MindSpore科學計算
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本書系統地介紹了機器學習針對科學計算相關問題的方法,以及在電磁、生物、流體等領域的實踐。從方法原理,包括物理驅動、數據驅動等,結合電磁應用實踐、生物應用實踐和流體應用實踐,通過物流驅動、數據驅動以及物理數據結合的方式,講解了使用機器學習方法逐步實現電磁仿真、分子動力學模擬、流體仿真等,對實現原理和實現過程進行詳細的講解,并針對關鍵代碼實現的思路和邏輯進行了細致的講解,并附上相應的代碼段。書中相應的樣例均已開源,讀者在學習方法原理的同時可以直接獲取相應的源碼。