數字技術為企業的管理方式帶來顛覆性變革，我們正在經歷從依賴企業管理者解讀數據并做出業務決策，到由算法通過計算數據做出分析和判斷，然后自動指揮業務活動的轉變。作為企業管理者，需要思考如何順應時代趨勢，利用數字技術，實現企業管理方式升級，提升管理效率，降低管理費用，提高企業競爭力。撰寫本書的主要目的是，幫助企業體系化地推進數字化管理升級。本書的主要內容包括數字技術驅動企業管理方式升級、企業數字化管理體系的四條線、企業數字化管理體系建設七步法、企業數字化管理體系建設實戰、企業數字化管理體系建設中的瓶頸與難點、企業數字化管理體系建設的技術架構，以及未來數字智能技術展望。
趙興峰（Hilton）明悅數據及MDA研究院創始人/首席顧問，數字化轉型與數字化管理專家。曾任寶潔、惠氏制藥等“世界500強”公司商業智能高管，曾任摩立特集團中國區數據中心負責人。中關村數字經濟產業聯盟首席顧問，中國財務管理協會特聘顧問，被第八屆全球總裁創新峰會“500強商學院”院長評選“最佳數據化管理創新專家”。清華大學、人民大學商學院、浙江大學管理學院、武漢大學經管學院、西北工業大學管理學院、法國里昂商學院等EMBA/CXO班課程教授；國網電網、寶武鋼鐵、抖音、中石油、中海油、中煙、一汽、GM、中糧、華潤、中國平安、中核、魏橋、富士康、美的、海爾、伊利、中國郵政、中通服、中國航發、萬科、順豐、聯想、國藥、廣藥、強生、保利、Coca-Cola、古井貢酒、湯臣倍健、Barclays、Hitachi等數百家“名企數字化轉型”課題專家/輔導顧問。著有《數字蝶變》《管理者數據能力晉級》《數據化管理變革》《企業經營數據分析》。
目錄
第1 章 數字技術驅動企業管理方式升級 /1
1.1 數字技術普及構筑了萬物互聯的新時代 / 1
數字技術在社會生活中已經無處不在 / 1
數字技術的普及應用讓現實世界被具象化記錄 / 2
數字技術正在構筑人類新智慧 / 3
活動在線化成為習慣 / 6
萬物互聯正在成為一種趨勢 / 7
1.2 數字技術改變我們的生活方式 / 8
消費者端的數字技術應用閉環 / 8
數字技術決定我們的開車路線 / 9
數字技術決定我們的購物選擇 / 11
數字技術決定我們的思想和認知 / 13
數字技術讓我們逐步進入算法驅動的時代 / 14
1.3 數字技術改變企業的管理方式 / 14
企業端的數字技術應用閉環（人工模式） / 14
企業端的數字技術應用閉環（自動模式） / 17
算法驅動的管理方式升級 / 21
從數據治理到算法治理 / 22
算法成為企業更高維度的競爭優勢 / 24
1.4 數字技術改變管理者的角色 / 26
依賴經驗和知識的傳統管理方式正在過時 / 26
數字技術讓管理者成為業務算法工程師 / 29
數字技術讓算法成為管理者 / 31
數字技術讓管理者的角色轉變和能力升級 / 34
數字技術讓業務算法工程師成為未來最“性感”的職業 / 36
第2章 企業數字化管理體系的四條線 / 38
2.1 業務線 / 39
企業發展戰略與商業模式的數字化創新 / 41
業務流程梳理與業務流程的數字化創新 / 42
業務邏輯與業務架構的數字化重構 / 44
價值鏈梳理與關鍵要素的數字化 / 46
客戶旅程梳理與數字化 / 48
2.2 數據線 / 51
數據采集 / 51
數據質量管理 / 57
數據建模與數據關聯 / 60
數據治理 / 64
業財一體化下的數據治理 / 65
2.3 技術線 / 67
數據采集與數據傳輸 / 68
數據管理 / 70
數據應用與迭代 / 74
技術層級架構 / 75
技術線相關原則 / 76
2.4 人才線 / 78
管理者的數據能力缺乏是企業數字化管理升級的瓶頸 / 79
從“管理者即算法”到“算法即管理者” / 80
管理者數據能力4M 模型 / 81
管理者數據能力系統晉級 / 84
數據中心組織建設：從服務者升級到引領者 / 85
第3章 企業數字化管理體系建設七步法（上） / 88
3.1 企業數字化管理體系建設七步法介紹 / 90
企業數字化管理體系建設的技術整合 / 91
企業數字化管理體系建設七步法的內容 / 95
企業數字化管理體系建設的輔助舉措 / 98
企業數字化管理體系建設的技術協同 / 101
企業數字化管理體系建設的文化協同 / 102
3.2 業務流程數字化再造 / 102
業務流程數字化再造的方法 / 103
業務流程數字化 / 114
客戶旅程觸點數字化 / 116
供應鏈流程數字化 / 119
從機器替代人工到算法替代人工（人腦） / 121
3.3 管理目標指標化與數據指標化管理 / 122
數據指標的概念 / 122
數據指標管理體系 / 123
數據指標梳理 / 124
數據指標規范化管理 / 139
數據指標運營與動態管理 / 141
3.4 數據可視化與數據分析 / 142
數據可視化的歷史 / 142
數據可視化背后的“七個看” / 143
數據可視化表達的最簡形式 / 145
數據可視化結論的誤導 / 150
管理者數據能力晉級 / 151
第4章 企業數字化管理體系建設七步法（下） / 153
4.1 經營管理敏捷化與管理者駕駛艙 / 153
實時動態數據化管理 / 153
從數據分析報告到管理者駕駛艙 / 155
管理看板與數據指標梳理 / 156
決策看板與決策模型梳理 / 157
分析看板與根因解構 / 158
4.2 業務決策模型化與算法管理 / 160
量化管理與管理計量學 / 161
數據建模分析與業務決策模型 / 163
Y =f （X）與DEA 量化關系模型 / 169
企業經營管理中的量化關系模型示例 / 172
“數據+算法”成為企業的競爭優勢 / 179
4.3 決策模型系統化與算法迭代升級 / 180
傳統業務系統的局限與升級 / 181
管理導航與算法驅動的管理方式 / 182
企業經營管理中的數據“采管用”閉環創新 / 184
算法管理 / 188
4.4 企業管理數智化與未來智慧型企業 / 189
數智化企業（智慧型企業）的概念和未來 / 189
實現數智化企業的技術 / 191
從生產制造到生產智造 / 192
營銷銷售體系的數智化升級 / 193
組織管控和審批流程的數智化升級 / 195
第5章 企業數字化管理體系建設實戰 / 198
5.1 基于價值創造的實戰場景地圖 / 198
增加效益 / 200
提升客戶體驗和客戶滿意度 / 201
降低成本 / 201
創新方法或方式 / 202
創造新模式和新范式 / 203
5.2 基于價值鏈的實戰場景地圖 / 206
戰略與頂層設計數字化 / 208
核心業務活動數字化 / 209
賦能業務活動數字化 / 210
集團運營管控數字化 / 212
5.3 基于客戶價值的實戰場景地圖 / 213
客戶體驗旅程數字化 / 214
客戶全生命周期在線化 / 215
產品全生命周期在線化 / 216
客戶洞察在線化 / 217
客戶需求精準導航 / 220
5.4 基于數字生態的實戰場景地圖 / 221
基于數據和算法互聯互通的內部數字生態 / 222
企業外部橫向截面的市場數字化生態 / 223
企業外部縱向聯動的產業數字化生態 / 225
數據和算法驅動的產業互聯網 / 227
第6章 企業數字化管理體系建設中的瓶頸與難點 / 229
6.1 企業數字化管理體系建設面臨的十個瓶頸 / 229
數據基礎問題 / 229
人才能力問題 / 233
場景應用問題 / 235
利益沖突問題 / 236
技術引進問題 / 237
跨部門協同問題 / 238
跨組織協同問題 / 239
企業文化沖突問題 / 240
人文倫理問題 / 241
法律法規問題 / 242
6.2 企業數字化管理升級中的項目群管理 / 243
項目運營管理 / 243
項目管理十要素 / 245
項目管理人才培養 / 250
項目群協同管理 / 251
階段目標與持續迭代 / 252
6.3 企業數字化管理升級中的變革管理 / 253
蝶變認知：破而后立，做好變革管理 / 254
專業引領：用專業的態度管理變革 / 256
避免夭折：持續迭代與持續優化 / 257
突破阻力：相信相信的力量 / 257
持之以恒：持續變革，異中求同 / 259
第7章 企業數字化管理體系建設的技術架構 / 260
7.1 企業數字化管理體系建設的技術閉環 / 260
企業數字化管理升級的關鍵技術 / 261
數據和算法的互動升值 / 263
算法管理與算法迭代升級 / 264
算法治理與算法治理平臺 / 265
算法倫理與算法審計 / 266
7.2 企業數字化管理體系的五層架構 / 267
數字化數據采集 / 269
集中化數據管理 / 270
體系化數據分發 / 272
平臺化算法服務 / 274
產品化場景應用 / 274
7.3 企業數字化管理體系建設中的關鍵點 / 276
數據分析能力的培養 / 276
管理方式的智能化升級 / 277
算法替代管理者的變革驅動力 / 279
業務算法工程師的育成與人才培養 / 281
算法開發和應用管理體系的建立 / 282
第8章 未來數字智能技術展望 / 284
8.1 業務算法工程師的崛起 / 284
業務算法工程師成為職業新秀 / 284
業務算法工程師團隊成為企業管理核心 / 285
知識管理成為企業競爭力的重心 / 286
8.2 與算法機器人共事成為新常態 / 287
與算法機器人共事成為企業管理新常態 / 287
算法機器人改變職場倫理 / 287
8.3 人類知識傳承方式的變遷 / 289
技術驅動人類知識傳承方式的變遷 / 289
軟件定義世界，算法驅動世界 / 289
后記 / 291
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