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本書為該套叢書的第二卷：計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數和特征空間；Torchvision、數據集、模型和變換；卷積神經網絡、丟棄和學習率調度器；遷移學習和微調流行的模型(ResNet、Inception等)等內容。