本書系統闡述了DeepSeek大模型架構、部署及應用實戰的相關內容。書中從人工智能和大模型的基礎理論出發，深入剖析了DeepSeek的底層技術，如Transformer架構、混合專家、動態任務分配、稀疏激活及歸一化等關鍵技術，詳細介紹了模型訓練、優化和推理的前沿方法。書中不僅展示了DeepSeek在多模態模型和推理系統中的技術優勢，還提供了豐富的實戰案例，涵蓋了從本地部署到云端應用，再到與辦公軟件、開發工具和Web交互系統的無縫集成。通過理論解析與實踐演示，讀者將獲得從模型設計到實際應用全流程的詳細指導。
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