隨著多特征的企業產品定價影響因素復雜性不斷提升，現有的企業產品定價方法已無法滿足動態多變的市場需求。因此，迫切需要對多特征的企業產品智能定價方法進行研究。
本書通過分析企業產品價格形成機制，建立了多特征的企業產品智能定價方法研究體系。在企業產品價格分析的基礎上，分別對傳統定價方法模型和智能定價方法模型進行定價訓練，從而確定智能定價方法，并結合價格泡沫風險等級和風險警情對企業產品進行最終定價。
本書為企業根據價格影響因素的影響程度變化調整定價提供了理論依據和實踐借鑒，能夠助力企業規避風險、降低損失，同時降低定價的主觀性和不確定性，以達到實現利潤與防控風險的平衡。
季明昕，博士，任教于云南民族大學經濟與管理學院（會計學院）。近年來，以第一作者或通訊作者身份發表SCI、SSCI論文5篇，EI論文3篇；參與國家自然科學基金項目1項，主持云南省教育廳課題2項、中國物流學會課題1項（獲中國物流學會研究課題三等獎）；申請實用新型專利7項；獲第七屆互聯網 大學生創新創業大賽全國銅獎。
第一章緒論
第一節研究背景與研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節問題的提出
第三節研究設計
一、技術路線
二、研究方法
第四節研究內容
第五節本書的創新點
第六節本章小結
第二章理論基礎與文獻綜述
第一節理論基礎
一、特征價格理論
二、市場細分理論
第二節文獻綜述
一、多特征的企業產品相關研究
二、傳統定價方法相關研究
三、智能定價方法相關研究
第三節文獻述評
一、理論研究現狀與不足
二、研究思路
第四節本章小結
第三章多特征的企業產品定價模型及方法
第一節基于產品角度的定價模型
一、特征價格模型
二、基于產品角度的定價模型
第二節基于市場角度的定價模型
第三節多特征的企業產品定價模型構建
第四節基于定價模型的定價方法提出
第五節本章小結
第四章基于產品角度的多特征的企業產品價格分析
第一節產品特征對價格的影響
第二節價格泡沫相關研究
一、價格泡沫檢測方法
二、價格泡沫檢測方法應用領域
第三節樣本分析與選取
一、樣本分析
二、樣本選取
第四節樣本價格波動特征及描述性統計
一、樣本價格波動特征
二、樣本價格描述性統計
第五節模型構建與檢測方法
一、模型構建
二、檢測方法
第六節多特征的企業產品價格泡沫測度
第七節多特征的企業產品價格泡沫長度、頻度及強度測度
第八節多特征的企業產品價格泡沫時間節點及泡沫時長測度
一、產品一泡沫發生過程分析
二、產品二泡沫發生過程分析
三、產品三無價格泡沫分析
四、產品四泡沫發生過程分析
第九節價格泡沫期間與無泡沫期間的價格對比分析
第十節本章小結第五章基于市場角度的多特征的企業產品價格分析及價格影響
因素指標體系的建立第一節基于市場角度的多特征的企業產品價格影響因素分析
一、供需因素
二、經濟發展因素
三、技術因素
第二節多特征的企業產品價格影響因素指標體系的建立
一、多特征的企業產品價格影響因素指標選取
二、多特征的企業產品價格影響因素指標體系的建立
第三節多特征的企業產品價格影響因素評價方法選擇
一、多特征的企業產品價格影響因素權重模型
二、多特征的企業產品價格影響因素評價模型
第四節多特征的企業產品價格影響因素指標權重及影響程度
變化
一、多特征的企業產品價格影響因素指標權重
二、多特征的企業產品價格影響因素的影響程度變化
第五節本章小結
第六章多特征的企業產品智能定價方法及實證研究
第一節價格預測模型及智能定價方法選擇
第二節傳統定價方法模型基于ARIMA模型的多特征的企業
產品定價模型訓練
一、樣本選取
二、ARIMA模型構建
三、平穩性檢驗
四、序列平穩化
五、參數估計
六、模型的適應性檢驗
七、ARIMA模型驗證及分析
第三節多特征的企業產品智能定價方法模型訓練
一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練
二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價
模型訓練
第四節多特征的企業產品智能定價方法實證研究
一、樣本選取
二、多特征的企業產品定價
三、定價分析
四、基于價格泡沫風險等級及風險警情的產品最終定價
五、基于價格影響因素的影響程度變化的產品定價調整
第五節本章小結
第七章研究結論與展望
第一節研究結論
第二節理論貢獻與實踐啟示
一、理論貢獻
二、實踐啟示
第三節存在的不足與研究展望
參考文獻
附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練
附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業產品定價模型訓練
新書資訊