本書以經濟管理案例的應用為基礎，從應用統計的角度系統闡述了統計學的基本原理、知識和方法。本書共十章，包括統計應用概述、數據收集與整理、數據的度量、統計推斷、相關分析與回歸分析、時間序列、統計指數、列聯表與方差分析、數據的降維、統計實驗。本書強調統計的具體應用，強調利用SPSS軟件分析數據并解釋結果，可以迅速、有效地幫助讀者提高分析問題和解決問題的能力。
本書可作為高等院校經濟管理類專業的教材，也可作為企事業單位統計工作人員的參考用書。
前言
管仲云：“不明于計數，而欲舉大事，猶無舟楫而欲經于水險也。”應用統計學就是從應用的角度闡述統計數據信息的獲取、處理、分析、推斷的一系列統計理論和方法。凡是有數據出現的地方就有應用統計學。應用統計學在國民經濟管理、政府決策、市場調查、質量控制、財務管理、投資分析、科學研究、數據挖掘等方面的應用日益廣泛。
隨著信息技術的快速發展，大數據技術應用已經成為政府和企業發展的戰略選擇。大數據的收集、處理、分析，以及云計算、云服務的科學研究和人才培養，已經成為政府統計和高等統計教育工作面臨的重要課題。本書正是在該背景下重新安排了各章的內容，力圖有所創新，能更好地滿足大數據環境中統計信息技術、統計方法與理論在互聯網時代的實踐應用。
本書具有以下特點：
1.內容創新
為說明大數據與統計學的關系，本書在多處介紹了大數據背景下統計數據在數量、結構、類型上與傳統統計數據的不同，現代統計數據更具有“信息”的含義。在內容編排上，本書采用貼近生活實際的案例，逐步引導學生解決實際問題，終掌握統計學知識。
在類型數據與數值數據的分析方面，增加了列聯表、單因素、多因素和協方差分析；在數據的降維分析方面，增加了因子分析和對應分析。這些都是大學生在讀時進行畢業論文寫作和畢業后進行數據分析時常用的方法。
2.應用創新
本書重點介紹描述統計和推斷統計方面的基礎知識，以案例引導的方式提出問題，通過生活或經濟中的綜合案例對各章內容進行總結，方便教師以探究式教學方式讓學生完成各章的學習。
3.實驗創新
本書精簡了公式推導、概念闡述，以通俗易懂的語言和例子來剖析深奧的數學概念。本書以SPSS20．0為工具開展實驗，重點包括數據的錄入與轉換、數據的統計描述、數據圖表的制作和數據分析。在數據分析中，重點介紹應用分析方法的對應情況、如何進行SPSS20．0的操作、對操作結果如何進行解釋，而對分析思想只做簡單介紹。
4.思維創新
本書倡導以統計思維而非常規思維來學習應用統計學。本書主要體現了總體思維（統計總體）、數據收集思維（統計數據調查）、數據分布思維（數據整理）、平均水平思維（平均指標、平均差、方差、平均抽樣誤差等）、權重思維（加權算術平均數、統計指數、時點數列序時平均數等）、概率思維（抽樣調查）、因素分析思維（時間數列與統計指數的因素分析）。這些統計思維貫穿全書，能為學好運用統計學打下思維基礎。
本書模塊豐富，正文中穿插了“知識鏈接”“知識擴展”“小卡片”“統計人物”等內容。本書為新形態教材，讀者可掃描書中二維碼獲取相應題目答案及講解視頻。為便于師生互動，提高學生的學習興趣和效率，本書將應用統計學的理論學習與計算機軟件運用相結合，第十章是以SPSS20．0為工具的實驗指導，讀者可掃描書中二維碼獲取相應數據資料。另外，第八章、第九章也有相應知識的數據文件可掃碼獲取。為便于教學，本書還準備了教學課件（PPT）和教學大綱，使用本書作為教材的教師，請登錄機械工業出版社教育服務網（www．cmpedu．com）注冊下載。
本書共十章，教師可根據授課課時選擇講授的章節。～七章為應用統計學的基礎知識；第八章和第九章為應用統計學的拓展知識，主要用于培養經濟管理類專業學生在畢業論文寫作中的數據分析能力；第十章為實驗部分，有統計實驗安排的院校可選擇該章內容，培養學生應用計算機軟件進行數據統計的基本能力。本書由浙江萬里學院周志丹教授任主編，章由李旭帥、周志丹編寫，第二章由修雪芳編寫，第三章由周志英編寫，第四章、第五章由周志丹編寫，第六章由管麗萍編寫、第七～九章由董國輝編寫，第十章由李旭帥編寫。全書由周志丹統稿。
本書編寫過程中參考了國內外大量文獻資料，在此對這些文獻的作者表示感謝！
盡管編者為提高本書的質量做了不少努力，但由于水平有限、時間倉促，書中難免有疏漏或錯誤之處，懇請讀者不吝賜教，以便今后進一步修改與完善。
編 者
目 錄
前 言
章 統計應用概述1
引例1
本章學習目標2
節 生活中的統計學3
一、統計與生活息息相關3
二、統計與經濟社會管理息息相關8
三、統計與企業、行業息息相關11
四、公務員、事業單位招錄考試與統計學知識13
五、統計學知識應用與大學生考證16
六、統計學知識與大學生學科競賽17
第二節 統計學的基本概念17
一、統計的含義17
二、統計學的分類18
三、數據及其分類19
四、變量的分類21
五、總體、個體和樣本22
六、標志、指標與指標體系23
第三節 常用數據分析方法與統計軟件25
一、常用數據分析方法與統計軟件簡介25
二、SPSS統計分析軟件26
三、常用的專業統計數據分析方法28
第四節 大數據與統計學29
一、大數據概述29
二、大數據的技術分析方法30
三、大數據的應用31
四、大數據能取代統計學嗎？34
能力訓練36
第二章 數據收集與整理40
引例40
本章學習目標40
節 統計數據的來源與誤差41
一、統計數據的來源41
二、統計數據的誤差45
第二節 統計調查方案與問卷設計46
一、統計調查方案46
二、問卷設計48
三、問卷的信度與效度53
四、問卷的發放與回收55
五、問卷的審核56
第三節 統計整理與統計分組56
一、統計整理57
二、統計分組61
第四節 統計數據的表示70
一、統計分析報告70
二、分布數列71
三、統計圖74
四、統計表77
能力訓練79
第三章 數據的度量81
引例81
本章學習目標81
節 數據比較分析82
一、相對指標的概念和作用83
二、相對指標的種類及其計算方法83
第二節 集中趨勢的度量90
一、算術平均數90
二、調和平均數93
三、幾何平均數94
四、中位數95
五、眾數97
六、平均指標之間的關系97
第三節 離中趨勢的度量99
一、標志變異指標的概念和作用100
二、標志變異程度的測定101
能力訓練107
案例與思考110
第四章 統計推斷113
引例113
本章學習目標113
節 抽樣調查概述113
一、為什么要進行抽樣調查114
二、抽樣調查的特點114
三、抽樣調查的幾個基本概念115
四、幾種常用的抽樣調查方式117
五、抽樣分布121
第二節 抽樣誤差122
一、抽樣誤差概述122
二、抽樣平均誤差123
三、 抽樣極限誤差126
第三節 參數估計127
一、點估計127
二、區間估計127
三、必要抽樣數目的確定129
第四節 假設檢驗132
一、假設檢驗的概念和思想132
二、假設的提出132
三、假設檢驗的步驟133
四、假設檢驗的兩類錯誤134
五、總體均值的檢驗134
六、總體成數的檢驗136
能力訓練138
案例與思考 140
第五章 相關分析與回歸分析142
引例142
本章學習目標142
節 相關分析的基本概念142
一、相關關系的概念142
二、相關關系的分類143
三、相關分析的主要步驟144
第二節 簡單線性相關分析145
一、散點圖和相關表145
二、相關系數的計算146
三、相關系數的密切程度148
四、相關系數的顯著性檢驗148
第三節 線性回歸分析149
一、回歸分析的概念149
二、回歸分析的特點與分類151
三、一元線性回歸分析152
四、多元線性回歸分析154
第四節 線性回歸模型的評價和檢驗155
一、判定系數r2和估計標準誤差155
二、線性回歸方程的顯著性檢驗157
第五節 非線性回歸分析159
一、直接代換法159
二、間接代換法160
能力訓練162
案例與思考165
第六章 時間序列168
引例168
本章學習目標168
節 時間序列概述168
一、時間序列的概念168
二、時間序列的分類169
三、時間序列的編制原則171
第二節 時間序列的水平指標171
一、發展水平172
二、平均發展水平172
三、增減量177
四、平均增減量178
第三節 時間序列的速度指標179
一、發展速度179
二、增長速度180
三、平均發展速度與平均增長速度182
第四節 時間序列的長期發展趨勢189
一、時距擴大法190
二、移動平均法190
三、小平方法192
第五節 時間序列的季節變動趨勢195
一、同期平均法196
二、移動平均趨勢剔除法197
第六節 時間序列的循環變動趨勢與不規則變動199
一、循環變動趨勢199
二、不規則變動的測定201
能力訓練201
案例與思考205
第七章
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