大數據的發展 •••10
第三節 大數據技術 •••22
第四節 大數據應用 •••24
第五節 大數據帶來的影響 •••30
第二章 大數據與云計算、物聯網 •••39
第一節 云計算 •••41
第二節 物聯網 •••58
第三節 大數據與云計算、物聯網的關系 •••73
第三章 大數據采集及預處理 •••79
第一節 大數據采集概述 •••81
第二節 大數據采集方法 •••88
第三節 大數據預處理 •••95
第四節 大數據采集及處理平臺 •••114
第四章 大數據分析與數據挖掘 •••121
第一節 大數據分析的基本概念 •••123
第二節 大數據分析方法 •••127
第三節 大數據與數據挖掘 •••130
第四節 數據挖掘的高級分析方法 •••137
第五節 數據挖掘項目的生命周期 •••145
第五章 大數據存儲與管理 •••151
第一節 大數據存儲 •••153
第二節 分布式文件系統 •••161
第三節 數據庫 •••174
第四節 數據倉庫 •••186
第五節 數據管理 •••193
第六章 大數據可視化 •••205
第一節 大數據可視化概述 •••207
第二節 大數據可視化工具 •••212
第三節 大數據可視化應用 •••222
第四節 大數據可視化面臨的挑戰 •••225
第七章 大數據時代的安全與隱私保護 •••229
第一節 大數據安全 •••231
第二節 大數據隱私保護 •••240
第三節 大數據在安全管理中的應用 •••251
第四節 數據脫敏技術 •••266
第八章 大數據在各領域/行業中的應用 •••269
第一節 大數據在電信行業中的應用 •••271
第二節 大數據在生物醫學領域中的應用 •••284
第三節 大數據在物流領域中的應用 •••291
第四節 大數據在體育和娛樂領域中的應用 •••298
第五節 大數據在安全領域中的應用 •••302
第六節 大數據在餐飲行業中的應用 •••305
第七節 大數據在零售行業中的應用 •••309
第八節 大數據在城市管理中的應用 •••313
參考文獻 •••319
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