范煜，江蘇南通人，研究員級高級工程師，大數(shù)據(jù)軟件專家，范思軟件有限公司創(chuàng)始人，畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)，喜愛閱讀和旅行，對經(jīng)濟(jì)、管理、歷史、地理等方面知識有濃厚興趣。
開編故事
第 1 章
迎接數(shù)據(jù)革命
1.1 信息技術(shù)革命 / 6
1.1.1 未完成的第三次工業(yè)革命 / 6
1.1.2 從智力替代到輔助決策、自主決策 / 7
1.1.3 三次工業(yè)革命的比較 / 8
1.1.4 數(shù)據(jù)是信息革命的主要遺產(chǎn) / 10
1.2 為什么是數(shù)據(jù)革命 / 11
1.3 社會需要數(shù)據(jù)革命 / 13
1.3.1 發(fā)展需要資源配置均衡 / 13
1.3.2 數(shù)據(jù)促進(jìn)社會平等 / 14
1.3.3 不均衡導(dǎo)致中國古代王朝更迭 / 15
1.3.4 熵增原理 / 16
1.3.5 中國國內(nèi)市場的完善 / 17
1.3.6 新的就業(yè)機(jī)會 / 18
1.3.7 建立社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的反饋機(jī)制 / 19
1.3.8 權(quán)威的信息交換平臺 / 20
1.3.9 分享經(jīng)濟(jì)模式的擴(kuò)張 / 21
1.4 從海關(guān)數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)價值 / 23
1.5 美國的啟示 / 27
1.6 數(shù)據(jù)的價值與變現(xiàn) / 30
1.6.1 數(shù)據(jù)的變現(xiàn) / 30
1.6.2 決策產(chǎn)生價值 / 31
1.6.3 數(shù)據(jù)的價值特點(diǎn) / 32
1.6.4 數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)模式 / 33
1.7 信息時代遺留的問題 / 34
1.7.1 缺乏原始數(shù)據(jù) / 34
1.7.2 難搞的需求 / 35
1.7.3 自助分析的陷阱 / 37
1.7.4 難以滿足的客戶 / 38
1.7.5 完全不一樣的需求 / 40
1.7.6 心有余而力不足的數(shù)據(jù)挖掘 / 41
1.7.7 跳出事務(wù)處理的紅海 / 43
第 2 章
認(rèn)識數(shù)據(jù)革命
2.1 認(rèn)識數(shù)據(jù) / 46
2.1.1 數(shù)據(jù)分類 / 46
2.1.2 數(shù)據(jù)來源和存儲 / 47
2.1.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 49
2.1.4 數(shù)據(jù)處理的三個層次：產(chǎn)生、獲取和分析 / 49
2.1.5 數(shù)據(jù)比圖像、視頻更有價值 / 50
2.1.6 數(shù)據(jù)與程序要分離 / 51
2.1.7 SQL是訪問數(shù)據(jù)的通用語言 / 52
2.1.8 需要標(biāo)準(zhǔn)并開源的數(shù)據(jù)庫設(shè)計 / 55
2.2 關(guān)于數(shù)據(jù) / 56
2.2.1 數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別 / 56
2.2.2 數(shù)據(jù)含金量 / 57
2.2.3 用于理解大數(shù)據(jù)的小數(shù)據(jù) / 58
2.2.4 廣義和狹義大數(shù)據(jù)技術(shù) / 58
2.2.5 看懂?dāng)?shù)據(jù)的認(rèn)知計算 / 60
2.2.6 數(shù)據(jù)的冷態(tài)、溫態(tài)和熱態(tài) / 60
2.3 走出大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū) / 61
2.3.1 從個性化需求到普遍服務(wù) / 61
2.3.2 走出結(jié)果導(dǎo)向 / 62
2.3.3 從有方向到無方向 / 64
2.3.4 自助分析工具與自助分析系統(tǒng)的區(qū)別 / 65
2.4 信息系統(tǒng)總體規(guī)劃 / 67
2.4.1 基于數(shù)據(jù)的規(guī)劃 / 67
2.4.2 用規(guī)劃展示數(shù)據(jù)不足 / 69
2.4.3 以市長為核心的智慧城市總體規(guī)劃 / 69
第3 章
推動數(shù)據(jù)革命
3.1 數(shù)據(jù)的立法 / 74
3.2 數(shù)據(jù)的公開 / 75
3.2.1 對信息公開的認(rèn)識 / 75
3.2.2 政府開放數(shù)據(jù) / 76
3.2.3 對開放數(shù)據(jù)的要求 / 77
3.2.4 政府主導(dǎo)的公共數(shù)據(jù)庫 / 78
3.2.5 科研數(shù)據(jù)的公開 / 79
3.3 有時數(shù)據(jù)隱私只是借口 / 80
3.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 / 82
3.4.1 數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)設(shè)施 / 83
3.4.2 數(shù)據(jù)壟斷的“滑鐵盧” / 84
3.4.3 公共數(shù)據(jù)服務(wù)與中介 / 85
3.4.4 農(nóng)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的案例 / 86
3.5 建立數(shù)據(jù)圖書館 / 88
第 4 章
進(jìn)行數(shù)據(jù)革命
4.1 數(shù)據(jù)用于決策支持 / 94
4.1.1 數(shù)據(jù)分析需要統(tǒng)計而不是檢索 / 94
4.1.2 數(shù)據(jù)通過輔助決策產(chǎn)生價值 / 95
4.1.3 兩類完全不同的程序 / 96
4.1.4 傳統(tǒng)商業(yè)智能模式的淪落 / 97
4.1.5 像鷹一樣看數(shù)據(jù) / 99
4.1.6 數(shù)據(jù)一致性不是分析的先決條件 / 100
4.1.7 從數(shù)據(jù)比較中發(fā)現(xiàn)價值 / 101
4.1.8 保障決策者的決策思維流 / 102
4.1.9 建立基于可視化數(shù)據(jù)的指揮室 / 104
4.1.10 組織的決策支持流程 / 105
4.1.11 宏觀和微觀的融合 / 107
4.1.12 用過度設(shè)計滿足任意需求 / 108
4.2 建立數(shù)據(jù)模型 / 110
4.2.1 存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫 / 110
4.2.2 可以推導(dǎo)需求的維度模型 / 112
4.2.3 維度模型原理 / 114
4.2.4 分主題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 / 120
4.2.5 離不開的時間維度 / 121
4.2.6 通過時間分析數(shù)據(jù) / 122
4.2.7 空間維度直觀地顯示數(shù)據(jù) / 124
4.2.8 數(shù)據(jù)的可視化鉆取 / 125
4.2.9 用OLAP提升統(tǒng)計速度 / 127
4.2.10 數(shù)據(jù)可視化加快對數(shù)據(jù)的認(rèn)知 / 129
4.2.11 用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析 / 131
4.3 改變思路 / 132
4.3.1 建立基于真實數(shù)據(jù)的KPI / 132
4.3.2 為實現(xiàn)工業(yè)4.0建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 / 133
4.3.3 主動抽取數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中 / 136
4.3.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)從報送到抽取 / 137
4.3.5 改進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作流程 / 137
4.4 適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的硬件 / 140
第5 章
實現(xiàn)數(shù)據(jù)革命
5.1 數(shù)據(jù)革命的作用 / 144
5.1.1 對國家治理的作用 / 144
5.1.2 對國有企業(yè)改革的作用 / 145
5.1.3 對政府“三公”經(jīng)費(fèi)管理的作用 / 148
5.1.4 對“一帶一路”戰(zhàn)略的作用 / 149
5.1.5 對醫(yī)療改革的作用 / 150
5.1.6 對銀行信貸風(fēng)控的作用 / 153
5.1.7 對降低社會成本的作用 / 156
5.1.8 對防止欺詐上市的作用 / 158
5.2 數(shù)據(jù)革命的后果 / 159
5.2.1 競爭機(jī)制的替代 / 159
5.2.2 計劃經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)的融合 / 161
5.2.3 經(jīng)濟(jì)危機(jī)的消除 / 162
5.3 數(shù)據(jù)革命后的技術(shù) / 163
5.3.1 以數(shù)據(jù)檢索為主的搜索引擎 / 163
5.3.2 基于數(shù)據(jù)的云服務(wù) / 164
5.3.3 可以檢索數(shù)據(jù)的瀏覽器 / 165
第 6 章
工業(yè)數(shù)據(jù)革命
6.1 智能制造首先要解決數(shù)據(jù)問題 / 172
6.2 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)總體架構(gòu) / 175
6.3 財務(wù)數(shù)據(jù)分析 / 177
6.3.1 四個層次 / 177
6.3.2 阿特曼Z-score模型 / 178
6.3.3 財務(wù)比率 / 179
6.4 經(jīng)營數(shù)據(jù)分析 / 180
6.4.1 名詞解釋 / 181
6.4.2 經(jīng)營數(shù)據(jù)中心 / 182
6.4.3 銷售數(shù)據(jù)分析 / 186
6.4.4 毛利數(shù)據(jù)分析 / 189
6.4.5 應(yīng)收款數(shù)據(jù)分析 / 190
6.4.6 采購數(shù)據(jù)分析 / 192
6.4.7 應(yīng)付款數(shù)據(jù)分析 / 193
6.4.8 庫存數(shù)據(jù)分析 / 195
6.5 與上市公司外部數(shù)據(jù)比較 / 197
6.6 控制數(shù)據(jù)分析 / 199
6.6.1 從工業(yè)大數(shù)據(jù)中找到故障 / 199
6.6.2 從檢測大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題 / 201
第7 章
設(shè)計案例
7.1 政府房產(chǎn)數(shù)據(jù)分析 / 206
7.1.1 監(jiān)控中心 / 206
7.1.2 預(yù)售數(shù)據(jù)分析 / 208
7.1.3 成交數(shù)據(jù)分析 / 209
7.2 醫(yī)院管理決策支持系統(tǒng) / 211
7.2.1 監(jiān)控中心 / 212
7.2.2 醫(yī)藥收費(fèi)數(shù)據(jù)分析 / 213
7.2.3 門診數(shù)據(jù)分析 / 216
7.2.4 住院數(shù)據(jù)分析 / 220
7.2.5 手術(shù)數(shù)據(jù)分析 / 221
7.2.6 用藥數(shù)據(jù)分析 / 223
7.2.7 醫(yī)療項目收入數(shù)據(jù)分析 / 224
7.2.8 大型診斷檢查數(shù)據(jù)分析 / 224
7.2.9 體檢數(shù)據(jù)分析 / 224
7.2.10 物資出入庫數(shù)據(jù)分析 / 225
7.3 政府財政數(shù)據(jù)分析 / 227
7.3.1 監(jiān)控中心 / 227
7.3.2 收入數(shù)據(jù)分析 / 228
7.3.3 支出數(shù)據(jù)分析 / 229
7.3.4 收支執(zhí)行數(shù)據(jù)分析 / 230
7.3.5 預(yù)算執(zhí)行用款數(shù)據(jù)分析 / 231
7.3.6 政府采購數(shù)據(jù)分析 / 231
致謝
參考文獻(xiàn)
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