人人可懂的模式識別
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本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，并基于他們多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數設計、特征的評價、特征空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論。在心得欄目里提供了作者在實際研究中一些很有價值的思考。
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