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《DeepSeek 超級個體：提示專家 職場高手 編程極客》是一本全面解析DeepSeek 大模型的實用書籍，從基礎概念、模型分類講起，深入介紹其使用方式、提示詞理論與技巧，展示多維應用場景，涵蓋文案、運營、技術等領域，還闡述DeepSeek 的多種拓展及實戰應用，剖析其原理與內核。

DeepSeek全攻略，提示技巧到內核，職場編程全覆蓋！

人工智能正以空前的速度重塑我們的工作與生活。在這場技術變革中，大模型作為核心驅動力，不僅重新定義了人機協作的邊界，更成為推動行業創新的關鍵引擎。從最初的機械式規則系統，到如今具備思維涌現能力的通用大模型，這場始于代碼的革命已悄然滲透了每個行業的核心。可以說，當前這個大模型不斷涌現的時代就是數字時代的第四次工業革命。大模型將人類從重復性的勞動中解放，賦予了認知效率質的飛躍。
在過去的十年間，我們見證了人工智能的三次躍遷：2017 年Transformer 架構的問世，點燃了預訓練語言模型的技術星火；2020 年GPT-3 展現的智能涌現，打開了通用人工智能的想象空間；2025 年DeepSeek-R1 的橫空出世，以開源推理模型的姿態，將實驗室尖端技術變為大眾觸手可及的生產力工具。這一歷程不僅是參數的指數級增長，更是技術民主化的演進史當70B 參數的模型能在消費級顯卡運行，當數學證明、代碼生成、多模態交互變得如使用搜索引擎般簡單，人工智能終于撕下貴族技術的標簽，開啟了人機協同的新紀元。
本書以DeepSeek 大模型為核心，系統解析其技術原理與實踐應用，旨在幫助讀者從零開始構建對大模型的深刻認知，并快速掌握將其應用于真實場景的能力。
全書以從基礎到實戰為主線，兼顧理論深度與實踐指導。前幾章從大模型的基礎概念切入，深入探討指令模型與推理模型的差異，結合大量案例拆解提示詞設計的核心邏輯；后續章節聚焦多維應用場景，覆蓋文案創作、技術開發、運營管理、個人提升等領域，并通過完整項目案例演示如何從需求分析到代碼實現，逐步完成AI驅動的應用開發。書中特別融入DeepSeek 與主流工具（如Office、開發環境）的集成方案，展現其在真實工作流中的增效價值。
本書面向所有愿意使用AI 的人群，無論是希望提升效率的職場人、尋求技術突破的開發者，還是對智能化工具充滿好奇的學習者，都能通過清晰的步驟說明與場景化案例，找到屬于自己的實踐路徑。我們相信，當工具與想象力相遇，每個人都能成為AI 時代的創造者。
大道至簡，唯變不變。DeepSeek 的進化不會止步于今日之形態，但其中蘊含的方法論將持久閃耀：永遠關注需求本質而非技術表象，始終堅持在人類智能與機器智能的碰撞中尋找平衡，持續探索更低成本、更高效率的價值創造路徑。謹以本書為舟，邀您共赴這個重塑生產力邊界的探險之旅。
由于作者水平有限，書中難免有疏漏之處，如在閱讀本書的過程中，發現任何問題，也歡迎在尚硅谷教育官網留言反饋。
感謝清華大學出版社編輯老師的精心指導，使得本書能夠最終面世。也感謝所有為本書內容編寫提供技術支持的老師們所付出的努力。

尚硅谷是一家專業的IT教育培訓機構，現擁有北京、深圳、上海、武漢等幾處分校，開設有JavaEE、嵌入式、AI大模型、大數據、HTML5前端等多門學科，累計發布視頻教程兩萬多集，總計時長四千多小時，廣受贊譽。通過面授課程、視頻分享、在線學習、直播課堂、圖書出版等多種方式，滿足了全國編程愛好者對多樣化學習場景的需求。
尚硅谷一直堅持技術為王，課比天大的發展理念，設有獨立的研究院，與多家互聯網大廠的研發團隊保持技術交流，保障教學內容始終基于研發一線，堅持聘用名校、名企的技術專家，對技術進行源碼級講解。
希望通過我們的努力，幫助更多的人，讓天下沒有難學的技術，為中國的軟件人才培養盡一點綿薄之力。

第1 章 初識DeepSeek 1
1.1 什么是大模型 1
1.2 指令模型與推理模型 3
1.2.1 指令模型 3
1.2.2 推理模型 3
1.2.3 提示詞對比 4
1.3 認識DeepSeek 5
1.3.1 DeepSeek 火爆全球 6
1.3.2 DeepSeek 的核心能力 8
1.4 DeepSeek 的產品系列 9
第2 章 DeepSeek 的使用方式 11
2.1 普通用戶的使用方式 11
2.2 高階用戶的使用方式 12
2.2.1 調用API DeepSeek 服務器 12
2.2.2 通過第三方平臺使用DeepSeek 13
2.2.3 本地算力部署 19
第3 章 提示詞的基本理論 30
3.1 認識提示詞 30
3.2 提示詞使用策略 31
3.3 設計提示詞需要的核心技能 34
3.3.1 提示詞基礎技能 34
3.3.2 提示詞進階技能 35
第4 章 指令模型的使用技巧 37
4.1 指令模型適配任務場景 37
4.1.1 快速響應場景 37
4.1.2 文本生成 39
4.1.3 對話系統 40
4.1.4 多輪對話 41
4.1.5 編程輔助42
4.2 指令模型與結構化提示詞 43
4.2.1 RTGO 提示詞結構44
4.2.2 CO-STAR 提示詞結構 45
第5 章 推理模型的使用技巧 47
5.1 五大基本共識 47
5.1.1 共識1：清空之前的提示詞模板 47
5.1.2 共識2：仍需要告訴AI 足夠多的背景信息 48
5.1.3 共識3：用喬哈里視窗分析你該告訴AI 多少信息 48
5.1.4 共識4：大白話式交流，得到的結果一點也不差 51
5.1.5 共識5：是否需要指定思考步驟，取決于你是否希望AI 嚴格執行 51
5.2 八大使用技巧 52
5.2.1 技巧1：要求明確 52
5.2.2 技巧2：不要定義過程 53
5.2.3 技巧3：明確受眾 55
5.2.4 技巧4：聯網功能 56
5.2.5 技巧5：補充額外信息 57
5.2.6 技巧6：上下文記憶VS 清除記憶 58
5.2.7 技巧7：反饋與迭代優化 60
5.2.8 技巧8：復雜問題，分步拆解 62
5.3 提示詞使用的常見陷阱與使用誤區 63
5.3.1 提示詞過于冗長 63
5.3.2 復雜句式和模糊詞語 64
5.3.3 大模型的幻覺 65
5.3.4 缺乏迭代 66
5.3.5 假設偏見 67
第6 章 DeepSeek 多維應用場景 69
6.1 文檔寫作 69
6.1.1 辦公文檔撰寫 69
6.1.2 指定輸出格式 71
6.1.3 其他文案寫作案例 77
6.2 運營工作 78
6.2.1 微信公眾號 78
6.2.2 微博 80
6.2.3 小紅書 82
6.2.4 抖音 83
6.3 技術支持 84
6.3.1 代碼編寫 85
6.3.2 系統設計與架構設計 87
6.3.3 問題調試與解決 90
6.3.4 代碼分析與注釋 93
6.4 個人提升 95
6.4.1 學習 95
6.4.2 生活 97
6.4.3 求職 99
6.5 職業場景應用 101
6.5.1 教師 101
6.5.2 醫生 102
6.5.3 律師 104
第7 章 DeepSeek 107
7.1 API 方式訪問大模型的3 個參數 107
7.2 使用DeepSeek 構建個人知識庫 110
7.2.1 哪些人需要搭建個人知識庫 110
7.2.2 哪些工具可以搭建個人知識庫 111
7.2.3 個人知識庫搭建實踐 112
7.2.4 相關理論知識 117
7.3 DeepSeek 集成到開發工具 120
7.3.1 IDEA 120
7.3.2 VS code 123
7.4 DeepSeek Office 125
7.4.1 DeepSeek Word 126
7.4.2 DeepSeek WPS 137
7.4.3 DeepSeek Excel 140
7.4.4 DeepSeek PPT 144
7.5 DeepSeek 翻譯 147
7.6 DeepSeek 通義聽悟：一鍵生成音/ 視頻文字紀要 148
第8 章 DeepSeek 實戰應用開發一個簡單的新聞發布平臺 150
8.1 項目功能規劃 150
8.2 項目技術棧規劃 152
8.2.1 前端技術棧 152
8.2.2 后端技術棧 152
8.3 DeepSeek 輔助項目開發 153
8.3.1 提出開發需求 153
8.3.2 優化方案 155
8.3.3 補充方案 160
8.3.4 調試bug 161
8.3.5 前端頁面設計及測試 167
8.3.6 調試bug 171
8.4 項目測試 174
8.4.1 API Post 測試 174
8.4.2 頁面測試177
8.5 項目后續擴展 178
第9 章 DeepSeek 原理與內核剖析 195
9.1 DeepSeek 訓練過程剖析 195
9.2 DeepSeek 核心創新點 197