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內容簡介對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AI Agent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AI Agent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AI Agent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AI Agent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AI Agent打下堅實基礎。然后系統講解了AI Agent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。本書具有以下特色：·零基礎入門：不需要編程經驗，人人都能看懂的AI智能體設計指南。·實用案例豐富：涵蓋工作、學習、生活等多個場景的智能助手制作方法。·獨創設計方法：首創通俗易懂的智能體設計流程，人人都能上手。·效果立竿見影：每章都配有即學即用的實戰案例，讓你快速獲得成就感。·持續升級進階：從基礎應用到高級定制，滿足不同層次的學習需求。通過閱讀本書，你將：·系統掌握提示詞工程核心方法，讓AI更懂你的需求。·深度理解智能體設計原理，打造屬于你的AI助手。·掌握智能體開發最佳實踐，讓你的項目領先一步。·建立系統的AI思維，在工作與生活中脫穎而出。·積累豐富的實戰案例經驗，快速提升職場競爭力。

（1）作者背景資深：云中江樹、甲木、小七姐、李繼剛4位作者是國內提示詞和智能體領軍人物，云中江樹和甲木是LangGPT社區創始人和PEC China聯合發起人，小七姐是WaytoAGI共創作者，李繼剛是Lisp提示詞提出者。（2）大佬高度評價：硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、知名AI博主卡茲克、清華大學水木學者于濟凡、通往AGI之路創始人AJ、AGICLink創始人占冰強、知名AI博主賽博禪心、FastGPT作者余金隆等8位專家一致推薦。（3）全面性與深度兼具：從基礎提示詞編寫到高級AI Agent設計的全方位內容，確保讀者全面理解智能體的設計與使用。（4）豐富的案例分析：大量來自不同領域、不同智能體設計平臺的實際案例，幫助讀者將理論知識與實際應用場景相結合。（5）贈送大量學習資源：贈送提示詞模板、直播課等輔助學習資源，讓你的學習事半功倍。

前言
為何撰寫本書
在當今這個人工智能迅猛發展的時代，大語言模型（LLM）和智能體（AI Agent）正以前所未有的速度改變著人們的生活和工作方式。這場技術革命不局限于IT行業，正在向人們生活的方方面面滲透，從日常交流到專業領域，從個人助理到企業決策支持系統等。然而，面對如此強大而復雜的技術，許多人感到無所適從，不知如何利用AI工具來提升自己的工作效率和生活質量。
正是在這樣的背景下，我們決定撰寫本書，將我們在人工智能領域多年的探索和使用經驗分享給大家。我們親歷了這一輪AI技術浪潮的興起和發展并積極參與其中，在這個過程中，我們深刻認識到AI和AI Agent的巨大潛力，同時也注意到普通用戶在使用這些技術時面臨的挑戰。我們希望通過本書為讀者搭建一座橋梁，將AI技術和實際應用場景連接起來，使更多人能輕松掌握AI工具的使用方法。
本書的寫作目的主要有以下幾點：
1）系統地介紹大語言模型的提示詞工程以及AI Agent的基本概念和設計方法論。許多用戶在使用ChatGPT等AI工具時，常常感到困惑：為什么有時候能得到滿意的回答，有時候卻答非所問？通過本書，讀者將學習如何構建有效的AI提示詞，以及如何設計合理的對話流程，從而更好地駕馭AI工具。
2）填補當前AI Agent設計和實現的知識空白。雖然已經出版了不少關于人工智能和機器學習的書籍，但很少有著作深入探討普通人如何設計出實用的AI Agent。本書將通過大量的案例分析，幫助讀者從理論走向實踐，真正掌握AI Agent的設計和開發技能。
3）比較國內外各種主流的AI Agent設計平臺，如GPT Store、Coze、智譜清言等。每個平臺都有其獨特的優勢和適用場景，通過全面的對比，讀者可以根據自己的需求選擇最合適的工具，打造自己的AI Agent，解決實際問題。
4）探討AI技術在多個行業中的應用前景。通過介紹不同領域的AI Agent案例，如翻譯、寫作、閱讀等，幫助讀者了解AI在各類場景下的作用，并激發讀者將AI Agent應用到工作中的靈感。
5）提高讀者對AI Agent潛在風險和倫理問題的認識。在本書中，我們將討論AI Agent的局限性、可能存在的安全隱患，以及如何采取措施來防范這些風險。只有正確認識AI Agent的優勢和局限性，我們才能更負責任、更有效地使用這項技術。
本書的寫作源于我們對AI技術的熱愛。我們相信，隨著AI技術的不斷發展，掌握這些技能將成為未來工作和生活中的重要競爭力。通過本書，我們希望能夠為讀者打開一扇通往AI世界的大門，讓更多人能夠自信地駕馭這項改變世界的技術，并在各自的領域中創造更多的價值和可能性。
本書主要內容
本書全面介紹了AI智能體的設計和應用，從基礎提示詞編寫技巧到高級AI Agent設計方法，涉及當前AI Agent開發的關鍵領域。全書分為兩大部分，每部分都既有理論闡述，又有實踐指導。
第一部分聚焦于結構化提示詞方法論。首先，介紹了提示詞編寫的6種基本方法，包括角色扮演法、細節法、示例法、推理法、格式法和迭代法。通過這些方法，讀者可以學會如何構建清晰、有效的提示詞，以獲得更精準的AI輸出。接著，深入探討了結構化提示詞的概念和應用，詳細闡述了結構化思想的重要性，以及如何拆解和組織復雜的提示詞，如何設計工作流以優化提示詞的效果。同時，提供了一些經典的提示詞模板，以幫助讀者快速上手。此外，還討論了結構化提示詞的局限性和常見誤區，以及它與AI Agent之間的關系，為下一部分內容做好鋪墊。
第二部分深入探討AI Agent的設計方法與實踐。這一部分的內容更加豐富和復雜，涵蓋了AI Agent的各個方面。在設計方法方面，首先介紹了AI Agent的基本概念、發展歷史和分類，讓讀者對這一領域有一個全面的認識。接著，詳細探討了AI Agent的工作原理，包括輸入處理、理解與分析、決策制定、行動執行以及反饋與學習等關鍵環節。此外，還介紹了AI Agent的4大設計模式：反思、工具調用、規劃和多智能體協作。
在實踐方面，首先全面介紹了當前主流的AI Agent設計平臺，包括國內外的入門級和進階級AI Agent設計平臺，對比了這些AI Agent設計平臺的特點和適用場景，并提供了平臺選型建議。隨后，深入討論了設計AI Agent的關鍵組件，如提示詞（人設和回復邏輯）、插件、知識庫、記憶系統和工作流等，每個組件都配有詳細的說明和實踐指導。
為了使理論知識得到有效的應用，本書提供了大量實際案例和設計流程的指導，詳細介紹了基于GPT Store、智譜清言、Coze等平臺的AI Agent設計案例，涵蓋了單智能體和多智能體系統的設計。這些案例包括Logo設計大師、小紅書爆款文案大師、翻譯智能體、活動組織專家智能體、公文寫作專家智能體等，每個案例都有詳細的案例效果、設計思路、功能實現等。
最后，討論了AI Agent的局限性，探討了為什么AI Agent在某些任務上表現不佳，以及如何緩解這些問題。
通過這些豐富多樣的內容，本書旨在為讀者提供一個全面的AI智能體設計與應用指南，從理論到實踐，從基礎到進階，讓讀者真正掌握AI Agent技術，并在實際工作中靈活運用AI Agent技術。無論你是AI領域的新手還是有經驗的開發者，相信都能在本書中找到有價值的信息和實用技能。
本書讀者對象
本書適用于以下讀者群體：
對AI和大語言模型感興趣的愛好者。
希望提高工作效率的專業人士。
想開發AI應用的開發者。
研究人工智能的學生和學者。
希望了解AI最新發展的企業管理人員。
本書內容特色
（1）全面性與深度兼具
本書不僅涵蓋了從基礎提示詞編寫到高級AI Agent設計的全方位內容，還深入探討了每個主題的核心要素，從理論基礎出發，逐步深入到實際應用，確保讀者能夠全面理解AI應用開發的各個方面。
（2）實用性與前沿性并重
本書特別注重內容的實用性，提供了大量可直接應用于實際項目的技巧和方法。同時，本書緊跟AI技術的最新發展，介紹了如 GPT Store、Coze、智譜清言等前沿平臺和工具。這使得讀者既能掌握當前的實用技能，又能洞悉未來的發展趨勢。
（3）結構化學習路徑
本書采用精心設計的結構化學習路徑，從基礎概念到高級應用，講述循序漸進。每章都基于前一章的內容，形成連貫的知識體系。這種方式能幫助讀者逐步構建自己的AI知識框架，更好地理解和記憶所學內容。
（4）豐富的案例分析
本書包含了大量來自不同領域的實際案例，如Logo設計、文案寫作、翻譯、活動策劃等。每個案例都有詳細的背景介紹、設計思路、實現過程和效果分析，幫助讀者將理論知識與實際應用場景相結合，增強學習效果。
（5）交互式學習體驗
本書鼓勵讀者在學習過程中動手實踐。書中提供了大量練習，讀者可以按照指導一步步完成AI Agent的設計和實現。這種交互式的學習方式能夠幫助讀者加深對知識的理解和記憶，同時培養讀者的實際操作能力。
（6）多平臺比較與選擇指南
本書詳細介紹了多個主流的AI Agent設計平臺，并提供了客觀的選擇建議。這有助于讀者根據自身需求和技能水平選擇最合適的開發工具，避免在工具選擇上浪費時間。
（7）持續學習資源
除了書中的內容，本書還提供了豐富的在線補充資源，包括提示詞方法、提示詞模板和案例等（獲取方式見后文的資源和勘誤部分）。這些資源將幫助讀者在完成本書學習后，繼續深化和拓展知識。
（8）跨學科視角
本書不僅關注技術層面，還結合了認知科學、語言學、心理學等相關學科的知識，幫助讀者從多個角度理解AI Agent的工作原理和設計方法。這種跨學科的視角有助于培養讀者更全面的AI思維。
（9）實戰導向的寫作風格
本書采用了直觀易懂的語言風格，避免了晦澀難懂的技術術語。同時，本書注重通過類比和圖示等方式簡化復雜的概念，使技術背景較弱的讀者也能輕松理解。
資源和勘誤
為了幫助讀者更好地理解和應用書中的內容，我們提供了額外的在線資源，包括提示詞方法、提示詞模板和案例，你可以訪問我們的官方網站（http://feishu.langgpt.ai）獲取這些資源。
此外，通過訪問飛書知識庫通往AGI之路（http://waytoagi.feishu.cn）可獲得目前飛書社區中最全的關于AGI的各種知識和資訊。
如你在閱讀過程中發現任何錯誤或有任何建議，歡迎通過電子郵件1987786399@qq.com與我們聯系。我們將及時更新勘誤表，并在后續版本中改進。
致謝
我們衷心感謝所有為本書做出貢獻的人。首先，感謝家人和朋友的支持與理解，讓我們能夠投入大量時間完成本書。其次，感謝LangGPT結構化提示詞社區的梁思、盤盤、山雨等共建共創者，感謝通往AGI之路社區的AJ和輕侯，感謝藍衣劍客、王妍女士為我們提供了許多靈感和參考案例。再次，感謝同事和業內專家提供的寶貴建議和反饋，他們的意見大幅提升了本書的質量。最后，感謝所有讀者，是讀者的熱情和支持推動著AI技術在現實世界中不斷進步。
希望本書能成為你探索AI Agent世界的可靠指南，祝你閱讀愉快，收獲滿滿！

作者簡介
云中江樹
LangGPT提示詞社區創始人，中國提示詞工程師大會聯合發起人，知名AI智能體設計專家。開創的結構化提示詞方法已成為AI應用領域的標桿實踐，并與Kimi官方深度合作，聯合設計了使用量遙遙領先的辦公提效智能體。作為行業導師，為眾多上市公司和高校提供AI實戰培訓，積累了豐富的實踐經驗。同時作為全國科普科幻青年之星，致力于推動AI技術的創新發展與普及應用。
王照華（甲木）
筆名甲木，LangGPT社區聯合創始人，PEC China聯合發起人，提示詞專家，智能體設計師，與智譜、通義、Kimi等AI模型廠商均有深度合作，也為眾多上市公司和高校提供AI 培訓服務，積累了豐富的實踐經驗。同時他也是得到AI學習圈提示詞課程主理人，他開設的提示詞課程一經推出便收獲超萬人次學習，廣受好評。
伊麗琦（小七姐）
筆名 小七姐，提示詞專家，WaytoAGI共創作者，AI知識管理體系輔導師，FLOWGPT 提示詞培訓師，文心大模型課程講師，同時也是1.5萬人提示詞學習社群創建者。
李繼剛
提示詞布道師，爆火Lisp提示詞提出者，火爆全網漢語新解創作者，詞生卡范式引領者。他的提示詞在全網范圍有過千萬次曝光，在各大社區廣為傳播，引領無數AI人的提示詞之路。

目錄
推薦序
自　序
前　言
第一部分　AI提示詞方法論
第1章　提示詞基礎知識2
1.1　人工智能：從概念到實際應用2
1.2　AI提示詞：與人工智能
　　對話的鑰匙6
1.3　大語言模型：預測的藝術10
1.4　提示詞的分類11
1.5　角色扮演法14
1.6　細節法18
1.7　示例法21
1.8　推理法25
1.8.1　思維鏈25
1.8.2　自洽性26
1.8.3　思維鏈的原理27
1.8.4　推理法的局限性28
1.9　格式法28
1.9.1　語義區分29
1.9.2　模型的官方格式34
1.9.3　API使用格式35
1.10　迭代法36
1.11　編寫提示詞的常見誤區39
第2章　結構化提示詞方法論42
2.1　結構化思想42
2.1.1　結構化提示詞示例43
2.1.2　結構化提示詞的優勢45
2.2　結構化提示詞拆解48
2.2.1　結構化提示詞的基本概念48
2.2.2　角色52
2.2.3　背景53
2.2.4　簡介53
2.2.5　注意54
2.2.6　工作流56
2.2.7　輸出格式57
2.2.8　初始化59
2.2.9　更多模塊60
2.3　如何寫好結構化提示詞61
2.3.1　結構化提示詞格式61
2.3.2　構建全局思維鏈62
2.3.3　保持上下文語義一致性62
2.3.4　其他提示詞方法63
2.4　提示詞編寫的自動化63
2.4.1　手工編寫工作流64
2.4.2　自動化編寫工作流64
2.5　經典模板66
2.5.1　LangGPT中的Role模板66
2.5.2　LangGPT中的Expert模板67
2.5.3　公文筆桿子模板68
2.5.4　AutoGPT提示詞模板71
2.5.5　CO-STAR提示詞模板72
2.6　局限性72
2.6.1　結構化提示詞在不同
　　　模型中的適用性72
2.6.2　其他局限73
2.7　常見誤區73
2.8　結構化提示詞與AI Agent75
2.8.1　AI Agent75
2.8.2　工具76
2.8.3　GPTs82
第二部分　AI Agent
設計方法與實踐
第3章　全面了解 AI Agent84
3.1　AI Agent是什么84
3.1.1　為什么每個人都需要
　　　AI Agent85
3.1.2　AI Agent的定義85
3.1.3　AI Agent 的作用89
3.2　AI Agent的發展歷史90
3.2.1　AI 1.0 時代自動駕駛領域
　　　的 Agent90
3.2.2　AI 2.0時代基于LLM
　　　的Agent93
3.3　AI Agent的分類95
3.3.1　按決策性和適應性分類95
3.3.2　按技術實現分類99
3.3.3　按應用領域分類100
3.4　動手設計AI Agent104
3.4.1　案例效果104
3.4.2　案例背景105
3.4.3　設計思路106
3.4.4　功能實現106
第4章　AI Agent的工作原理與
　　　　設計模式112
4.1　AI Agent的工作原理112
4.1.1　輸入處理113
4.1.2　理解與分析116
4.1.3　決策制定120
4.1.4　行動執行124
4.1.5　反饋與學習129
4.2　AI Agent的4種設計模式133
4.2.1　反思133
4.2.2　工具調用138
4.2.3　規劃142
4.2.4　多智能體協作148
4.3　擴展153
第5章　主流AI　Agent設計平臺154
5.1　國內入門級智能體平臺154
5.1.1　文心智能體平臺154
5.1.2　智譜清言157
5.1.3　Kimi 智能體平臺158
5.1.4　通義千問160
5.2　國內進階級智能體平臺163
5.2.1　扣子163
5.2.2　騰訊元器167
5.2.3　Dify169
5.2.4　FastGPT173
5.3　國外主要智能體平臺175
5.3.1　Coze175
5.3.2　GPT Store179
5.4　AI Agent平臺選型182
5.4.1　明確需求182
5.4.2　評估平臺的能力183
5.4.3　成本因素185
5.4.4　用戶支持與社區活躍度186
5.4.5　可擴展性與靈活性188
第6章　設計AI Agent的
　　　　關鍵組件190
6.1　提示詞190
6.1.1　提示詞模板191
6.1.2　提示詞優化194
6.1.3　提示詞人設和回復邏輯195
6.1.4　大模型選擇與配置196
6.2　插件196
6.2.1　插件簡介196
6.2.2　插件的功能197
6.2.3　插件的種類198
6.2.4　智能體中的插件調用200
6.2.5　自定義插件202
6.3　知識庫207
6.3.1　什么是知識庫207
6.3.2　知識庫的作用209
6.3.3　如何構建知識庫211
6.3.4　知識庫的使用215
6.4　記憶系統219
6.4.1　短期記憶220
6.4.2　長期記憶221
6.5　工作流223
6.5.1　什么是工作流223
6.5.2　工作流的設計224
6.5.3　工作流的優化236
6.5.4　工作流的調用241
第7章　AI Agent設計流程244
7.1　需求分析244
7.1.1　構建需求分析標準
　　　作業程序245
7.1.2　需求分析SOP示例245
7.1.3　執行步驟246
7.2　提示詞設計249
7.3　測試方法254
7.4　版本迭代258
7.5　用戶反饋267
7.6　后續搭建271
第8章　基于GPT Store的
　　　　AI Age