本書主要介紹了醫學統計分析的基礎理論、統計分析的理論背景、臨床實際科研資料的各種統計分析方法、t-test和方差分析（ANOVA）、平均數之間的比較、卡方檢驗（χ2 test）、非參數檢驗、相關分析和回歸分析、生存分析、因子分析和信度分析、醫學論文中的統計學要求以及SPSS統計軟件的使用方法。
從事醫療工作的人經常會碰到統計分析的問題。每天經手大量的病歷記錄將成為數據文件，最后寫成報告書。但是，如果不懂統計分析的方法，就很難寫出正確的報告書。尤其對于在各醫療衛生單位及社區服務站獨立從事各項臨床、藥學、預防、護理工作的應用型高級醫務人才，必須要掌握統計分析的方法。
目前國內現有的很多統計學的教材，主要側重于復雜的公式和統計學的各種基礎原理的闡述。然而在臨床工作中，醫務工作者面臨的最大問題是在處理數據時不知該選用何種分析方法，無從下手。作者從事臨床教學工作10余年，除了臨床專業課程以外，也曾擔任統計學理論課程的教學，對統計分析產生了濃厚的興趣。我一直有個夢想，希望能夠把復雜的數學公式、難以理解的統計分析理論，借助SPSS軟件并結合臨床醫療工作及科研工作中收集的實例，用通俗易懂的語言，詳細地介紹統計學方法，并對于SPSS輸出的結果盡可能給出合理、詳盡的解釋，即統計學方法、SPSS操作、結果分析解釋齊頭并進，尤其希望強調常用的醫學統計分析方法的介紹與分析結果的解釋。從本書書名可想而知，這本書不是統計學理論教材，而是關于統計分析相關的書籍，它將教給初學者實用的醫學統計分析原理及具體分析方法。書中提供了60多個臨床科研數據，采用SPSS格式建立數據文件，按照書中給出的SPSS操作步驟選擇SPSS軟件界面上的菜單，便可輕松得出書中所給結果，亦可運用于同類資料的分析中。
本書由以下章節組成。首先，第1~5章主要介紹了關于醫學統計分析的基礎理論。闡述中盡可能避開復雜的數學公式和深奧的理論，只對統計分析方法所涉及的理論進行了簡述。第1章先用簡單的例題讓學生理解統計分析的全部過程。第2~5章為統計分析的理論背景，介紹了調查設計、實驗設計、描述性統計、推斷性統計等。第6~12章為分析臨床實際科研資料的各種統計分析方法。其中，第6章和第8章分別為test和方差分析（ANOVA），用于平均數之間的比較； 第7章為χ2檢驗（χ2test），用于分析分類變量之間的獨立性和從屬性； 第9章為非參數檢驗； 第10~12章為相關分析和回歸分析，用于分析因子之間的關系； 第13章為生存分析； 第14章介紹了因子分析和信度分析，以評價測量的效度和信度； 第15章介紹了醫學論文中的統計學要求； 第16章則介紹了SPSS統計軟件的使用方法，講述使用SPSS軟件進行數據分析的基本步驟和數據的編輯和整理。本書例題中相關數據資料可登錄出版社網站下載。
由于時間緊迫，加上作者水平有限，書中一定存在許多不盡如人意的地方，非常歡迎讀者的批評指正，懇請各位讀者通過E-mail等方式給予指正。
張永愛韓湘淑
2015年5月
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